맞춤기술찾기

이전대상기술

이동 로봇을 이용한 휴먼 자세 평가 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021016121
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이동 로봇을 이용한 휴먼 동작 평가 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 이동 로봇을 이용한 휴먼 동작 평가 방법은, 이동 로봇에 장착된 카메라로 촬영된 휴먼 전신 영상을 분석하여 휴먼의 운동 동작을 식별하는 단계, 식별된 운동 동작에 상응하는 표준 자세와 이동 로봇의 카메라에 의해 적어도 둘 이상의 목표 위치에서 촬영한 휴먼 전신 영상들을 비교하여 휴먼의 자세를 평가하는 단계 및 적어도 둘 이상의 목표 위치들 각각에서의 휴먼의 자세 평가 정보를 기반으로 휴먼의 운동 동작을 종합 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) B25J 19/02 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200141426 (2020.10.28)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0158291 (2021.12.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200076499   |   2020.06.23
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.28)
심사청구항수 20

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김도형 대전광역시 유성구
2 김재홍 대전광역시 유성구
3 윤영우 대전광역시 유성구
4 이재연 대전광역시 유성구
5 장민수 대전광역시 유성구
6 최정단 대전광역시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-1148665-74
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.10.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이동 로봇에 장착된 카메라로 촬영된 휴먼 전신 영상을 분석하여 휴먼의 운동 동작을 식별하는 단계;식별된 운동 동작에 상응하는 표준 자세와 이동 로봇의 카메라에 의해 적어도 둘 이상의 목표 위치에서 촬영한 휴먼 전신 영상들을 비교하여 휴먼의 자세를 평가하는 단계; 및적어도 둘 이상의 목표 위치들 각각에서의 휴먼의 자세 평가 정보를 기반으로 휴먼의 운동 동작을 종합 평가하는 단계를 포함하는, 이동 로봇을 이용한 휴먼 동작 평가 방법
2 2
제1 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는, 휴먼 전신 영상에서 관절을 검출하는 단계; 및검출 정확도가 기준치 이상인 관절들로 구성된 분절에 대한 자세 정확도 점수를 산출하는 단계를 포함하는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 방법
3 3
제2 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는,관절의 검출 정확도 및 분절에 대한 자세 정확도 점수를 자세 평가도에 기록하는 단계를 더 포함하되, 자세 평가도는, 휴먼의 전체 분절들 및 관절들이 표시된 것인, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 방법
4 4
제3 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는,분절 별로 반복 평가되고, 자세 평가도에 기록하는 단계는, 분절의 평가 횟수를 색상 또는 명도에 따라 구별되도록 자세 평가도에 기록하는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 방법
5 5
제2 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는, 자세 프로파일을 기반으로 목표 위치를 설정하되, 자세 프로파일이, 분절들 각각에 대한 가중치 및 2차원 방향 벡터를 포함할 경우, 가중치 순으로 다음 관찰 대상인 분절을 선택하고, 선택된 분절의 2차원 방향 벡터를 기반으로 해당 분절의 최적 관찰 위치인 목표 위치를 설정하는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 방법
6 6
제2 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는, 자세 프로파일을 기반으로 목표 위치를 설정하되, 자세 프로파일이, 분절들 각각에 대한 가중치만을 포함할 경우, 가중치 순으로 다음 관찰 대상인 분절을 선택하고, 최적 관찰 위치인 목표 위치를 실시간 계산하되, 목표 위치는, 선택된 분절을 구성하는 두 관절들이 관찰되고, 분절의 중심으로부터 수직 연장되고, 두 관절들 각각으로부터의 거리가 동일한 지점으로 설정되는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 방법
7 7
제2 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는, 자세 프로파일이 제공되지 않을 경우, 휴먼을 중심으로 일정 거리의 지점을 일정 각도만큼 이동하면서 목표 위치를 설정하는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 방법
8 8
제1 항에 있어서, 휴먼의 운동 동작을 평가하는 단계는, 분절을 구성하는 관절들의 검출 정확도의 평균으로 분절 검출 정확도를 산출하는 단계;분절 검출 정확도 점수 및 분절 검출 정확도의 평균으로 분절의 최종 자세 정확도 점수를 산출하는 단계; 및분절 각각의 최종 자세 정확도 점수 및 가중치를 기반으로 최종 동작 정확도를 산출하는 단계를 포함하는, 로봇에 의한 휴먼 자세 평가 방법
9 9
