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측정대상인의 근력, 가속도 및 관절각도를 측정하여 근력데이터, 가속도데이터, 각도데이터를 각각 획득하고, 측정대상인의 좌우 양측발의 압력을 측정하여 압력데이터를 획득하여, 외부로 전송하는 하드웨어 측정기와;상기 하드웨어 측정기로부터 측정대상인의 상기 근력데이터, 상기 가속도데이터, 상기 압력데이터 및 상기 각도데이터를 분석하여 측정대상인의 낙상을 예측하도록 구성되는 중앙서버와;상기 중앙서버로부터 낙상분석데이터를 수신하여 측정대상인 또는 관리자가 상기 낙상분석데이터를 열람할 수 있도록 전달하는 단말기를 포함하여 구성되되,상기 중앙서버는, 상기 근력데이터, 상기 가속도데이터, 상기 압력데이터 및 상기 각도데이터로부터 근력변화량, 가속도변화량, 압력변화량 및 각도변화량을 각각 산출하고, 산출된 상기 근력변화량, 상기 가속도변화량, 상기 압력변화량 및 상기 각도변화량을 토대로 측정대상인의 근력, 균형능력, 보행능력 및 활동능력을 각각 판단하며, 상기 근력, 상기 균형능력, 상기 보행능력 및 상기 활동능력을 통합적으로 분석하여 측정대상인의 근감소증을 판단하고, 근감소증 분석데이터를 통하여 낙상을 예측하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 1 항에 있어서,상기 하드웨어 측정기는, 측정대상인의 근력을 측정하기 위한 근력측정모듈과, 측정대상인에 착용되어 측정대상인의 가속도변화를 측정하고, 측정된 가속도데이터를 상기 중앙서버로 전송하는 가속도센서모듈과,측정대상인의 좌우측 신발에 각각 장착되고, 압력센서가 내장되어 보행 시 양측발에 가해지는 압력을 각각 측정하고, 측정된 압력데이터를 상기 중앙서버로 전송하는 한 쌍의 스마트인솔들과,측정대상인에 착용되어 측정대상인의 신체활동에 따른 무릎의 관절각도를 측정하고, 측정된 각도데이터를 상기 중앙서버로 전송하는 각도센서모듈을 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 2 항에 있어서,상기 근력측정모듈은, 측정대상인의 악력을 측정하고, 측정된 악력정보를 상기 중앙서버로 송신하는 악력측정수단을 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 2 항에 있어서,상기 단말기는,측정대상인의 손목에 착용되는 스마트워치(smart watch)로 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 4 항에 있어서,상기 가속도센서모듈은,상기 스마트워치에 내장 설치되도록 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 2 항에 있어서,상기 각도센서모듈은, 무릎의 측면에 위치하여 관절운동 시 대퇴부와 하퇴부의 사이각도를 측정하는 각도센서부와, 상기 각도센서부에 의하여 측정된 사이각도값을 상기 중앙서버에 무선송신하고, 상기 사이각도값을 디스플레이하며, 측정대상인에 의하여 작동 제어되는 제어판넬을 포함하여 구성되는 컨트롤러와,상기 각도센서부와 상기 컨트롤러로 전원을 공급하는 배터리유닛을 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 6 항에 있어서,상기 각도센서부는, 원판형으로 형성되고 복수개의 슬롯들이 원주방향을 따라 설정된 동일각도로 이격되게 관통 형성되며, 관절운동에 따라 회전하는 디스크몸체와,상기 디스크몸체의 측부에 배치되어 상기 슬롯을 향하여 광을 조사하고, 상기 슬롯을 통과하는 상기 광을 수신하여 상기 디스크몸체의 회전에 의한 상기 슬롯의 수를 광학적으로 카운트하고, 카운트된 상기 슬롯의 수를 통하여 상기 디스크몸체의 회전각을 측정하여 상기 사이각도값을 산출하는 광검출부를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 