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실루엣 평가 함수를 적용한 빠른 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2021015985
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실루엣 평가 함수를 적용한 빠른 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 방법은 모든 데이터 간의 상대적인 거리 비율의 합을 계산하는 단계; 상기 계산된 상대적인 거리 비율의 합에 기초하여 초기해를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 초기해를 이용하여 실루엣 평가 함수 기반의 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 선택하는 단계는 상기 계산된 상대적인 거리 비율의 합을 이용하여 데이터 각각의 선택 확률을 계산하고, 상기 데이터 각각에 대하여 랜덤 확률 값을 할당하여 상기 계산된 선택 확률의 구간에 포함되는지 확인함으로써, 미리 설정된 개수의 중심데이터를 선택하며, 상기 선택된 중심데이터를 기준으로 클러스터를 재구성하여 상기 재구성된 클러스터 각각의 해를 생성하고, 상기 생성된 해 각각의 실루엣 평가값을 계산한 후 가장 좋은 실루엣 평가값의 해를 상기 초기해로 선택할 수 있다.
Int. CL G06F 16/906 (2019.01.01) G06F 16/28 (2019.01.01) G06F 16/35 (2019.01.01) G06F 17/16 (2006.01.01)
CPC G06F 16/906(2013.01) G06F 16/285(2013.01) G06F 16/355(2013.01) G06F 17/16(2013.01)
출원번호/일자 1020200058190 (2020.05.15)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0141066 (2021.11.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.05.15)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성수 서울특별시 성동구
2 백준영 강원

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정훈 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** 삼성빌딩 *층(피앤티특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-0491395-74
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.08.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0637439-56
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.09.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1032010-93
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.09.07 수리 (Accepted) 1-1-2021-1032009-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
모든 데이터 간의 상대적인 거리 비율의 합을 계산하는 단계;상기 계산된 상대적인 거리 비율의 합에 기초하여 초기해를 선택하는 단계; 및상기 선택된 초기해를 이용하여 실루엣 평가 함수 기반의 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링을 수행하는 단계를 포함하는 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 계산하는 단계는상기 모든 데이터 간의 거리를 계산하고, 상기 계산된 거리를 이용하여 데이터 각각을 기준으로 하는 상기 모든 데이터 간의 상대적인 거리 비율의 합을 계산하는 것을 특징으로 하는 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 선택하는 단계는상기 계산된 상대적인 거리 비율의 합에 대하여 룰렛 휠 선택(Roulette wheel selection) 방법을 적용함으로써, 상기 초기해를 선택하는 것을 특징으로 하는 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 선택하는 단계는상기 계산된 상대적인 거리 비율의 합을 이용하여 데이터 각각의 선택 확률을 계산하고, 상기 데이터 각각에 대하여 랜덤 확률 값을 할당하여 상기 계산된 선택 확률의 구간에 포함되는지 확인함으로써, 미리 설정된 개수의 중심데이터를 선택하며, 상기 선택된 중심데이터를 기준으로 클러스터를 재구성하여 상기 재구성된 클러스터 각각의 해를 생성하고, 상기 생성된 해 각각의 실루엣 평가값을 계산한 후 가장 좋은 실루엣 평가값의 해를 상기 초기해로 선택하는 것을 특징으로 하는 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링을 수행하는 단계는상기 선택된 초기해의 실루엣 평가값과 이웃해의 실루엣 평가값을 비교하여 상기 이웃해의 실루엣 평가값이 더 좋은 경우 해를 업데이트하고, 미리 설정된 종료 조건을 만족할 때까지 시뮬레이티드어닐링의 해를 받아들이기 위해 설정된 확률을 일정 값만큼 감소시킨 후 상기 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링을 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 방법
6 6
모든 데이터 간의 상대적인 거리 비율의 합을 계산하는 단계;상기 계산된 상대적인 거리 비율의 합에 대하여 룰렛 휠 선택(Roulette wheel selection) 방법을 적용함으로써, 초기해를 선택하는 단계; 및상기 선택된 초기해를 이용하여 실루엣 평가 함수 기반의 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링을 수행하는 단계를 포함하는 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 방법
7 7
모든 데이터 간의 상대적인 거리 비율의 합을 계산하는 계산부;상기 계산된 상대적인 거리 비율의 합에 기초하여 초기해를 선택하는 선택부; 및상기 선택된 초기해를 이용하여 실루엣 평가 함수 기반의 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링을 수행하는 수행부를 포함하는 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 계산부는상기 모든 데이터 간의 거리를 계산하고, 상기 계산된 거리를 이용하여 데이터 각각을 기준으로 하는 상기 모든 데이터 간의 상대적인 거리 비율의 합을 계산하는 것을 특징으로 하는 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 장치
9 9
제7항에 있어서,상기 선택부는상기 계산된 상대적인 거리 비율의 합에 대하여 룰렛 휠 선택(Roulette wheel selection) 방법을 적용함으로써, 상기 초기해를 선택하는 것을 특징으로 하는 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 장치
10 10
제7항에 있어서,상기 선택부는상기 계산된 상대적인 거리 비율의 합을 이용하여 데이터 각각의 선택 확률을 계산하고, 상기 데이터 각각에 대하여 랜덤 확률 값을 할당하여 상기 계산된 선택 확률의 구간에 포함되는지 확인함으로써, 미리 설정된 개수의 중심데이터를 선택하며, 상기 선택된 중심데이터를 기준으로 클러스터를 재구성하여 상기 재구성된 클러스터 각각의 해를 생성하고, 상기 생성된 해 각각의 실루엣 평가값을 계산한 후 가장 좋은 실루엣 평가값의 해를 상기 초기해로 선택하는 것을 특징으로 하는 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 장치
11 11
제7항에 있어서,상기 수행부는상기 선택된 초기해의 실루엣 평가값과 이웃해의 실루엣 평가값을 비교하여 상기 이웃해의 실루엣 평가값이 더 좋은 경우 해를 업데이트하고, 미리 설정된 종료 조건을 만족할 때까지 시뮬레이티드어닐링의 해를 받아들이기 위해 설정된 확률을 일정 값만큼 감소시킨 후 상기 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링을 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 시뮬레이티드어닐링 데이터 클러스터링 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.