적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리; 및프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,프로그램은,이동 로봇에 장착된 카메라로 촬영된 휴먼 전신 영상을 분석하여 휴먼의 운동 동작을 식별하는 단계;식별된 운동 동작에 상응하는 표준 자세와 이동 로봇의 카메라에 의해 적어도 둘 이상의 목표 위치에서 촬영한 휴먼 전신 영상들을 비교하여 휴먼의 자세를 평가하는 단계; 및적어도 둘 이상의 목표 위치들 각각에서의 휴먼의 자세 평가 정보를 기반으로 휴먼의 운동 동작을 종합 평가하는 단계를 수행하는, 이동 로봇을 이용한 휴먼 동작 평가 장치
10 10
제9 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는, 휴먼 전신 영상에서 관절을 검출하는 단계; 및검출 정확도가 기준치 이상인 관절들로 구성된 분절에 대한 자세 정확도 점수를 산출하는 단계를 포함하는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 장치
11 11
제10 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는,관절의 검출 정확도 및 분절에 대한 자세 정확도 점수를 자세 평가도에 기록하는 단계를 더 포함하되, 자세 평가도는, 휴먼의 전체 분절들 및 관절들이 표시된 것인, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 장치
12 12
제11 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는,분절 별로 반복 평가되고, 자세 평가도에 기록하는 단계는, 분절의 평가 횟수를 색상 또는 명도에 따라 구별되도록 자세 평가도에 기록하는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 장치
13 13
제10 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는, 자세 프로파일을 기반으로 목표 위치를 설정하되, 자세 프로파일이, 분절들 각각에 대한 가중치 및 2차원 방향 벡터를 포함할 경우, 가중치 순으로 다음 관찰 대상인 분절을 선택하고, 선택된 분절의 2차원 방향 벡터를 기반으로 해당 분절의 최적 관찰 위치인 목표 위치를 설정하는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 장치
14 14
제10 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는, 자세 프로파일을 기반으로 목표 위치를 설정하되, 자세 프로파일이, 분절들 각각에 대한 가중치만을 포함할 경우, 가중치 순으로 다음 관찰 대상인 분절을 선택하고, 최적 관찰 위치인 목표 위치를 실시간 계산하되, 목표 위치는, 선택된 분절을 구성하는 두 관절들이 관찰되고, 분절의 중심으로부터 수직 연장되고, 두 관절들 각각으로부터의 거리가 동일한 지점으로 설정되는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 장치
15 15
제19 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는, 자세 프로파일이 제공되지 않을 경우, 휴먼을 중심으로 일정 거리의 지점을 일정 각도만큼 이동하면서 목표 위치를 설정하는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 장치
16 16
제9 항에 있어서, 휴먼의 운동 동작을 평가하는 단계는, 분절을 구성하는 관절들의 검출 정확도의 평균으로 분절 검출 정확도를 산출하는 단계;분절 검출 정확도 점수 및 분절 검출 정확도의 평균으로 분절의 최종 자세 정확도 점수를 산출하는 단계; 및분절 각각의 최종 자세 정확도 점수 및 가중치를 기반으로 최종 동작 정확도를 산출하는 단계를 포함하는, 로봇에 의한 휴먼 자세 평가 장치
17 17
이동 로봇에 장착된 카메라로 촬영된 휴먼 전신 영상을 분석하여 휴먼의 운동 동작을 식별하는 단계;식별된 운동 동작에 상응하는 표준 자세와 자세 프로파일을 검출하는 단계;자세 프로파일을 기반으로 목표 위치를 설정하는 단계;이동 로봇이 설정된 목표 위치로 이동하여 카메라에 의해 촬영한 휴먼 전신 영상과 표준 자세를 비교하여 휴먼의 자세를 평가하는 단계; 목표 위치 각각에서의 휴먼의 자세 평가 정보를 기반으로 휴먼의 운동 동작을 종합 평가하는 단계를 포함하되, 목표 위치를 설정하는 단계 및 휴먼의 자세를 평가하는 단계는 반복 수행되는, 이동 로봇을 이용한 휴먼 동작 평가 방법
18 18
제17 항에 있어서, 휴먼의 자세를 평가하는 단계는, 휴먼 전신 영상에서 관절을 검출하는 단계; 및검출 정확도가 기준치 이상인 관절들로 구성된 분절에 대한 자세 정확도 점수를 소정 평가 횟수만큼 반복적으로 산출하는 단계를 포함하는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 방법
19 19
제17 항에 있어서, 목표 위치를 설정하는 단계는, 자세 프로파일을 기반으로 목표 위치를 설정하되, 자세 프로파일이, 분절들 각각에 대한 가중치 및 2차원 방향 벡터를 포함할 경우, 가중치 순으로 다음 관찰 대상인 분절을 선택하고, 선택된 분절의 2차원 방향 벡터를 기반으로 해당 분절의 최적 관찰 위치인 목표 위치를 설정하는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 방법
20 20
제17 항에 있어서, 목표 위치를 설정하는 단계는, 자세 프로파일을 기반으로 목표 위치를 설정하되, 자세 프로파일이, 분절들 각각에 대한 가중치만을 포함할 경우, 가중치 순으로 다음 관찰 대상인 분절을 선택하고, 최적 관찰 위치인 목표 위치를 실시간 계산하되, 목표 위치는, 선택된 분절을 구성하는 두 관절들이 관찰되고, 분절의 중심으로부터 수직 연장되고, 두 관절들 각각으로부터의 거리가 동일한 지점으로 설정되는, 로봇에 의한 휴먼 동작 평가 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ICT융합산업원천기술개발사업 고령 사회에 대응하기 위한 실환경 휴먼케어 로봇 기술 개발
2 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 클라우드로봇복합인공지능기술개발(R&D) 실 환경 서비스 상황에서 사용자 반응에 지속적으로 지역(Local) 적응하는 로봇 지능 기술 개발