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중앙관제센터가, 물관리가 필요한 특정 지역의 기상정보, 맵 정보, 재난재해 정보를 관리하는 기관으로부터 상기 기상정보, 맵 정보 및 재난재해 정보, 상기 특정 지역내에 위치한 복수의 지점에 구축된 복수의 센서로부터 데이터를 획득하는 단계, - 상기 특정 지역은, 복수의 섹터로 구분되고 하나의 섹터는 물저장 구역 및 이웃 섹터와의 물공급을 위한 수로를 구비함-;상기 중앙관제센터가, 상기 획득된 정보를 학습 데이터로 하여 상기 특정 지역의 재난재해 정보를 예측하기 위한 모델을 학습시키는 단계;상기 중앙관제센터가, 상기 학습된 예측모델을 저장하고, 상기 예측모델의 저장이 완료된 후, 상기 특정 지역내에 위치한 복수의 지점에 구축된 복수의 센서로부터 센싱 데이터를 수집하는 단계;상기 중앙관제센터가, 상기 수집된 데이터를 상기 예측모델의 입력 데이터로 정의하고, 상기 예측모델의 출력정보에 기초하여 적어도 하나의 엔터티(Entity)에 상기 특정 지역의 상기 예측된 재난재해 정보를 전송하는 단계;상기 중앙관제센터가, 상기 예측된 재난재해 정보에 기초하여 재난재해 패키지 정보를 생성하는 단계;상기 중앙관제센터가, 무선통신부를 통해 상기 재난재해 패키지 정보를 데이터 플랫폼 사업자의 서버로 전송하는 단계; 및상기 데이터 플랫폼 사업자의 서버는, 상기 재난재해 패키지 정보를 분석 및 재가공하여 상기 특정 지역의 수요자 속성에 기초한 기후정보 애플리케이션을 생성하여 상기 특정 지역의 수요자의 단말을 통해 기후상품 서비스를 제공하는 단계;를 포함하는 지능형 재난재해 및 기후변화 관리방법
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제 1 항에 있어서,상기 재난재해 패키지 정보는,강우량 예측정보, 강수량 예측정보, 홍수 예측정보, 범람 예상지역, 범람 예상시간, 수위 예측, 가뭄 예상지역, 가뭄 기간 예측정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 재난재해 및 기후변화 관리방법
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제 1 항에 있어서,상기 학습 데이터는, 미리 정해진 시간 동안 수집된 기상 레이저 이미지 데이터 셋이고, 상기 학습된 예측모델은, RNN, GRU, LSTM 모델 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 재난재해 및 기후변화 관리방법
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제 1 항에 있어서,상기 학습 데이터는, 과거의 미리 정해진 시기 동안 대기-해양 접합 모형 시뮬레이션 및 상기 과거의 기 설정된 시기 동안의 관측자료를 포함하고,상기 예측모델의 결과는,상기 특징 지역에 엘리뇨의 발생여부, 강도, 발생위치 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 재난재해 및 기후변화 관리방법
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제 1 항에 있어서,상기 중앙관제센터는, 미리 정해진 기준 또는 미리 정해진 주기로 상기 저장된 예측모델의 업데이트 필요 여부를 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 재난재해 및 기후변화 관리방법
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제 7 항에 있어서,상기 미리 정해진 기준은,상기 예측모델 또는 외부 입력 데이터에 기초하여 급격한 글로벌 기후 변화가 예측된 경우, 상기 특정 지역에서 유사한 패턴의 이상기후가 감지되는 경우, 상기 특정 지역의 하천 수위가 미리 정해진 범위를 벗어나는 경우, 상기 특정 지역의 기상 정보 중 바람의 방향 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 재난재해 및 기후변화 관리방법
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물관리가 필요한 특정 지역에 구축된 센서 장치- 상기 특정 지역은 복수의 섹터로 구분되고 하나의 섹터는 물저장 구역 및 이웃 섹터와의 물공급을 위한 수로를 구비함-;상기 센서 장치에 의한 센서 데이터를 수집하고, 상기 센서 데이터를 미리 저장된 재난재해 예측모델에 적용하여 생성된 재난재해 예측정보를 가공하여 재난재해 패키지 정보를 생성하는 중앙관제센터; 및상기 중앙관제센터로부터 상기 생성된 재난재해 패키지 정보를 수신하고, 상기 수신된 재난재해 패키지 정보를 분석 및 재가공하여 재난재해 정보 수요 특성을 고려한 기후정보 애플리케이션을 생성하여 무선 통신부를 통해 상기 특정 지역의 수요자 단말을 통해 기후상품 서비스를 제공하는 데이터 플랫폼 서버;를 포함하는 지능형 재난재해 및 기후변화 관리 시스템
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