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대규모 그래프의 점진적 무손실 요약을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법

  • 기술번호 : KST2022001000
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다양한 실시예들은 대규모 그래프의 점진적 무손실 요약을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법을 제공할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 전자 장치 및 그의 동작 방법은, 대규모 그래프로부터 요약되는 요약 그래프 및 대규모 그래프와 요약 그래프 간 차이를 나타내는 교정 정보를 저장하고, 대규모 그래프에서 변경 엣지를 검출하고, 변경 엣지에 기반하여, 변경 엣지에 의해 연결되는 변경 노드들을 검출하고, 변경 노드들의 각각에 기반하여, 요약 그래프 및 교정 정보를 업데이트하도록 구성될 수 있다.
Int. CL G06F 16/901 (2019.01.01) G06F 16/174 (2019.01.01) G06F 16/17 (2019.01.01)
CPC G06F 16/9024(2013.01) G06F 16/1744(2013.01) G06F 16/173(2013.01)
출원번호/일자 1020200087574 (2020.07.15)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0009184 (2022.01.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.07.15)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신기정 대전광역시 유성구
2 고지훈 제주특별자치도 제주시
3 국윤범 경상북도 구미시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.07.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-0736906-30
2 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2021.12.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0240820-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전자 장치의 동작 방법에 있어서, 대규모 그래프로부터 요약되는 요약 그래프 및 상기 대규모 그래프와 상기 요약 그래프 간 차이를 나타내는 교정 정보를 저장하는 동작; 상기 대규모 그래프에서 변경 엣지를 검출하는 동작; 상기 변경 엣지에 기반하여, 상기 변경 엣지에 의해 연결되는 변경 노드들을 검출하는 동작; 및상기 변경 노드들의 각각에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보를 업데이트하는 동작을 포함하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 요약 그래프는,상기 대규모 그래프로부터 검출되는 복수 개의 노드들과 상기 노드들을 연결하는 엣지들로부터 요약되는 적어도 하나의 슈퍼 노드와 상기 슈퍼 노드를 연결하는 적어도 하나의 슈퍼 엣지로 이루어지는 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 변경 엣지는,상기 대규모 그래프에 추가되는 엣지 또는 상기 대규모 그래프로부터 삭제되는 엣지 중 적어도 하나를 포함하는 방법
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보를 업데이트하는 동작은,상기 변경 노드들의 각각의 적어도 하나의 인접 노드를 위한 슈퍼 노드의 변경 여부를 결정하는 동작; 및상기 인접 노드를 위한 슈퍼 노드의 변경에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보를 업데이트하는 동작을 포함하는 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 인접 노드를 위한 슈퍼 노드의 변경 여부를 결정하는 동작은, 코스(coarse) 클러스터들을 업데이트하는 동작; 상기 변경 노드들의 각각에 대해, 무작위로 선택되는 정해진 개수의 인접 노드들로 테스팅 풀을 구성하는 동작; 상기 테스팅 풀의 일부를 테스팅 노드로 결정하는 동작; 및상기 테스팅 노드에 대한 테스팅을 통해, 상기 테스팅 노드를 위한 슈퍼 노드를 결정하는 동작을 포함하는 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 테스팅 노드를 위한 슈퍼 노드를 결정하는 동작은,상기 테스팅 노드를 포함하는 코스 클러스터를 확인하는 동작; 상기 테스팅 풀과 상기 코스 클러스터에 공동으로 속하는 노드들로 후보 풀을 구성하는 동작;상기 후보 풀로부터 후보 노드를 선택하는 동작; 상기 테스팅 노드에 대해 상기 후보 노드의 슈퍼 노드로의 이동에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보의 업데이트에 따른 크기 변화를 계산하는 동작; 및상기 크기 변화가 음이면, 상기 테스팅 노드에 대해 상기 이동된 슈퍼 노드를 유지하고, 그렇지 않으면, 상기 테스팅 노드에 대해 원래의 슈퍼 노드로 복귀하는 동작을 포함하는 방법
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 테스팅 노드를 위한 슈퍼 노드를 결정하는 동작은,상기 테스팅 노드에 대해 단독 슈퍼 노드로의 생성에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보의 업데이트에 따른 크기 변화를 계산하는 동작; 및상기 크기 변화가 음이면, 상기 테스팅 노드에 대해 상기 이동된 슈퍼 노드를 유지하고, 그렇지 않으면, 상기 테스팅 노드에 대해 원래의 슈퍼 노드로 복귀하는 동작을 포함하는 방법
8 8
컴퓨터 장치에 결합되어, 상기 컴퓨터 장치에 의해 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 대규모 그래프로부터 요약되는 요약 그래프 및 상기 대규모 그래프와 상기 요약 그래프 간 차이를 나타내는 교정 정보를 저장하는 동작; 상기 대규모 그래프에서 변경 엣지를 검출하는 동작; 상기 변경 엣지에 기반하여, 상기 변경 엣지에 의해 연결되는 변경 노드들을 검출하는 동작; 및상기 변경 노드들의 각각에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보를 업데이트하는 동작을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 요약 그래프는,상기 대규모 그래프로부터 검출되는 복수 개의 노드들과 상기 노드들을 연결하는 엣지들로부터 요약되는 적어도 하나의 슈퍼 노드와 상기 슈퍼 노드를 연결하는 적어도 하나의 슈퍼 엣지로 이루어지는 컴퓨터 프로그램