2 항에 있어서,상기 중앙서버는, 상기 하드웨어 측정기로부터 상기 측정대상인에 대한 개인정보데이터, 상기 근력데이터, 상기 가속도데이터, 상기 압력데이터 및 상기 각도데이터를 수신하여 저장하고, 상기 근감소증 분석데이터와, 낙상분석데이터를 저장하는 데이터베이스와, 상기 데이터베이스와 접속하여, 상기 근력데이터, 상기 가속도데이터, 상기 압력데이터 및 상기 각도데이터로부터 설정 기간 동안 근력 평균변화량, 가속도 평균변화량, 압력 평균변화량 및 각도 평균변화량을 각각 판단하고, 상기 근력 평균변화량, 가속도 평균변화량, 상기 압력 평균변화량 및 각도 평균변화량과, 측정된 근력 변화량, 가속도 변화량, 압력 변화량 및 각도 변화량을 서로 비교하여 측정대상인의 근력, 균형능력, 보행능력 및 활동능력을 분석하는 분석모듈을 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 8 항에 있어서,상기 분석모듈은, 상기 근력 평균변화량, 상기 가속도 평균변화량, 상기 압력 평균변화량 및 각도 평균변화량과 측정된 상기 근력 변화량, 상기 가속도 변화량, 상기 압력 변화량 및 상기 각도 변화량을 각각 비교하여 신체근력지수, 신체균형지수, 보행활동지수 및 신체활동지수를 각각 산출하고, 상기 신체근력지수, 상기 신체균형지수, 상기 보행활동지수 및 상기 신체활동지수를 합산한 합산값으로부터 근감소증을 판단하여 측정대상인의 낙상위험율 및 낙상위험등급을 분석하도록 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 9 항에 있어서,상기 분석모듈은, 설정 시간에 대한 상기 합산값의 변화속도를 산출하고, 상기 합산값 변화속도로부터 낙상예상시기를 예측하도록 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 10 항에 있어서,상기 데이터베이스는, 상기 하드웨어 측정기로부터 상기 근력데이터, 상기 가속도데이터, 상기 압력데이터 및 상기 각도데이터를 수집 및 누적하고, 상기 분석모듈로부터 상기 낙상분석데이터를 실시간으로 수집 및 누적하여 빅데이터를 구축하고, 상기 분석모듈은, 머신러닝 알고리즘을 이용하여 상기 빅데이터로부터 상기 근력데이터, 상기 가속도데이터, 상기 압력데이터 및 상기 각도데이터에 따른 상기 신체근력지수, 상기 신체균형지수, 상기 보행활동 지수 및 상기 신체활동지수의 연계성을 학습하여 측정대상인의 낙상위험율, 낙상위험등급 및 낙상예상시기를 예측하도록 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 11 항에 있어서,상기 분석모듈은, 상기 머신러닝 알고리즘에 의한 학습을 통하여 상기 근력 평균변화량, 상기 가속도 평균변화량, 상기 압력 평균변화량 및 상기 각도 평균변화량을 각각 생성하고, 생성된 각 평균변화량 값이 상기 빅데이터에 반영되어 상기 빅데이터가 갱신되도록 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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제 11 항에 있어서,상기 분석모듈은, 상기 신체근력지수, 상기 신체균형지수, 상기 보행활동지수 및 상기 신체활동지수 각각에 대한 가중치를 부여하여 합산값을 산출하되, 상기 머신러닝 알고리즘을 이용하여 각 지수항목별 가중치에 대한 최적비율을 찾도록 구성되어, 상기 신체근력지수, 상기 신체균형지수, 상기 보행활동지수 및 상기 신체활동지수에 상기 최적비율에 의한 가중치를 부여하여 합산값을 산출하며, 산출된 가중치비율과 합산값을 상기 빅데이터에 반영하여 상기 빅데이터가 갱신되도록 구성됨을 특징으로 하는 의료용 건강관리 서비스 플랫폼
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