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객체 인식 알고리즘에 기초한 소의 발정 발현 판정방법

  • 기술번호 : KST2022001405
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 소 사육 목장에 설치된 카메라에 의해 소의 행동 영상이 촬영되는 촬영단계; 상기 소의 행동 영상을 프레임 단위로 탐색하는 탐색단계; 및 딥 러닝을 통한 객체인식 알고리즘에 기반하여 승가행위를 탐지하여 소의 발정 발현을 판별하는 판정단계;를 포함하는, 객체 인식 알고리즘에 기초한 소의 발정 발현 판정방법을 제공한다.
Int. CL A61D 17/00 (2006.01.01) A01K 29/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06T 7/231 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01)
CPC A61D 17/002(2013.01) A01K 29/005(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 7/231(2013.01) G06T 7/11(2013.01) A61B 5/1128(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) A61B 2503/40(2013.01)
출원번호/일자 1020200091637 (2020.07.23)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0012629 (2022.02.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.07.23)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조현종 강원도 춘천시 방송길 **, **
2 채정우 강원도 춘천시 백령로*

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인명인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층(역삼동, 두원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-0770613-55
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2020.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-1190366-57
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.07.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0002351-24
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.01.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0019962-29
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번호 청구항
1 1
소 사육 목장에 설치된 카메라에 의해 소의 행동 영상이 촬영되는 촬영단계;상기 소의 행동 영상을 프레임 단위로 탐색하는 탐색단계; 및딥 러닝을 통한 객체인식 알고리즘에 기반하여 승가행위를 탐지하여 소의 발정 발현을 판별하는 판정단계;를 포함하는, 객체 인식 알고리즘에 기초한 소의 발정 발현 판정방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 촬영단계는, 주간 영상데이터를 획득하는 과정과 IR기능을 사용하여 야간 영상데이터를 획득하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 인식 알고리즘에 기초한 소의 발정 발현 판정방법
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제1항에 있어서, 상기 촬영단계에 선행하여,카메라의 촬영영상으로 소의 승가 행위 데이터셋을 제작하는 데이터셋 확보단계; 및소의 승가 행위에 대하여 딥 러닝 모델에 기반하여 학습하는 학습단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 인식 알고리즘에 기초한 소의 발정 상태 판정방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 데이터셋 확보단계는,영상데이터 획득1단계;승가 행위에 대한 영상을 분류하는 분류2단계;상기 영상데이터에서 10프레임 간격으로 이미지를 추출하는 추출3단계; 및승가 행위 발생 지역에 대해 경계박스를 지정하는 라벨링4단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 인식 알고리즘에 기초한 소의 발정 상태 판정방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 승가 행위의 시작점과 종료점은, 소의 앞발이 지면에서 떨어진 후 프레임 20프레임을 시작점으로 하고, 올라탄 소의 앞발이 지면으로 떨어지기 전 20프레임을 종료점으로 설정하는 것을 특징으로 하는 객체 인식 알고리즘에 기초한 소의 발정 상태 판정방법
6 6
제1항에 있어서,상기 딥 러닝을 통한 객체인식 알고리즘은, 분류와 위치 지정이 동시에 수행되며 단일 또는 다수의 객체를 검출하는 것을 특징으로 하는 객체 인식 알고리즘에 기초한 소의 발정 상태 판정방법
7 7
제4항에 있어서,상기 객체 인식 알고리즘은 YOLO 알고리즘을 사용하는 것을 특징으로 하는 객체 인식 알고리즘에 기초한 소의 발정 상태 판정방법
8 8
제7항에 있어서,상기 YOLO 알고리즘은 입력단에서 이미지를 S x S개의 그리드(Grid)로 분할하고, 각각의 그리드는 경계 박스에 포함된 그리드가 객체에 포함될 확률과 어떤 범주와의 연관성을 가지는지에 대한 분류 예측 가능성이 계산되고, 그 결과로 가장 높은 객체 인식 정확성을 가지는 경계 박스를 표시하는 것을 특징으로 하는 객체 인식 알고리즘에 기초한 소의 발정 상태 판정방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 강원대학교 산학협력단 대학ICT연구센터지원사업 스마트 농축산 지능형 IoA 센서-클라우드 개발 및 인력 양성