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 변경 엣지는,상기 대규모 그래프에 추가되는 엣지 또는 상기 대규모 그래프로부터 삭제되는 엣지 중 적어도 하나를 포함하는 컴퓨터 프로그램
11 11
제 9 항에 있어서, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보를 업데이트하는 동작은,상기 변경 노드들의 각각의 적어도 하나의 인접 노드를 위한 슈퍼 노드의 변경 여부를 결정하는 동작; 및상기 인접 노드를 위한 슈퍼 노드의 변경에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보를 업데이트하는 동작을 포함하는 컴퓨터 프로그램
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 인접 노드를 위한 슈퍼 노드의 변경 여부를 결정하는 동작은, 코스 클러스터들을 업데이트하는 동작; 상기 변경 노드들의 각각에 대해, 무작위로 선택되는 정해진 개수의 인접 노드들로 테스팅 풀을 구성하는 동작; 상기 테스팅 풀의 일부를 테스팅 노드로 결정하는 동작; 및상기 테스팅 노드에 대한 테스팅을 통해, 상기 테스팅 노드를 위한 슈퍼 노드를 결정하는 동작을 포함하는 컴퓨터 프로그램
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 테스팅 노드를 위한 슈퍼 노드를 결정하는 동작은,상기 테스팅 노드를 포함하는 코스 클러스터를 확인하는 동작; 상기 테스팅 풀과 상기 코스 클러스터에 공동으로 속하는 노드들로 후보 풀을 구성하는 동작;상기 후보 풀로부터 후보 노드를 선택하는 동작; 상기 테스팅 노드에 대해 상기 후보 노드의 슈퍼 노드로의 이동에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보의 업데이트에 따른 크기 변화를 계산하는 동작; 및상기 크기 변화가 음이면, 상기 테스팅 노드에 대해 상기 이동된 슈퍼 노드를 유지하고, 그렇지 않으면, 상기 테스팅 노드에 대해 원래의 슈퍼 노드로 복귀하는 동작을 포함하는 컴퓨터 프로그램
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 테스팅 노드를 위한 슈퍼 노드를 결정하는 동작은,상기 테스팅 노드에 대해 단독 슈퍼 노드로의 생성에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보의 업데이트에 따른 크기 변화를 계산하는 동작; 및상기 크기 변화가 음이면, 상기 테스팅 노드에 대해 상기 이동된 슈퍼 노드를 유지하고, 그렇지 않으면, 상기 테스팅 노드에 대해 원래의 슈퍼 노드로 복귀하는 동작을 포함하는 컴퓨터 프로그램
15 15
전자 장치에 있어서, 메모리; 및상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 저장된 적어도 하나의 명령을 실행하도록 구성된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 대규모 그래프로부터 요약되는 요약 그래프 및 상기 대규모 그래프와 상기 요약 그래프 간 차이를 나타내는 교정 정보를 저장하고, 상기 대규모 그래프에서 변경 엣지를 검출하고, 상기 변경 엣지에 기반하여, 상기 변경 엣지에 의해 연결되는 변경 노드들을 검출하고, 상기 변경 노드들의 각각에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보를 업데이트하도록 구성되는 장치
16 16
제 15 항에 있어서, 상기 요약 그래프는,상기 대규모 그래프로부터 검출되는 복수 개의 노드들과 상기 노드들을 연결하는 엣지들로부터 요약되는 적어도 하나의 슈퍼 노드와 상기 슈퍼 노드를 연결하는 적어도 하나의 슈퍼 엣지로 이루어지고, 상기 변경 엣지는,상기 대규모 그래프에 추가되는 엣지 또는 상기 대규모 그래프로부터 삭제되는 엣지 중 적어도 하나를 포함하는 장치
17 17
제 16 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 변경 노드들의 각각의 적어도 하나의 인접 노드를 위한 슈퍼 노드의 변경 여부를 결정하고, 상기 인접 노드를 위한 슈퍼 노드의 변경에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보를 업데이트하도록 구성되는 장치
18 18
제 17 항에 있어서, 상기 프로세서는,코스 클러스터들을 업데이트하고, 상기 변경 노드들의 각각에 대해, 무작위로 선택되는 정해진 개수의 인접 노드들로 테스팅 풀을 구성하고, 상기 테스팅 풀의 일부를 테스팅 노드로 결정하고, 상기 테스팅 노드에 대한 테스팅을 통해, 상기 테스팅 노드를 위한 슈퍼 노드를 결정하도록 구성되는 장치
19 19
제 18 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 테스팅 노드를 포함하는 코스 클러스터를 확인하고, 상기 테스팅 풀과 상기 코스 클러스터에 공동으로 속하는 노드들로 후보 풀을 구성하고, 상기 후보 풀로부터 후보 노드를 선택하고, 상기 테스팅 노드에 대해 상기 후보 노드의 슈퍼 노드로의 이동에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보의 업데이트에 따른 크기 변화를 계산하고, 상기 크기 변화가 음이면, 상기 테스팅 노드에 대해 상기 이동된 슈퍼 노드를 유지하고, 그렇지 않으면, 상기 테스팅 노드에 대해 원래의 슈퍼 노드로 복귀하도록 구성되는 장치
20 20
제 18 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 테스팅 노드에 대해 단독 슈퍼 노드로의 생성에 기반하여, 상기 요약 그래프 및 상기 교정 정보의 업데이트에 따른 크기 변화를 계산하고, 상기 크기 변화가 음이면, 상기 테스팅 노드에 대해 상기 이동된 슈퍼 노드를 유지하고, 그렇지 않으면, 상기 테스팅 노드에 대해 원래의 슈퍼 노드로 복귀하도록 구성되는 장치
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1 US20220019921 US 미국 FAMILY

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 (EZBARO)대용량의 동적인 그래프를 위한 점진적 압축 알고리즘 설계(2019)
2 한국과학기술원 한국과학기술원 KAIST자체연구사업 대용량의 동적인 데이터를 분석하기 위한 고확장성 알고리즘 연구
3 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신.방송 연구개발사업 (EZBARO)인공지능대학원지원(한국과학기술원)(2019)