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길쌈부호의 파라미터 추정 장치, 방법, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 및 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2022001299
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 길쌈부호의 파라미터 추정 방법은, 송신 측에서 전송한 길쌈 부호(Convolutional Code)를 이용한 데이터를 수신하는 단계와, 상기 수신된 데이터의 LLR(Log Likelihood Ratio)을 기초로 제 1 행렬을 생성하고, 상기 수신된 데이터의 연판정값을 복호하여 제 2 행렬을 생성하는 단계와, 상기 제 1 행렬의 각 행별로 절댓값이 가장 작은 원소를 기준값으로 설정하고, 상기 제 1 행렬의 각 행에 대한 기준값에 기초하여 상기 제 1 행렬의 행을 재배열하고, 상기 재배열된 제 1 행렬과 동일하게 제 2 행렬의 행을 재배열하는 단계와, 상기 재배열된 제 1 행렬 및 제 2 행렬에 가우스 조단 소거법(GJETP: Gauss-Jordan Elimination Through Pivoting)을 수행한 것에 기초하여 상기 수신된 데이터에 포함된 길쌈부호(Convolutional Code)의 파라미터를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H03M 13/23 (2006.01.01) H03M 13/37 (2006.01.01)
CPC H03M 13/23(2013.01) H03M 13/37(2013.01)
출원번호/일자 1020200081174 (2020.07.01)
출원인 국방과학연구소, 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2355408-0000 (2022.01.20)
공개번호/일자 10-2022-0003402 (2022.01.10) 문서열기
공고번호/일자 (20220125) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.07.01)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
2 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종규 대전광역시 유성구
2 신동준 서울특별시 성동구
3 권순희 서울특별시 성동구
4 이지현 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
2 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.07.01 수리 (Accepted) 1-1-2020-0685458-02
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0084612-12
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.05.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0415755-28
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0863313-56
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.07.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0863314-02
7 등록결정서
Decision to grant
2021.11.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0875916-49
8 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2022.01.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-5001882-02
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번호 청구항
1 1
