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식당 정보 제공 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022001183
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 식당 정보 제공 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 GPS를 이용하여 위치 정보를 획득하는 위치 정보 획득부; 카메라로부터 식당의 간판 이미지를 획득하는 이미지 획득부; 지자기 센서를 이용하여 상기 카메라의 촬영 방향을 인지하여 방향 정보를 획득하는 방향 정보 획득부; 상기 간판 이미지에서 글자를 인식하는 글자 인식부; 상기 위치 정보 및 상기 방향 정보를 기초로 상기 간판 이미지의 글자 또는 상기 간판 이미지를 이용하여 상기 식당을 인식하는 식당 인식부; 및 상기 식당 인식부에서 인식된 상기 식당의 식당 정보를 제공하는 정보 제공부;를 포함하며, 사용자가 식당에 진입하지 않은 상태에서도 사용자가 원하는 식당의 메뉴, 가격, 후기 등 다양한 정보를 쉽게 획득할 수 있어 식당 선택에 도움을 줄 수 있다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01.01) G06V 10/24 (2022.01.01) G06K 9/62 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 40/30 (2020.01.01)
CPC G06Q 50/10B0(2013.01) G06V 20/63(2013.01) G06K 9/62(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06Q 50/12(2013.01) G06Q 30/0278(2013.01) G06F 40/30(2013.01)
출원번호/일자 1020200072446 (2020.06.15)
출원인 경상국립대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2358533-0000 (2022.01.27)
공개번호/일자 10-2021-0155213 (2021.12.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.06.15)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경상국립대학교산학협력단 대한민국 경상남도 진주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성진 경상남도 진주시 진주역로**번길
2 고천명 경상남도 진주시 가좌길
3 전병복 경기도 용인시 처인구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경상국립대학교산학협력단 경상남도 진주시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-0613565-68
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0099585-17
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2021.03.05 수리 (Accepted) 4-1-2021-5079964-11
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0573762-10
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-1077882-66
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.09.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1077909-11
8 등록결정서
Decision to grant
2022.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0062086-46
9 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2022.01.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-5002426-74
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
GPS를 이용하여 위치 정보를 획득하는 위치 정보 획득부;카메라로부터 식당의 간판 이미지를 획득하는 이미지 획득부;지자기 센서를 이용하여 상기 카메라의 촬영 방향을 인지하여 방향 정보를 획득하는 방향 정보 획득부;상기 간판 이미지에서 글자를 인식하는 글자 인식부;상기 위치 정보 및 상기 방향 정보를 기초로 상기 간판 이미지의 글자 또는 상기 간판 이미지를 이용하여 상기 식당을 인식하는 식당 인식부; 및상기 식당 인식부에서 인식된 상기 식당의 식당 정보를 제공하는 정보 제공부;를 포함하는 식당 정보 제공 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 식당 정보는,상기 식당의 메뉴, 상기 메뉴의 가격, 상기 메뉴의 평점, 상기 메뉴의 평가 정보 및 상기 메뉴와 동일 카테고리의 메뉴를 판매하는 주변 식당 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 식당 정보 제공 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 글자 인식부는 Mnist 데이터셋을 이용하여 학습시킨 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용하여 글자를 인식하는 것을 특징으로 하는 식당 정보 제공 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 위치 정보를 기반으로 사용자가 기설정된 시간 이상 특정 식당에 머무른 것으로 판단되면 사용자에게 식당에 대한 평가를 요청하는 식당 평가부를 더 포함하는 식당 정보 제공 시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 식당 평가부는,상기 식당에 대한 평가가 입력되면 텍스트 마이닝을 통해 감정 분석을 수행하고, 상기 감정 분석 결과를 이용하여 상기 식당의 긍정도를 평가하는 것을 특징으로 하는 식당 정보 제공 시스템
6 6
제4항에 있어서,상기 식당 평가부는,상기 식당에 대한 평가 또는 상기 식당 방문자 수가 많을수록 상기 식당 평가에 가산점을 부여하는 것을 특징으로 하는 식당 정보 제공 시스템
7 7
제1항에 있어서,상기 식당 인식부는,상기 위치 정보 및 방향 정보를 이용하여 소정 범위 내 위치한 후보 식당들을 추출하며, 상기 후보 식당들 중에서 상기 글자와 매칭되는 식당을 1차적으로 인식하며, 상기 방향 정보를 이용하여 상기 간판 이미지와 매칭되는 식당을 2차적으로 인식하는 것을 특징으로 하는 식당 정보 제공 시스템
8 8
GPS를 이용하여 사용자의 위치를 확인하는 단계;지자기 센서를 이용하여 카메라의 촬영 방향을 인식하는 단계;상기 카메라를 이용하여 식당의 간판 이미지를 획득하는 단계;상기 간판 이미지에서 간판의 글자를 인식하는 단계;상기 간판의 글자 및 상기 간판 이미지 중 어느 하나와 상기 사용자의 위치 정보, 상기 카메라의 방향 정보를 이용하여 식당을 인식하는 단계; 및상기 인식된 식당의 식당 정보를 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 식당 정보 제공 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 식당 정보는,상기 식당의 메뉴, 상기 메뉴의 가격, 상기 메뉴의 평점, 상기 메뉴의 평가 정보 및 상기 메뉴와 동일 카테고리의 메뉴를 판매하는 주변 식당 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 식당 정보 제공 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 글자를 인식하는 단계는, Mnist 데이터셋을 이용하여 학습시킨 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용하여 글자를 인식하는 것을 특징으로 하는 식당 정보 제공 방법
11 11
제8항에 있어서,상기 위치 정보에 따라 상기 사용자가 기설정된 시간 이상 특정 식당에 머무른 것으로 판단되면 상기 사용자에게 식당에 대한 평가를 요청하는 단계를 더 포함하는 식당 정보 제공 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 식당에 대한 평가를 요청하는 단계는,상기 식당에 대한 평가가 입력되면 텍스트 마이닝을 통해 감정 분석을 수행하고, 상기 감정 분석 결과를 이용하여 상기 식당의 긍정도를 평가하는 것을 특징으로 하는 식당 정보 제공 방법
13 13
제11항에 있어서,상기 식당에 대한 평가를 요청하는 단계는,상기 식당에 대한 평가 또는 상기 식당 방문자 수가 많을수록 상기 식당 평가에 가산점을 부여하는 것을 특징으로 하는 식당 정보 제공 방법
14 14
제8항에 있어서,상기 식당을 인식하는 단계는,상기 위치 정보 및 방향 정보를 기초로 후보 식당들을 추출하는 단계;상기 후보 식당들 중에서 상기 글자와 매칭되는 식당을 인식하는 단계; 및상기 방향 정보를 이용하여 상기 간판 이미지와 매칭되는 식당을 인식하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 식당 정보 제공 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 간판 이미지와 매칭되는 식당을 인식하는 단계는,상기 후보 식당들의 간판 이미지와 상기 카메라로 획득한 상기 간판 이미지를 이용하여 유사도 매칭을 통해 식당을 인식하는 것을 특징으로 하는 식당 정보 제공 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.