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수동 소나 시스템을 위한 희소 주파수 분석 방법 및 그 시스템

  • 기술번호 : KST2022001699
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 수동 소나 시스템을 위한 희소 주파수 분석 방법 및 그 시스템이 개시된다. 이 시스템에서 관측 분산값 계산부는 배열 센서를 통해 수신되는 음향 신호를 사용하여 사전 확률의 관측 분산값을 계산한다. 업데이트부는 관측 분산값 계산부에 의해 계산된 관측 분산값을 사용하여 주파수 성분 크기 및 잡음 분산을 업데이트한다. 수렴 판단부는 업데이트부에 의해 업데이트된 주파수 성분 크기의 수렴 여부를 판단한다. 복원 주파수 계산부는 수렴 판단부에 의해 주파수 성분 크기가 수렴하는 것으로 판단되는 경우 확률 통계적 신호의 복원 기법에 의해 음향 신호에 대한 복원 주파수 추정값을 계산한다.
Int. CL G01S 3/801 (2006.01.01) G01S 3/86 (2006.01.01) G01R 23/16 (2006.01.01)
CPC G01S 3/801(2013.01) G01S 3/86(2013.01) G01R 23/16(2013.01)
출원번호/일자 1020210071261 (2021.06.02)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-2292091-0000 (2021.08.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210820) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.06.02)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성일 대전광역시 유성구
2 홍우영 서울특별시 광진구 능동로 ***(군
3 추영민 서울특별시 광진구 능동로 ***, ****B호 (군
4 신명인 서울특별시 광진구 능동로 ***(군
5 성일 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.06.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-0639116-14
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.06.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-0636149-06
3 등록결정서
Decision to grant
2021.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0603478-96
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번호 청구항
1 1
수동 소나 시스템을 위한 희소 주파수 분석 시스템으로서,배열 센서를 통해 수신되는 음향 신호에 대한 베이즈 정리(Baye's Theorem)에 따른 사전 확률의 관측 분산값을 계산하는 관측 분산값 계산부,상기 관측 분산값 계산부에 의해 계산된 관측 분산값을 사용하여 주파수 성분 크기 및 잡음 분산을 업데이트하는 업데이트부, 상기 업데이트부에 의해 업데이트된 주파수 성분 크기의 수렴 여부를 판단하는 수렴 판단부, 그리고상기 수렴 판단부에 의해 상기 주파수 성분 크기가 수렴하는 것으로 판단되는 경우, 상기 업데이트부에 의해 업데이트되는 주파수 성분 크기 및 잡음 분산을 사용하여 확률 통계적 신호의 복원 기법에 의해 상기 음향 신호에 대한 복원 주파수 추정값을 계산하는 복원 주파수 계산부를 포함하는 희소 주파수 분석 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 희소 주파수 분석 시스템에서 사용되는 주파수 성분 크기의 초기값, 잡음 분석의 초기값 및 최저 수렴값을 생성하는 초기값 생성부를 더 포함하는 희소 주파수 분석 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 업데이트부는,상기 관측 분산값 계산부에서 계산된 관측 분산값을 사용하여 주파수 성분 크기에 대한 업데이트 값을 계산하여 주파수 성분 크기에 대한 업데이트를 수행하는 주파수 성분 크기 업데이트부, 그리고상기 관측 분산값 계산부에서 계산된 관측 분산값을 사용하여 잡음 분산에 대한 업데이트 값을 계산하여 잡음 분산에 대한 업데이트를 수행하는 잡음 분산 업데이트부를 포함하는, 희소 주파수 분석 시스템
4 4
제2항에 있어서,상기 수렴 판단부는 상기 업데이트부에 의해 업데이트되기 전의 주파수 성분 크기와 상기 업데이트부에 의해 업데이트된 후의 주파수 성분 크기를 사용하여 주파수 성분 크기의 수렴값을 계산하는 수렴값 계산부를 포함하는, 희소 주파수 분석 시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 수렴 판단부는 상기 수렴값 계산부에 의해 계산된 주파수 성분 크기의 수렴값이 상기 최저 수렴값보다 작은 경우 상기 주파수 성분 크기가 수렴하는 것으로 판단하는,희소 주파수 분석 시스템
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제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,상기 관측 분산값()은 다음의 관계식에 따라 계산되며,여기서 상기 은 잡음 분산이고, 은 N×N 단위 행렬이며, 및 는 주파수 성분의 특성을 나타내는 딕셔너리 행렬(dictionary matrix)이고, 는 주파수 성분 크기 의 대각 행렬인,희소 주파수 분석 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 주파수 성분 크기의 업데이트를 위한 업데이트 값()은 다음의 관계식에 따라 계산되며,여기서 은 m번째 주파수 성분 크기의 업데이트 값이고, 는 업데이트 전 주파수 성분의 크기이며, 는 상기 음향 신호에 대한 측정 벡터이고, 은 다중 스냅샷의 개수이며, 은 상기 관측 분산값의 역행렬이고, 은 딕셔너리 행렬 A의 m번째 열벡터인,희소 주파수 분석 시스템
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제7항에 있어서,상기 잡음 분산의 업데이트를 위한 업데이트 값()은 다음의 관계식에 따라 계산되며,여기서 은 관측 신호의 길이이며, 는 유의미한(0이 아님) 주파수 성분의 개수이고, 은 활성화된 딕셔너리 행렬로서 인,희소 주파수 분석 시스템
9 9
제8항에 있어서,상기 수렴 판단부가 상기 주파수 성분 크기의 수렴 여부를 판단하기 위해 사용하는 수렴값()은 다음의 관계식에 따라 계산되며,여기서 는 주파수 성분 크기의 업데이트 값이고, 는 업데이트되기 전의 주파수 성분 크기인,희소 주파수 분석 시스템
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수동 소나 시스템을 위한 희소 주파수 분석 방법으로서,배열 센서를 통해 음향 신호가 수신되는 경우 희소 주파수 분석을 위한 초기값을 생성하는 단계 - 상기 초기값은 주파수 성분 크기의 초기값, 잡음 분석의 초기값 및 최저 수렴값을 포함함 -,상기 초기값을 사용하여 상기 음향 신호에 대한 베이즈 정리에 따른 사전 확률의 관측 분산값을 계산하는 단계,상기 관측 분산값을 사용하여 주파수 성분 크기 및 잡음 분산을 업데이트하는 단계, 그리고상기 주파수 성분 크기가 수렴하는 경우, 업데이트되는 주파수 성분 크기 및 잡음 분산을 사용하여 확률 통계적 신호의 복원 기법에 의해 상기 음향 신호에 대한 복원 주파수 추정값을 계산하는 단계를 포함하며,상기 주파수 성분 크기가 수렴하지 않는 경우, 상기 주파수 성분 크기가 수렴할 때까지 상기 관측 분산값을 계산하는 단계, 상기 주파수 성분 크기 및 잡음 분산을 업데이트하는 단계를 반복 수행하는,희소 주파수 분석 방법
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제10항에 있어서,상기 주파수 성분 크기의 수렴 여부는, 상기 주파수 성분 크기의 업데이트 전 값과 업데이트 후의 값의 수렴값이 상기 최저 수렴값보다 작은지 여부를 판단함에 의해 수행되고,상기 수렴값이 상기 최저 수렴값보다 작은 경우, 상기 주파수 성분 크기가 수렴하는 것으로 판단되는,희소 주파수 분석 방법
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