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3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022000281
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치 및 방법이 개시된다. 실시예에 따른 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치는, 3차원 라이다 스캐너를 이용하여 획득된 3차원 점 군 데이터로부터 2차원 격자 지도를 생성하는 단계, 3차원 라이다 스캐너로부터 획득된 데이터를 이용하여 2차원 격자 지도 상에서의 이동체의 2차원 전역 위치를 검색하는 단계 및 2차원 전역 위치를 3차원 공간 상의 6 자유도 위치로 매핑하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G01S 17/89 (2020.01.01) G01S 17/00 (2020.01.01) G01S 17/50 (2006.01.01) G01S 7/481 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200108030 (2020.08.26)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0000320 (2022.01.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200077699   |   2020.06.25
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.10)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이유철 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.08.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0900236-17
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0960156-47
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.01.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
3차원 라이다 스캐너를 이용하여 획득된 3차원 점 군 데이터로부터 2차원 격자 지도를 생성하는 단계;3차원 라이다 스캐너로부터 획득된 데이터를 이용하여 2차원 격자 지도 상에서 이동체의 2차원 전역 위치를 검색하는 단계; 및 2차원 전역 위치를 3차원 공간 상의 6 자유도 위치로 매핑하는 단계를 포함하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치
2 2
제1 항에 있어서, 2차원 격자 지도를 생성하는 단계는, 3차원 점 군 데이터가 분포하는 X축, Y축 및 Z축으로 정의되는 3차원 공간을 복수의 3차원 단위 공간들로 분할하는 단계; XY 평면 상에서 분할된 복수의 단위 격자들 각각에 상응하는 Z축으로의 복수의 3차원 단위 공간들의 점의 존재 여부에 따라 점유 확률을 산출하는 단계; 및XY 평면 상에 복수의 단위 격자들 각각에 상응하는 점유 확률로 2차원 격자 지도를 생성하는 단계를 포함하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 방법
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제2 항에 있어서, 점유 확률을 산출하는 단계는,단위 격자에 상응하는 Z축으로의 복수의 3차원 단위 공간들 중 적어도 하나에 점이 존재할 경우 점유 확률을 '1
4 4
제2 항에 있어서, 점유 확률을 산출하는 단계는, Z축으로 제1 범위 내의 복수의 3차원 단위 공간들의 점의 존재 여부에 따라 점유 확률을 산출하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 방법
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제1 항에 있어서, 2차원 전역 위치를 검색하는 단계는, 2차원 격자 지도 상에 파티클 샘플들을 할당하고, 3차원 라이다 스캐너로부터 획득된 3차원 점 군 데이터와 매칭도가 가장 큰 샘플을 이동체의 현재의 위치로 검색하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 방법
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제5 항에 있어서, 2차원 전역 위치를 검색하는 단계는, 2차원 격자 지도 상에 샘플 할당 가능 영역을 설정하고, 설정된 샘플 할당 가능 영역에만 샘플을 할당하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 방법
7 7
제5 항에 있어서, 2차원 전역 위치를 검색하는 단계는, Z축으로 제2 범위 내의 3차원 점 군 데이터와 매칭도가 가장 큰 샘플을 이동체의 현재의 위치로 검색하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 방법
8 8
제1 항에 있어서, 2차원 전역 위치는, 2차원 평면 상의 X, Y 좌표와 요(Yaw) 각도로 표현되고, 매핑하는 단계는, 2차원 전역 위치인 X, Y 좌표와 요(Yaw) 각도를 반영하고, Z좌표와 피칭(Pitch), 롤링(Roll) 각도는 0으로 초기 6 자유도 위치를 설정하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 방법
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적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리; 및프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,프로그램은,3차원 라이다 스캐너를 이용하여 획득된 3차원 점 군 데이터로부터 2차원 격자 지도를 생성하는 단계;3차원 라이다 스캐너로부터 획득된 데이터를 이용하여 2차원 격자 지도 상에서의 이동체의 2차원 전역 위치를 검색하는 단계; 및 2차원 전역 위치를 3차원 공간 상의 6 자유도 위치로 매핑하는 단계를 수행하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치
