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요로 감염을 예측하는 방법에 있어서, 기 설정된 기간 동안의 영유아들의 체중 정보 및 요로 감염 발생 정보를 획득하는 단계;상기 획득된 체중 정보를 입력 데이터 및 상기 각 체중 정보에 대응되는 요로 감염 발생 정보를 레이블(label)로 이용하여, 복수의 컨볼루션 레이어, 풀링 레이어 및 풀리-커넥티드 레이어로 구성된 요로 감염 예측을 위한 AI(artificial intelligence) 네트워크 모델을 학습시키는 단계; 및예측 타겟이 되는 영유아의 체중 정보를 상기 학습된 AI 네트워크 모델에 입력하여, 상기 영유아의 요로 감염 발생 여부를 예측하는 단계를 포함하는, 방법
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제 1항에 있어서, 상기 영유아들의 연령, 성별, 출생 체중 및 미숙아력에 관한 정보를 획득하는 단계; 및상기 획득된 정보를 기초로, 상기 획득된 체중 정보 중 적어도 일부를 선택하는 단계를 더 포함하고, 상기 학습시키는 단계는,상기 선택된 체중 정보를 상기 AI 네트워크 모델에 입력하는 단계를 포함하는, 방법
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제 1항에 있어서, 상기 획득된 체중 정보 중 적어도 일부를 선택하는 단계는,상기 영유아들의 연령, 성별, 출생 체중, 미숙아력, 현재 체중 및 요로 감염 발생 여부에 관한 정보를 체중 정보 필터링을 위한 AI 네트워크 모델에 입력하는 단계를 포함하고, 상기 요로 감염을 위한 AI 네트워크 모델을 학습시키는 단계는,상기 AI 네트워크 모델에서 출력된 결과를 기초로 선택된 체중 정보를 상기 요로 감염 예측을 위한 AI(artificial intelligence) 네트워크 모델에 입력하는 단계를 포함하는, 방법
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제 1항에 있어서, 상기 영유아들의 체중 정보를 체중 값에 따라, 저체중 그룹, 정상 체중 그룹, 과체중 그룹, 비만 그룹으로 분류하는 단계; 및상기 분류된 복수의 그룹 각각을 구성하는 체중 정보를 상기 AI 네트워크 모델에 입력하여, 상기 그룹 별로 요로 감염 발생에 대한 확률 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 영유아들의 급성 신우 신염 발생 여부에 관한 정보를 획득하는 단계; 및상기 급성 신우 신염 발생 여부에 관한 정보를 기초로 상기 요로 감염 예측을 위한 AI 학습 모델의 입력 데이터를 필터링하는 단계를 더 포함하는, 방법
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요로 감염을 예측하는 장치에 있어서, 기 설정된 기간 동안의 영유아들의 체중 정보 및 요로 감염 발생 정보를 획득하는 입력부;상기 획득된 체중 정보를 입력 데이터 및 상기 각 체중 정보에 대응되는 요로 감염 발생 정보를 레이블(label)로 이용하여, 복수의 컨볼루션 레이어, 풀링 레이어 및 풀리-커넥티드 레이어로 구성된 요로 감염 예측을 위한 AI(artificial intelligence) 네트워크 모델을 학습시키고, 예측 타겟이 되는 영유아의 체중 정보를 상기 학습된 AI 네트워크 모델에 입력하여, 상기 영유아의 요로 감염 발생 여부를 예측하는 프로세서; 및상기 영유아의 요로 감염 발생 여부에 관한 정보를 제공하는 출력부를 포함하는, 장치
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제 6항에 있어서, 상기 입력부는,상기 영유아들의 연령, 성별, 출생 체중 및 미숙아력에 관한 정보를 획득하고, 상기 프로세서는, 상기 획득된 정보를 기초로, 상기 획득된 체중 정보 중 적어도 일부를 선택하고, 상기 선택된 체중 정보를 상기 AI 네트워크 모델에 입력하는, 장치
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제 6항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 영유아들의 연령, 성별, 출생 체중, 미숙아력, 현재 체중 및 요로 감염 발생 여부에 관한 정보를 체중 정보 필터링을 위한 AI 네트워크 모델에 입력하고, 상기 AI 네트워크 모델에서 출력된 결과를 기초로 선택된 체중 정보를 상기 요로 감염 예측을 위한 AI(artificial intelligence) 네트워크 모델에 입력하는, 장치
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제 6항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 영유아들의 체중 정보를 체중 값에 따라, 저체중 그룹, 정상 체중 그룹, 과체중 그룹, 비만 그룹으로 분류하고,상기 분류된 복수의 그룹 각각을 구성하는 체중 정보를 상기 AI 네트워크 모델에 입력하여, 상기 그룹 별로 요로 감염 발생에 대한 확률 정보를 제공하는, 장치
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제 6 항에 있어서, 상기 입력부는,상기 영유아들의 급성 신우 신염 발생 여부에 관한 정보를 획득하고,상기 프로세서는, 상기 급성 신우 신염 발생 여부에 관한 정보를 기초로 상기 요로 감염 예측을 위한 AI 학습 모델의 입력 데이터를 필터링하는, 장치
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