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딥러닝을 이용한 도덕 판단 유형 예측시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022001710
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝을 이용한 도덕 판단 유형 예측시스템 및 방법에 관한 것으로, 12가지 도덕 판단 유형 각각에 포함되는 어휘들과, 라벨드 데이터를 저장하는 데이터베이스와, 외부 장치로부터 텍스트를 입력받는 통신부와, 상기 라벨드 데이터 또는 어휘들을 이용하여 기계학습을 수행하고, 학습결과를 이용하여 상기 외부 장치로부터 입력된 텍스트를 분석하여 상기 12가지 도덕 판단 유형으로 분류하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, 상기 기계학습을 수행하고, 상기 외부 장치로부터 입력된 텍스트를 12가지 도덕 판단 유형으로 분류하는 도덕판단 학습엔진과, 상기 도덕판단 학습엔진의 분류 결과에서 12가지 도덕 판단 유형 각각의 수를 산출하는 도덕유형 판단엔진과, 상기 도덕유형 판단엔진의 산출 결과를 시맨틱 분석을 통해서 텍스트 또는 그래프로 처리하여 표시부에 표시하는 도덕판단 설명엔진을 포함할 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 5/02 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06N 5/02(2013.01)
출원번호/일자 1020210028752 (2021.03.04)
출원인 한밭대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2359640-0000 (2022.02.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220208) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.04)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김효은 대전광역시 유성구
2 김바로 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이룸리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층 (반포동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0256561-91
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-0509596-45
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.05.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0531779-65
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.05.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.06.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0101533-47
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.06.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0481493-42
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.08.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0931539-96
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.08.12 수리 (Accepted) 1-1-2021-0931538-40
9 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2021.10.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0837857-63
10 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2021.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-1509882-22
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0091564-92
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.01.25 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2022-0091565-37
13 등록결정서
Decision to grant
2022.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0080068-46
14 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0117955-39
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
돌봄, 피해, 공정, 불공정, 충성, 배신, 권위, 불복종, 순수, 타락, 자유, 억압인 도덕 판단 유형에 각각 포함되는 어휘들과, 라벨드 데이터를 저장하는 데이터베이스;외부 장치로부터 텍스트를 입력받는 통신부; 상기 라벨드 데이터 또는 어휘들을 이용하여 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 이용하여 학습을 수행하고, 학습결과를 이용하여 상기 외부 장치로부터 입력된 텍스트를 분석하여 상기 도덕 판단 유형으로 분류하는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는, 상기 LSTM 모델을 이용하여 학습을 수행하고, 상기 외부 장치로부터 입력된 텍스트를 다수의 도덕 판단 유형으로 분류하는 도덕판단 학습엔진과, 상기 도덕판단 학습엔진의 분류 결과에서 다수의 도덕 판단 유형 각각의 수를 산출하는 도덕유형 판단엔진과,상기 도덕유형 판단엔진의 산출 결과를 시맨틱 분석을 통해서 설정된 프로그램에 따라 텍스트 또는 그래프로 처리하여 표시부에 표시하는 도덕판단 설명엔진을 포함하되,상기 도덕판단 학습엔진은, 텍스트 데이터에서 도덕 판단 유형으로 분류하는 맥락인지를 확인하여 다수의 도덕판단 유형 중 1개 이상의 유형의 상기 라벨드 데이터로 정하여 상기 데이터베이스에 저장하고,상기 도덕유형 판단엔진은, 상기 도덕 판단 유형 전체에 대한 유형을 파악하는 유형 전체 분석을 수행하거나, 도덕 판단 유형만을 확인하는 유형 분석을 수행하여 신속성을 향상시켜,챗봇과 대화하는 상대방이 입력한 텍스트를 분석하여, 특정유형으로 분류되는 텍스트가 있을 경우 관련한 유형에 대한 대응을 출력하는 것을 특징으로 하는 도덕 판단 유형 예측시스템
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삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 도덕판단 설명엔진은,상기 도덕유형 판단엔진의 유형 전체 분석결과 또는 긍부정 출현 분석결과를 시맨틱 분석 프로세스를 통해서, 텍스트 또는 그래프로 표시하되, 수집된 텍스트의 작성일을 기준으로 시계열적으로 표시하는 것을 특징으로 하는 도덕 판단 유형 예측시스템
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제4항에 있어서,상기 도덕판단 설명엔진은,수집된 상기 텍스트의 기간별 수집량에 따라 시계열 상대비율 그래프를 작성하여 상기 표시부에 표시하는 것을 특징으로 하는 도덕 판단 유형 예측시스템
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7 7
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8 8
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9 9
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10 10
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지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.