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불법 카메라 단속 서버;WIFI 연결을 제공하는 복수의 AP(Access Point);상기 복수의 AP를 통해 각각의 AP 광로를 통해 연결되어 있는 AP 내부망의 IP 주소군을 파악하고, 상기 파악한 AP 내부망의 IP 주소들로 ARP(Address Resolution Protocol) 요청신호를 전송하여 상기 전송된 ARP 요청신호에 대한 ARP 응답신호를 수신하며, 상기 수신된 ARP 응답신호를 통해 신호의 RSS(Radio Signal Strength)값을 결정하는 복수의 와이파이 모니터 모드 단말; 및상기 와이파이 모니터 모드 단말로부터 상기 결정된 신호의 RSS값이 전송되면, 상기 전송받은 RSS값과 기설정된 장소별 기준 RSS값을 비교하여 불법 카메라의 설치 여부를 판단하는 분류기;를 포함하며,상기 불법 카메라 단속 서버는, 기가입된 사용자가 속한 장소에서 상기 복수의 AP를 통해 인터넷 사용시 발생하는 인터넷 트래픽을 감시하여 트래픽 데이터를 생성하는 트래픽 감시부;상기 트래픽 감시부에 의해 생성되는 트래픽 데이터를 분석하는 데이터 분석부;상기 분석 결과에 따라, 불법 카메라의 설치 여부를 판단하는 판단부; 및상기 판단부의 판단 결과, 상기 불법 카메라가 설치되어 있는 것으로 판단되면, 불법행위 신고정보를 생성하여 기설정된 신고기관으로 전송하는 신고부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 트래픽 데이터는, 데이터의 헤더 정보, 네트워크 정보, 데이터의 크기 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 데이터 분석부는, 상기 트래픽 데이터에서 이상 징후를 파악하기 위해 기계학습 알고리즘을 적용하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 데이터 분석부는, 상기 트래픽 데이터에 포함되어 있는 출발지 IP 및 목적지 IP를 기설정된 블랙리스트 IP와 비교하며, 상기 비교 결과를 이용하여 이상 징후를 파악하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 데이터 분석부는, 상기 트래픽 데이터가 접근하는 포트 및 프로토콜을 확인하여 비정상적인 포트 및 프로토콜일 경우, 이상 징후가 발생한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 데이터 분석부는, 상기 트래픽 데이터로부터 MAC 주소에 포함되어 있는 벤더(Vender) 정보를 추출하고, 상기 추출된 벤더 정보가 기저장되어 있는 벤더 리스트에 존재하지 않는 경우, 이상 징후가 발생한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 신고부는, 상기 사용자가 속한 장소에 대한 정보, 불법 카메라 설치여부, 및 설치된 카메라의 유형을 포함하는 상기 불법행위 신고정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 시스템
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복수의 AP(Access Point)를 통해 각각의 AP 광로를 통해 연결되어 있는 AP 내부망의 IP 주소군을 파악하는 단계;상기 파악한 AP 내부망의 IP 주소들로 ARP(Address Resolution Protocol) 요청신호를 전송하여 상기 전송된 ARP 요청신호에 대한 ARP 응답신호를 수신하는 단계;상기 수신된 ARP 응답신호를 통해 신호의 RSS(Radio Signal Strength)값을 결정하는 단계;기가입된 사용자가 속한 장소에서 상기 복수의 AP를 통해 인터넷 사용시 발생하는 인터넷 트래픽을 감시하는 단계;상기 트래픽을 감시하는 과정에서 기설정된 주기에 따라 트래픽 데이터를 생성하는 단계;상기 생성된 트래픽 데이터를 분석하는 단계;상기 RSS값과 기설정된 장소별 기준 RSS값의 비교 결과 및 상기 분석 결과에 따라, 불법 카메라의 설치 여부를 판단하는 단계; 및상기 판단 결과, 상기 불법 카메라가 설치되어 있는 것으로 판단되면, 불법행위 신고정보를 생성하여 기설정된 신고기관으로 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 방법
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제 8 항에 있어서,상기 트래픽 데이터는, 데이터의 헤더 정보, 네트워크 정보, 데이터의 크기 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 방법
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제 8 항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 상기 트래픽 데이터에서 이상 징후를 파악하기 위해 기계학습 알고리즘을 적용하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 방법
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제 8 항에 있어서,상기 전송하는 단계는, 상기 사용자가 속한 장소에 대한 정보, 불법 카메라 설치여부, 및 설치된 카메라의 유형을 포함하는 상기 불법행위 신고정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 방법
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제 8 항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 상기 트래픽 데이터에 포함되어 있는 출발지 IP 및 목적지 IP를 기설정된 블랙리스트 IP와 비교하며, 상기 비교 결과를 이용하여 이상 징후를 파악하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 방법
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제 8 항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 상기 트래픽 데이터가 접근하는 포트 및 프로토콜을 확인하여 비정상적인 포트 및 프로토콜일 경우, 이상 징후가 발생한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 방법
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제 8 항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 상기 트래픽 데이터로부터 MAC 주소에 포함되어 있는 벤더(Vender) 정보를 추출하고, 상기 추출된 벤더 정보가 기저장되어 있는 벤더 리스트에 존재하지 않는 경우, 이상 징후가 발생한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 불법 카메라 단속 방법
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