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건물 냉난방설비의 에너지 효율 향상을 위한 가상센서 기반 고장 진단 시스템 및 이를 이용한 고장 진단 방법

  • 기술번호 : KST2022000267
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 건물 냉난방설비의 에너지 효율 향상을 위한 가상센서 기반 고장 진단 시스템 및 이를 이용한 고장 진단 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, 적어도 하나 이상의 냉난방설비가 설치된 건물에서 온도 센서부로부터 측정된 건물 온도 데이터를 수집하여 저장하는 데이터베이스; 상기 건물 온도 데이터의 잡음을 제거하고 정규화하는 전처리부; 정규화된 건물 온도 데이터의 마루 값과 골 값을 탐색하는 피크탐색부; 상기 마루 값과 골 값을 이용하여 운전 사이클을 탐색하고, 정규화된 건물 온도 데이터를 통해 냉난방설비의 운전 일정을 예측하여 일정 예측 정보를 생성하는 운전탐색부; 상기 마루 값과 골 값을 이용하여 설정 온도 예측값을 계산하는 설정온도예측부 및 상기 운전 사이클, 일정 예측 정보, 설정 온도 예측값을 종합하고, 종합한 결과를 통해 냉난방설비의 이상 여부를 진단하는 고장진단부를 포함하는 진단 서버를 포함하는 건물 냉난방설비의 에너지 효율 향상을 위한 가상센서 기반 고장 진단 시스템을 제공할 수 있다. 또한, 건물 냉난방설비의 에너지 효율 향상을 위한 가상센서 기반 고장 진단 시스템을 이용한 고장 진단 방법에 있어서, 온도 센서부로부터 측정된 건물 온도 데이터의 잡음을 제거하고 정규화하는 전처리단계; 정규화된 건물 온도 데이터의 마루 값과 골 값을 탐색하는 피크탐색단계; 상기 마루 값과 골 값을 이용하여 운전 사이클을 탐색하고, 정규화된 건물 온도 데이터를 통해 냉난방설비의 운전 일정을 예측하여 일정 예측 정보를 생성하는 운전탐색단계; 상기 마루 값과 골 값을 이용하여 설정 온도 예측값을 계산하는 설정온도예측단계 및 상기 운전 사이클, 일정 예측 정보, 설정 온도 예측값을 종합하고, 종합한 결과를 통해 건물의 냉난방설비의 이상 여부를 진단하는 고장진단단계를 포함하는 고장 진단 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL F24F 11/38 (2018.01.01) F24F 11/64 (2018.01.01) F24F 11/46 (2018.01.01) G05B 23/02 (2006.01.01)
CPC F24F 11/38(2013.01) F24F 11/64(2013.01) F24F 11/46(2013.01) G05B 23/0243(2013.01) F24F 2110/10(2013.01)
출원번호/일자 1020200102027 (2020.08.13)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2315669-0000 (2021.10.15)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20211020) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.08.13)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김우현 서울특별시 강남구
2 이유성 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정진석 대한민국 전라북도 전주시 덕진구 팔과정로 *** ,본관 *층 디앤특허법률사무소(팔복동*가, 전라북도중소기업종합지원센터)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.08.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0855043-56
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.04.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.06.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0183431-99
4 등록결정서
Decision to grant
2021.10.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0802509-81
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번호 청구항
