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신경질환 양방향 모니터링 시스템

  • 기술번호 : KST2022000913
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 신경질환 양방향 모니터링 시스템은, 환자의 체온, 운동 및 발화 특성을 분석하기 위해 필요한 열화상 데이터, 운동 영상 데이터 및 음성 데이터를 획득하는 데이터 획득부; 기 학습된 인공지능 알고리즘을 기반으로 환자의 열화상 데이터를 분석하여 환자의 신경질환과 관련된 체온 특성을 분석하는 체온 분석부; 기 학습된 인공지능 알고리즘을 기반으로 환자의 운동 영상 데이터를 분석하여 환자의 운동 특성을 분석하는 운동 분석부; 기 학습된 인공지능 알고리즘을 기반으로 환자의 음성 데이터를 분석하여 환자의 발화 특성을 분석하는 발화 분석부; 및 상기 체온 분석부, 운동 분석부 및 발화 분석부 중 적어도 하나의 분석 결과를 기초로 환자의 신경질환 유무 및 정도를 평가하는 신경질환 평가부를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/01 (2021.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01) G16H 20/70 (2018.01.01) G16H 20/30 (2018.01.01) G16H 20/10 (2018.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210092034 (2021.07.14)
출원인 고려대학교 산학협력단, 한양대학교 에리카산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0008789 (2022.01.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200086565   |   2020.07.14
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.07.14)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
2 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김난희 서울특별시 서초구
2 김재영 서울특별시 구
3 정진만 서울특별시 강서구
4 강경태 서울특별시 서초구
5 이민식 경기도 안산시 단원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.07.14 수리 (Accepted) 1-1-2021-0810776-40
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2021.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-1050585-34
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.09.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-1055254-09
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-1125438-78
5 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-1532997-14
6 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2022.01.10 수리 (Accepted) 1-1-2022-0029986-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
환자의 체온, 운동 및 발화 특성을 분석하기 위해 필요한 열화상 데이터, 운동 영상 데이터 및 음성 데이터를 획득하는 데이터 획득부; 기 학습된 인공지능 알고리즘을 기반으로 환자의 열화상 데이터를 분석하여 환자의 신경질환과 관련된 체온 특성을 분석하는 체온 분석부; 기 학습된 인공지능 알고리즘을 기반으로 환자의 운동 영상 데이터를 분석하여 환자의 운동 특성을 분석하는 운동 분석부; 기 학습된 인공지능 알고리즘을 기반으로 환자의 음성 데이터를 분석하여 환자의 발화 특성을 분석하는 발화 분석부; 및 상기 체온 분석부, 운동 분석부 및 발화 분석부 중 적어도 하나의 분석 결과를 기초로 환자의 신경질환 유무 및 정도를 평가하는 신경질환 평가부를 포함하는 신경질환 양방향 모니터링 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 운동 분석부는 환자의 신체 영상에서 신체 랜드마크를 검출하고, 환자의 얼굴 영상에서 얼굴 랜드마크를 검출하며, 환자의 손 영상에서 손 랜드마크를 검출하는 것을 특징으로 하는 신경질환 양방향 모니터링 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 운동 분석부는 상기 신체 랜드마크, 얼굴 랜드마크 및 손 랜드마크 각각에 대해 시간에 따른 랜드마크의 이동 정보인 랜드마크 궤적 정보를 이미지로 생성하는 것을 특징으로 하는 신경질환 양방향 모니터링 시스템
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 신경질환 평가부는,상기 신체 랜드마크, 얼굴 랜드마크 및 손 랜드마크 각각에 대해 생성된 이미지를 마지막 레이어를 제외한 ResNet을 통과시켜 각각의 특징 벡터를 획득하고, 각각의 특징 벡터를 연결시켜서 특징 매트릭스를 구성하며, 상기 특징 매트릭스의 세로 축 각각에 대하여 최대값(max) 및 평균값(mean)을 취하여 최대 특징 벡터와 평균 특징 벡터를 하나씩 계산한 후, 상기 최대 특징 벡터와 평균 특징 벡터를 합쳐서 완전 연결 레이어(Fully Connected layer)를 지나 최종 출력값을 출력하는 것을 특징으로 하는 신경질환 양방향 모니터링 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 체온 분석부는 상기 데이터 획득부를 통해 획득한 환자의 손 및 발의 열화상 데이터 중 적어도 하나에서 두 지점 사이의 온도차를 산출하는 것을 특징으로 하는 신경질환 양방향 모니터링 시스템
6 6
제 1 항에 있어서,상기 발화 분석부는 상기 음성 데이터에 대해 단시간 푸리에 변환(Short-time Fourier transform)을 수행하여 스팩트로그램을 획득한 후 어텐션 모듈(Attention Module) 및 음성 네트워크(Audio Net)를 거쳐 발화 특징 벡터를 추출하는 것을 특징으로 하는 신경질환 양방향 모니터링 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,상기 신경질환 평가부에 의한 평가 결과를 기초로 환자에게 건강 관리를 위한 가이드를 제공하는 가이드 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신경질환 양방향 모니터링 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교 오믹스기반정밀의료기술개발사업 코호트 기반 당뇨합병증 정밀의료기술 개발
2 다부처 고려대학교 산학협력단 범부처전주기의료기기연구개발사업(R＆D) (참여1)노인성 신경질환 모니터링을 위한 다중영상 기반 키오스크 시스템