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기 설정된 시간 간격으로 수송관 정보를 수집하는 데이터 수집부;상기 데이터 수집부에 의해 수집한 수송관 정보를 기 학습된 인공지능 모델을 통해 분석하여 수송관 내 모든 구간에 대한 압력, 온도 및 하이드레이트(Hydrate)를 예측하는 수송관 정보 분석부; 상기 수송관 정보 분석부에 의한 분석 결과를 기초로 수송관내 이상 징후를 감지하는 이상징후 감지부; 및 상기 수송관 정보 분석부 및 상기 이상징후 감지부에 의한 분석결과를 제공하는 분석결과 제공부를 포함하는 수송관 이상 징후 감지 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 데이터 수집부는 수송관으로 유입되는 유체의 유량, 상기 수송관으로 유입되는 유체의 압력 및 온도, 그리고 상기 수송관에서 유출되는 유체의 압력 및 온도 데이터를 포함하는 수송관 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 수송관 이상 징후 감지 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 인공지능 모델은 입력 데이터 및 출력 데이터를 포함하는 학습 데이터를 이용하여 사전에 학습되며,상기 입력 데이터는 기 설정된 시간 간격으로 수집된 수송관으로 유입되는 유체의 유량, 상기 수송관으로 유입되는 유체의 압력 및 온도, 그리고 상기 수송관에서 유출되는 유체의 압력 및 온도 데이터를 포함하고,상기 출력 데이터는 상기 수송관의 각 구간별 길이, 하이드레이트 볼륨, 하이드레이트 생성 온도, 압력 및 온도 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 수송관 이상 징후 감지 시스템
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제 3 항에 있어서,상기 출력 데이터는 OLGA 프로그램을 이용하여 구축한 플랜트 현장 구조를 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 수송관 이상 징후 감지 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 이상징후 감지부는 상기 수송관 정보 분석부에 의한 분석 결과를 기초로 시간적 흐름에 따라 생성되는 하이드레이트가 증가하는 구간을 분석하여 이상 징후를 감지하는 것을 특징으로 하는 수송관 이상 징후 감지 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 이상징후 감지부는 상기 수송관의 상태를 기 설정된 복수의 단계 중 어느 하나로 결정하는 것을 특징으로 하는 수송관 이상 징후 감지 시스템
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제 6 항에 있어서,상기 분석결과 제공부는 상기 이상징후 감지부에서 결정된 단계에 따라 상이한 알람을 제공하는 것을 특징으로 하는 수송관 이상 징후 감지 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 분석결과 제공부는 상기 수송관 정보 분석부에서 예측된 수송관의 각 구간별하이드레이트 볼륨을 디스플레이 장치를 통해 가시화하여 제공하는 것을 특징으로 하는 수송관 이상 징후 감지 시스템
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