송신 측에서 전송한 길쌈 부호(Convolutional Code)를 이용한 데이터를 수신하는 단계와,상기 수신된 데이터의 LLR(Log Likelihood Ratio)을 기초로 제 1 행렬을 생성하고, 상기 수신된 데이터의 연판정값을 복호하여 제 2 행렬을 생성하는 단계와,상기 제 1 행렬의 각 행별로 절댓값이 가장 작은 원소를 기준값으로 설정하고, 상기 제 1 행렬의 각 행에 대한 기준값에 기초하여 상기 제 1 행렬의 행을 재배열하고, 상기 재배열된 제 1 행렬과 동일하게 제 2 행렬의 행을 재배열하는 단계와,상기 재배열된 제 1 행렬 및 제 2 행렬에 가우스 조단 소거법(GJETP: Gauss-Jordan Elimination Through Pivoting)을 수행한 것에 기초하여 상기 수신된 데이터에 포함된 길쌈부호(Convolutional Code)의 출력비트 및 입력비트를 추정하는 단계를 포함하는길쌈부호의 파라미터 추정 방법
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 길쌈부호의 출력비트 및 입력비트를 추정하는 단계는,상기 제 1 행렬의 각 행에 포함된 음수 원소의 여부에 따라 기 설정된 기준으로 상기 제 1 행렬의 열을 치환하고, 상기 치환된 제 1 행렬과 동일하게 제 2 행렬의 열을 치환하는 단계와,상기 치환된 상기 제 1 행렬에 box-plus 연산을 수행하고, 상기 치환된 제 2 행렬에 modulo-2 합 연산을 수행하는 단계와,상기 연산된 제 1 행렬과 상기 연산된 제 2 행렬을 비교하는 것에 기초하여 상기 제 2 행렬의 연산결과가 맞는지 여부를 판단하고, 상기 제 2 행렬의 연산결과가 맞다고 판단할 경우, 상기 제 2 행렬의 행렬 계수 결핍이 발생한 열의 개수 및 상기 제 2 행렬의 행렬 계수값을 계산하는 단계와,상기 제 2 행렬의 행렬 계수 결핍이 발생한 열의 개수를 기초로 상기 길쌈부호의 출력비트를 추정하는 단계와,상기 제 2 행렬의 행렬 계수값을 기초로 상기 길쌈부호의 입력비트를 추정하는 단계를 포함하고,상기 modulo-2 합 연산 및 상기 box-plus 연산은, 아래의 수학식 1을 이용하여 수행되고,[수학식 1]여기서, 과 는 입력되는 비트이고, 는 상기 modulo-2 합 연산이고, 는 상기 box-plus 연산이고, 는 의 부호이고, 는 의 부호이고, 는 및 중 최솟값이고,상기 제 2 행렬의 행렬 계수 결핍이 발생한 열의 개수는, 아래의 수학식 2를 이용하여 수행되고, [수학식 2]여기서, 은 상기 제 2 행렬의 행렬 계수 결핍이 발생한 열의 개수이고, 는 i번째 열에서 임계값을 최적화 하는 상수이고, 은 상기 제 2 행렬의 각 행에 대하여 "1"인 원소를 대각선으로 이어 생성한 사다리꼴 행렬에서 i번째 열에 포함된 원소 "1"의 개수이고, 은 행의 개수이고,상기 제 2 행렬의 행렬 계수값은, 아래의 수학식 3을 이용하여 수행되고,[수학식 3]여기서,은 상기 제 2 행렬의 행렬 계수값이고, 상기 는 상기 사다리꼴 행렬이고, 는 상보부호의 총 메모리 개수이고, 은 열의 개수이고,는, 아래의 수학식 4를 이용하여 수행되고,[수학식 4] 여기서, n은 상기 길쌈부호의 출력비트이고, k는 상기 길쌈부호의 입력비트인길쌈부호의 파라미터 추정 방법
4 4
송신 측에서 전송한 길쌈 부호(Convolutional Code)를 이용한 데이터를 수신하는 수신부;상기 수신된 데이터의 LLR(Log Likelihood Ratio)을 기초로 제 1 행렬을 생성하고, 상기 수신된 데이터의 연판정값을 복호하여 제 2 행렬을 생성하는 행렬 생성부; 및상기 제 1 행렬의 각 행별로 절댓값이 가장 작은 원소를 기준값으로 설정하고, 상기 제 1 행렬의 각 행에 대한 기준값에 기초하여 상기 제 1 행렬의 행을 재배열하고, 상기 재배열된 제 1 행렬과 동일하게 제 2 행렬의 행을 재배열하고, 상기 재배열된 제 1 행렬 및 제 2 행렬에 가우스 조단 소거법(GJETP: Gauss-Jordan Elimination Through Pivoting)을 수행한 것에 기초하여 상기 수신된 데이터에 포함된 길쌈부호(Convolutional Code)의 출력비트 및 입력비트를 추정하는 제어부를 포함하는길쌈부호의 파라미터 추정 장치
5 5
삭제
6 6