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적어도 하나 이상의 냉난방설비가 설치된 건물에서 온도 센서부로부터 측정된 건물 온도 데이터를 수집하여 저장하는 데이터베이스;상기 건물 온도 데이터의 잡음을 제거하고 정규화하는 전처리부;정규화된 건물 온도 데이터의 마루 값과 골 값을 탐색하는 피크탐색부;상기 마루 값과 골 값을 이용하여 운전 사이클을 탐색하고, 정규화된 건물 온도 데이터를 통해 냉난방설비의 운전 일정을 예측하여 일정 예측 정보를 생성하는 운전탐색부;상기 마루 값과 골 값을 이용하여 설정 온도 예측값을 계산하는 설정온도예측부 및상기 운전 사이클, 일정 예측 정보, 설정 온도 예측값을 종합하고, 종합한 결과를 통해 냉난방설비의 이상 여부를 진단하는 고장진단부를 포함하는 진단 서버를 포함하는 건물 냉난방설비의 에너지 효율 향상을 위한 가상센서 기반 고장 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 전처리부는,상기 건물 온도 데이터의 잡음을 저역 필터(Low pass filter)를 통해 제거하는 것을 특징으로 하는 건물 냉난방설비의 에너지 효율 향상을 위한 가상센서 기반 고장 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 피크탐색부는,정규화된 건물 온도 데이터의 기울기 부호가 바뀌는지 파악하여 (+)에서 (-)로 바뀌는 지점을 마루 값으로 인식하고, (-)에서 (+)로 바뀌는 지점을 골 값으로 인식하는 것을 특징으로 하는 건물 냉난방설비의 에너지 효율 향상을 위한 가상센서 기반 고장 진단 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 운전탐색부는,상기 마루 값과 골 값을 이용하여 운전 사이클을 탐색하고, 탐색된 운전 사이클이 올바른지 판단하는 운전 사이클 탐색부 및정규화된 건물 온도 데이터를 통해 냉난방설비의 운전 일정을 예측하여 일정 예측 정보를 생성하고, 일정 예측 정보를 실제 운전 정보와 비교하여 성능을 평가하는 운전 일정 예측부를 포함하는 건물 냉난방설비의 에너지 효율 향상을 위한 가상센서 기반 고장 진단 시스템
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제4항에 있어서,상기 운전 일정 예측부는,정규분포 구간을 나누고 정규분포 구간별 정규화된 건물 온도 데이터를 매핑하여 일정 예측 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 건물 냉난방설비의 에너지 효율 향상을 위한 가상센서 기반 고장 진단 시스템
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건물 냉난방설비의 에너지 효율 향상을 위한 가상센서 기반 고장 진단 시스템을 이용한 고장 진단 방법에 있어서,온도 센서부로부터 측정된 건물 온도 데이터의 잡음을 제거하고 정규화하는 전처리단계;정규화된 건물 온도 데이터의 마루 값과 골 값을 탐색하는 피크탐색단계;상기 마루 값과 골 값을 이용하여 운전 사이클을 탐색하고, 정규화된 건물 온도 데이터를 통해 냉난방설비의 운전 일정을 예측하여 일정 예측 정보를 생성하는 운전탐색단계;상기 마루 값과 골 값을 이용하여 설정 온도 예측값을 계산하는 설정온도예측단계 및상기 운전 사이클, 일정 예측 정보, 설정 온도 예측값을 종합하고, 종합한 결과를 통해 건물의 냉난방설비의 이상 여부를 진단하는 고장진단단계를 포함하는 고장 진단 방법
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제6항에 있어서,상기 운전탐색단계는,상기 마루 값과 골 값을 이용하여 운전 사이클을 탐색하는 운전 사이클 탐색단계 및정규화된 건물 온도 데이터를 통해 냉난방설비의 운전 일정을 예측하여 일정 예측 정보를 생성하고, 일정 예측 정보와 실제 운전 정보를 비교하여 성능을 평가하는 운전 일정 예측단계를 포함하는 고장 진단 방법
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제7항에 있어서,상기 운전 일정 예측단계는,정규분포 구간을 나누는 분할단계;정규분포 구간별 정규화된 건물 온도 데이터를 매핑하여 일정 예측 정보를 생성하는 매핑단계 및상기 일정 예측 정보를 실제 운전 정보와 비교하여 성능을 평가하는 성능평가단계를 포함하는 고장 진단 방법
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제8항에 있어서,상기 매핑단계는,각 정규화된 건물 온도 데이터와 온도 평균값을 비교하여 건물 이용 상태와 건물 비이용 상태로 구분해 정규분포 구간별로 정규화된 건물 온도 데이터를 매핑하는 것을 특징으로 하는 고장 진단 방법
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제9항에 있어서,상기 매핑단계는,상기 건물 온도 데이터가 냉방의 온도일 경우,건물 온도 데이터가 온도 평균값 미만이면 건물 이용 상태로, 건물 온도 데이터가 온도 평균값 이상이면 건물 비이용 상태로 구분하며,상기 건물 온도 데이터가 난방의 온도일 경우,건물 온도 데이터가 온도 평균값 미만이면 건물 비이용 상태로, 건물 온도 데이터가 온도 평균값 이상이면 건물 이용 상태로 구분하는 것을 특징으로 하는 고장 진단 방법
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제6항에 있어서,상기 설정온도예측단계는,상기 마루 값과 골 값을 이용하여 설정 온도 예측값을 계산하는 계산단계 및상기 설정 온도 예측값이 신뢰구간에 있는지 판단하는 정확도판단단계를 포함하는 고장 진단 방법
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1 과학기술정보통신부 전남대학교 생애 첫 연구 건물 에너지 최적화를 위한 멀티에이전트 시스템 기반 트랜스액티브 제어 기술 개발