| 1 |
1
특정 주파수 대역의 신호를 확인하는 단계와, 회귀 플롯 알고리즘(recurrence plot algorithm)을 기초로 상기 확인된 신호에 대응하는 이미지를 획득하는 단계와, 상기 획득된 이미지에 기계학습 알고리즘을 적용하여 상기 신호에 버스트 신호(burst signal)가 포함되는지 여부를 확인하는 단계를 포함하는 버스트 신호 확인 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 신호를 확인하는 단계는, 상기 특정 주파수 대역에 대한 복수의 신호 샘플을 확인하는 단계와, 상기 확인된 복수의 신호 샘플 각각에 대한 에너지를 확인하는 단계를 포함하는 버스트 신호 확인 방법
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 이미지를 획득하는 단계는, 허위 이웃 알고리즘(false nearest neighbor) 및 상호의존정보(mutual information)를 기초로 확인되는 임베딩 차원 및 시간 딜레이를 이용하여 상기 확인된 신호와 관련된 차원 벡터를 확인하는 단계와, 상기 확인된 차원 벡터와 기지정된 임계값을 이용하여 상기 이미지를 획득하는 단계를 포함하는 버스트 신호 확인 방법
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 기지정된 임계값은, 전역 임계값 방식(global thresholding method)을 기초로 확인된 임계값을 포함하는 버스트 신호 확인 방법
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 이미지는, 1 또는 0으로 구성되는 행렬과 관련된 이미지를 포함하는 버스트 신호 확인 방법
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,상기 기계학습 알고리즘은, CNN(convolution neural network)를 포함하는버스트 신호 확인 방법
|
| 7 |
7
제1항에 있어서,상기 기계학습 알고리즘은, 3개의 컨볼루션 계층과 2개의 완전연결계층을 포함하며, 상기 3개의 컨볼루션 계층 각각은 ReLU(rectified linear unit) 함수를 출력함수로 이용하는 버스트 신호 확인 방법
|
| 8 |
8
제1항에 있어서, 상기 버스트 신호가 포함되는지 여부를 확인하는 단계는, 상기 획득된 이미지에 상기 기계학습 알고리즘을 적용함에 기초하여 출력되는 결과 값이 1인 경우 상기 신호에 버스트 신호가 포함되는 것으로 확인하고, 상기 출력되는 결과 값이 0인 경우 상기 신호에 버스트 신호가 포함되지 않는 것으로 확인하는 단계를 포함하는 버스트 신호 확인 방법
|
| 9 |
9
특정 주파수 대역의 신호를 확인하는 신호 확인부와, 회귀 플롯 알고리즘(recurrence plot algorithm)을 기초로 상기 확인된 신호에 대응하는 이미지를 획득하는 이미지 획득부와, 상기 획득된 이미지에 기계학습 알고리즘을 적용하여 상기 신호에 버스트 신호(burst signal)가 포함되는지 여부를 확인하는 신호 분석부를 포함하는버스트 신호 확인 장치
|
| 10 |
10
특정 주파수 대역의 신호를 확인하는 단계와, 회귀 플롯 알고리즘(recurrence plot algorithm)을 기초로 상기 확인된 신호에 대응하는 이미지를 획득하는 단계와, 상기 획득된 이미지에 기계학습 알고리즘을 적용하여 상기 신호에 버스트 신호(burst signal)가 포함되는지 여부를 확인하는 단계를 포함하는 버스트 신호 확인 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록 매체
|