제 4 항에 있어서,상기 제어부는,상기 제 1 행렬의 각 행에 포함된 음수 원소의 여부에 따라 기 설정된 기준으로 상기 제 1 행렬의 열을 치환하고, 상기 치환된 제 1 행렬과 동일하게 제 2 행렬의 열을 치환하고,상기 치환된 상기 제 1 행렬에 box-plus 연산을 수행하고, 상기 치환된 제 2 행렬에 modulo-2 합 연산을 수행하고,상기 연산된 제 1 행렬과 상기 연산된 제 2 행렬을 비교하는 것에 기초하여 상기 제 2 행렬의 연산결과가 맞는지 여부를 판단하고, 상기 제 2 행렬의 연산결과가 맞다고 판단할 경우, 상기 제 2 행렬의 행렬 계수 결핍이 발생한 열의 개수 및 상기 제 2 행렬의 행렬 계수값을 계산하고,상기 제 2 행렬의 행렬 계수 결핍이 발생한 열의 개수를 기초로 상기 길쌈부호의 출력비트를 추정하고,상기 제 2 행렬의 행렬 계수값을 기초로 상기 길쌈부호의 입력비트를 추정하고,상기 modulo-2 합 연산 및 상기 box-plus 연산은, 아래의 수학식 1을 이용하여 수행되고,[수학식 1]여기서, 과 는 입력되는 비트이고, 는 상기 modulo-2 합 연산이고, 는 상기 box-plus 연산이고, 는 의 부호이고, 는 의 부호이고, 는 및 중 최솟값이고,상기 제 2 행렬의 행렬 계수 결핍이 발생한 열의 개수는, 아래의 수학식 2를 이용하여 수행되고, [수학식 2]여기서, 은 상기 제 2 행렬의 행렬 계수 결핍이 발생한 열의 개수이고, 는 i번째 열에서 임계값을 최적화 하는 상수이고, 은 상기 제 2 행렬의 각 행에 대하여 "1"인 원소를 대각선으로 이어 생성한 사다리꼴 행렬에서 i번째 열에 포함된 원소 "1"의 개수이고, 은 행의 개수이고,상기 제 2 행렬의 행렬 계수값은, 아래의 수학식 3을 이용하여 수행되고,[수학식 3]여기서,은 상기 제 2 행렬의 행렬 계수값이고, 상기 는 상기 사다리꼴 행렬이고, 는 상보부호의 총 메모리 개수이고, 은 열의 개수이고,는, 아래의 수학식 4를 이용하여 수행되고,[수학식 4] 여기서, n은 상기 길쌈부호의 출력비트이고, k는 상기 길쌈부호의 입력비트인길쌈부호의 파라미터 추정 장치
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,송신 측에서 전송한 길쌈 부호(Convolutional Code)를 이용한 데이터를 수신하는 단계와,상기 수신된 데이터의 LLR(Log Likelihood Ratio)을 기초로 제 1 행렬을 생성하고, 상기 수신된 데이터의 연판정값을 복호하여 제 2 행렬을 생성하는 단계와,상기 제 1 행렬의 각 행별로 절댓값이 가장 작은 원소를 기준값으로 설정하고, 상기 제 1 행렬의 각 행에 대한 기준값에 기초하여 상기 제 1 행렬의 행을 재배열하고, 상기 재배열된 제 1 행렬과 동일하게 제 2 행렬의 행을 재배열하는 단계와,상기 재배열된 제 1 행렬 및 제 2 행렬에 가우스 조단 소거법(GJETP: Gauss-Jordan Elimination Through Pivoting)을 수행한 것에 기초하여 상기 수신된 데이터에 포함된 길쌈부호(Convolutional Code)의 출력비트 및 입력비트 를 추정하는 단계를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,송신 측에서 전송한 길쌈 부호(Convolutional Code)를 이용한 데이터를 수신하는 단계와,상기 수신된 데이터의 LLR(Log Likelihood Ratio)을 기초로 제 1 행렬을 생성하고, 상기 수신된 데이터의 연판정값을 복호하여 제 2 행렬을 생성하는 단계와,상기 제 1 행렬의 각 행별로 절댓값이 가장 작은 원소를 기준값으로 설정하고, 상기 제 1 행렬의 각 행에 대한 기준값에 기초하여 상기 제 1 행렬의 행을 재배열하고, 상기 재배열된 제 1 행렬과 동일하게 제 2 행렬의 행을 재배열하는 단계와,상기 재배열된 제 1 행렬 및 제 2 행렬에 가우스 조단 소거법(GJETP: Gauss-Jordan Elimination Through Pivoting)을 수행한 것에 기초하여 상기 수신된 데이터에 포함된 길쌈부호(Convolutional Code)의 출력비트 및 입력비트 를 추정하는 단계를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.