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제9 항에 있어서, 2차원 격자 지도를 생성하는 단계는, 3차원 점 군 데이터가 분포하는 X축, Y축 및 Z축으로 정의되는 3차원 공간을 복수의 3차원 단위 공간들로 분할하는 단계; XY 평면 상에서 분할된 복수의 단위 격자들 각각에 상응하는 Z축으로의 복수의 3차원 단위 공간들의 점의 존재 여부에 따라 점유 확률을 산출하는 단계; 및XY 평면 상에 복수의 단위 격자들 각각에 상응하는 점유 확률로 2차원 격자 지도를 생성하는 단계를 포함하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치
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제10 항에 있어서, 점유 확률을 산출하는 단계는,단위 격자에 상응하는 Z축으로의 복수의 3차원 단위 공간들 중 적어도 하나에 점이 존재할 경우 점유 확률을 '1
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제10 항에 있어서, 점유 확률을 산출하는 단계는, Z축으로 제1 범위 내의 복수의 3차원 단위 공간들의 점의 존재 여부에 따라 점유 확률을 산출하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치
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제9 항에 있어서, 2차원 전역 위치를 검색하는 단계는, 2차원 격자 지도 상에 파티클 샘플들을 할당하고, 3차원 라이다 스캐너로부터 획득된 3차원 점 군 데이터와 매칭도가 가장 큰 샘플을 이동체의 현재의 위치로 검색하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치
14 14
제13 항에 있어서, 2차원 전역 위치를 검색하는 단계는, 2차원 격자 지도 상에 샘플 할당 가능 영역을 설정하고, 설정된 샘플 할당 가능 영역에만 샘플을 할당하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치
15 15
제13 항에 있어서, 2차원 전역 위치를 검색하는 단계는, Z축으로 제2 범위 내의 3차원 점 군 데이터와 매칭도가 가장 큰 샘플을 이동체의 현재의 위치로 검색하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치
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제9 항에 있어서, 2차원 전역 위치는, 2차원 평면 상의 X, Y 좌표와 요(Yaw) 각도로 표현되고, 매핑하는 단계는, 2차원 전역 위치인 X, Y 좌표와 요(Yaw) 각도를 반영하고, Z좌표와 피칭(Pitch), 롤링(Roll) 각도는 0으로 초기 6 자유도 위치를 설정하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치
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3차원 라이다 스캐너를 이용하여 획득된 3차원 점 군 데이터가 분포하는 X축, Y축 및 Z축으로 정의되는 3차원 공간을 복수의 3차원 단위 공간들로 분할하는 단계; XY 평면 상에서 분할된 복수의 단위 격자들 각각에 상응하는 Z축으로의 복수의 3차원 단위 공간들의 점의 존재 여부에 따라 점유 확률을 산출하는 단계; XY 평면 상에 복수의 단위 격자들 각각에 상응하는 점유 확률로 2차원 격자 지도를 생성하는 단계; 3차원 라이다 스캐너로부터 획득된 데이터를 이용하여 2차원 격자 지도 상에서의 이동체의 2차원 전역 위치를 검색하는 단계; 및 2차원 전역 위치를 3차원 공간 상의 6 자유도 위치로 매핑하는 단계를 포함하되, 2차원 전역 위치는, 2차원 평면 상의 X, Y 좌표와 요(Yaw) 각도로 표현되고, 매핑하는 단계는, 2차원 전역 위치인 X, Y 좌표와 요(Yaw) 각도를 반영하고, Z좌표와 피칭(Pitch), 롤링(Roll) 각도는 0으로 초기 6 자유도 위치를 설정하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 장치
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제17 항에 있어서, 점유 확률을 산출하는 단계는, Z축으로 제1 범위 내의 복수의 3차원 단위 공간들의 점의 존재 여부에 따라 점유 확률을 산출하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 방법
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제18 항에 있어서, 2차원 전역 위치를 검색하는 단계는, 2차원 격자 지도 상에 파티클 샘플들을 할당하고, 3차원 라이다 스캐너로부터 획득된 3차원 점 군 데이터와 매칭도가 가장 큰 샘플을 이동체의 현재의 위치로 검색하되, 2차원 격자 지도 상에 샘플 할당 가능 영역을 설정하고, 설정된 샘플 할당 가능 영역에만 샘플을 할당하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 방법
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제19 항에 있어서, 2차원 전역 위치를 검색하는 단계는, Z축으로 제2 범위 내의 3차원 점 군 데이터와 매칭도가 가장 큰 샘플을 이동체의 현재의 위치로 검색하는, 3차원 라이다 스캐너를 이용한 동적 환경 대상 전역 위치 인식 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 웅진코웨이(주) 다자간국제공동기술개발사업(EUREKA) 쾌적한 실내환경을 위한 지능형 종합 공기질 관리 솔루션 개발
2 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원연구개발지원사업 노동환경 개선을 위한 로봇 작업지능 핵심기술 개발