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건물 이미지를 이용한 창문 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022000449
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 건물 이미지를 이용한 창문 검출 방법 및 장치에 관한 것으로, 상기 건물 이미지를 이용한 창문 검출 방법은, 규칙적으로 배열된 창문을 갖는 건물 외벽의 이미지로부터 벽면 전체를 관심영역으로 설정하는 단계; 상기 관심 영역의 가로축과 세로축 각각을 기준으로 각 픽셀의 평균 명암값을 연산하는 단계; 상기 가로축과 세로축 각각에 대하여 상기 평균 명암값의 최대값과 최소값을 산출하고, 상기 최대값과 최소값 사이에서 기준 임계값을 설정하는 단계; 및 설정된 기준 임계값과 상기 평균 명암값을 이용하여 상기 관심 영역에서 창문 영역을 검출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G08B 21/04 (2006.01.01)
CPC G08B 21/0476(2013.01) G06V 10/25(2013.01) G06V 10/40(2013.01)
출원번호/일자 1020200056186 (2020.05.11)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0137843 (2021.11.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.05.11)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조위덕 경기도 성남시 분당구
2 최선탁 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)
2 홍성욱 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-0475142-65
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.02.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0218278-19
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0937298-63
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번호 청구항
1 1
영상 처리 장치에 의한 건물 이미지를 이용한 창문 검출 방법으로서, 규칙적으로 배열된 창문을 갖는 건물 외벽의 이미지로부터 벽면 전체를 관심영역으로 설정하는 단계; 상기 관심 영역의 가로축과 세로축 각각을 기준으로 각 픽셀의 평균 명암값을 연산하는 단계; 상기 가로축과 세로축 각각에 대하여 상기 평균 명암값의 최대값과 최소값을 산출하고, 상기 최대값과 최소값 사이에서 기준 임계값을 설정하는 단계; 및설정된 기준 임계값과 상기 평균 명암값을 이용하여 상기 관심 영역에서 창문 영역을 검출하는 단계 를 포함하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 검출된 창문 영역에 기초하여 미리 설정된 기준에 따라 세대를 판정하는 단계를 더 포함하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 최대값과 최소값 사이에서 기준 임계값을 설정하는 단계는,상기 가로축과 세로축 각각에 대하여 상기 최대값과 최소값 사이를 미리 설정된 구간으로 나누고, 각 구간의 경계값을 후보 임계값으로 설정하는 단계; 상기 가로축과 세로축 각각에 대하여 상기 후보 임계값을 기준으로 상기 관심 영역에서 복수개의 단일 창문 영역과 단일 벽면 영역을 구분하는 단계; 및상기 가로축과 세로축 각각에 대하여 상기 복수개의 단일 창문 영역과 단일 벽면 영역의 길이에 기초하여 복수개의 후보 임계값 중에 기준 임계값을 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 복수개의 후보 임계값 중에 기준 임계값을 선택하는 단계는, 상기 복수개의 단일 창문 영역 각각의 길이를 제1 집합으로 정의하고, 상기 복수개의 단일 벽면 영역 각각의 길이를 제2 집합으로 정의하는 단계;상기 후보 임계값 각각에 대하여 상기 제1 집합의 분산과 제2 집합의 분산의 곱을 연산하는 단계; 및상기 제1 집합의 분산과 제2 집합의 분산의 곱이 최소가 되는 후보 임계값을 기준 임계값으로 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 각 픽셀의 평균 명암값을 산출하는 단계와, 상기 최대값과 최소값 사이에서 기준 임계값을 설정하는 단계 사이에,선형 회귀식을 이용하여 연산된 각 픽셀의 평균 명암값의 명암 차이를 보정하는 단계 를 더 포함하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 방법
6 6
제2항에 있어서, 상기 미리 설정된 기준은 1 세대에 대응하는 창문의 수인 것을 특징으로 하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 방법
7 7
규칙적으로 배열된 창문을 갖는 건물 외벽의 이미지로부터 벽면 전체를 관심영역으로 설정하는 관심영역 설정부; 상기 관심 영역의 가로축과 세로축 각각을 기준으로 각 픽셀의 평균 명암값을 산출하는 명암 산출부; 상기 가로축과 세로축 각각에 대하여 상기 평균 명암값의 최대값과 최소값을 산출하고, 상기 최대값과 최소값 사이에서 기준 임계값을 설정하는 임계값 설정부; 및설정된 기준 임계값과 상기 평균 명암값을 이용하여 상기 관심 영역에서 창문 영역을 검출하는 창문 영역 검출부 를 포함하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 검출된 창문 영역에 기초하여 미리 설정된 기준에 따라 세대를 판정하는 세대 판정부를 더 포함하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 장치
9 9
제7항에 있어서, 상기 임계값 설정부는,상기 가로축과 세로축 각각에 대하여 상기 최대값과 최소값 사이를 미리 설정된 구간으로 나누고, 각 구간의 경계값을 후보 임계값으로 설정하고, 상기 가로축과 세로축 각각에 대하여 상기 후보 임계값을 기준으로 상기 관심 영역에서 복수개의 단일 창문 영역과 단일 벽면 영역을 구분하여, 상기 가로축과 세로축 각각에 대하여 상기 복수개의 단일 창문 영역과 단일 벽면 영역의 길이에 기초하여 복수개의 후보 임계값 중에 기준 임계값을 선택하는 것을 특징으로 하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 임계값 설정부는, 상기 복수개의 단일 창문 영역 각각의 길이를 제1 집합으로 정의하고, 상기 복수개의 단일 벽면 영역 각각의 길이를 제2 집합으로 정의하며, 상기 후보 임계값 각각에 대하여 상기 제1 집합의 분산과 제2 집합의 분산의 곱을 연산하고, 상기 제1 집합의 분산과 제2 집합의 분산의 곱이 최소가 되는 후보 임계값을 기준 임계값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 장치
11 11
제7항에 있어서, 선형 회귀식을 이용하여 연산된 각 픽셀의 평균 명암값의 명암 차이를 보정하는 보정부 를 더 포함하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 장치
12 12
제8항에 있어서, 상기 미리 설정된 기준은 1 세대에 대응하는 창문의 수인 것을 특징으로 하는 건물 이미지를 이용한 창문 검출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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