맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

망 분리를 이용한 딥러닝 학습시간 단축 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022001722
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 망 분리를 이용한 딥러닝 학습시간 단축 시스템에 관한 것으로, 딥러닝 학습에 소모되는 시간을 단축하기 위한 딥러닝 학습시간 단축 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 딥러닝을 통과하여 생성되는 특징 벡터가 어느 지점까지 도달해야 효과적인 특징 벡터를 추출할 것인가 유추하여 구조의 분할 기점을 설정하는 설정부, 기존에 학습한 가중치를 사용하여 특징 벡터를 추출하여 학습시간을 단축하여 특징 벡터를 추출하는 추출부, 이전 단계에서 추출된 특징 벡터를 입력받아 각 클래스에 따라 생성되는 노이즈를 필터링하여 특징 벡터를 생성하는 노이즈 제거부 및 최종적으로 추출된 특징 벡터를 분류망에 입력하여 각 클래스를 목표값으로 학습하고 인식하는 클래스 분류부를 포함하고, 딥러닝의 학습에 소모되는 시간을 단축하여 유입된 데이터를 학습시 빠른 학습으로 가용 시간을 증대시키는 효과가 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/082(2013.01) G06N 3/04(2013.01)
출원번호/일자 1020210091530 (2021.07.13)
출원인 한밭대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2337306-0000 (2021.12.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20211209) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.07.13)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이승호 대전광역시 유성구
2 이희열 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.07.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-0806187-18
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.08.03 수리 (Accepted) 1-1-2021-0895071-96
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.10.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0801440-51
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2021-1208585-40
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.10.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1208586-96
6 등록결정서
Decision to grant		 2021.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0934309-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
딥러닝을 통과하여 생성되는 특징 벡터가 어느 지점까지 도달해야 효과적인 특징 벡터를 추출할 것인가 유추하여 구조의 분할 기점을 설정하는 설정부,기존에 학습한 가중치를 사용하여 특징 벡터를 추출하여 학습시간을 단축하여 특징 벡터를 추출하는 추출부,이전 단계에서 추출된 특징 벡터를 입력받아 각 클래스에 따라 생성되는 노이즈를 필터링하여 특징 벡터를 생성하는 노이즈 제거부 및상기 노이즈를 필터링하여 생성되는 특징 벡터를 분류망에 입력하여 각 클래스를 목표값으로 학습하고 인식하는 클래스 분류부를 포함하는 것을 특징으로 하는 망 분리를 이용한 딥러닝 학습시간 단축 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 설정부는 입력영상의 가로 및 세로 길이의 특정 픽셀에 모든 영향을 줄 수 있도록 컨볼루션 레이어 8개와 서브-샘플링 레이어 4개의 범위로 설정하는 것을 특징으로 하는 망 분리를 이용한 딥러닝 학습시간 단축 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 추출부는 기 학습된 가중치를 로드하고 미학습 상태로 사용하여 컨볼루션 레이어와 서브-샘플링 레이어를 반복연산으로 특징 벡터를 추출하는 것을 특징으로 하는 망 분리를 이용한 딥러닝 학습시간 단축 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 클래스 분류부는 Fully-connect레이어 구조에서 특징 노이즈 제거를 통해 정의한 각 클래스별 평균값을 입력값으로 고정하여 상기 노이즈 제거부와 별개로 병렬 학습하는 것을 특징으로 하는 망 분리를 이용한 딥러닝 학습시간 단축 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 클래스 분류부는 초기에 전체 구조에 대한 학습을 일정 횟수 수행하고 노이즈 제거망에서 고정된 출력값을 추출하도록 망 분리를 하여 개별 학습을 수행하는 것을 특징으로 하는 망 분리를 이용한 딥러닝 학습시간 단축 시스템
6 6
(a) 딥러닝을 통과하여 생성되는 특징 벡터가 어느 지점까지 도달해야 효과적인 특징 벡터를 추출할 것인가 유추하여 구조의 분할 기점을 설정하는 설정 단계;(b) 기존에 학습한 가중치를 사용하여 특징 벡터를 추출하여 학습시간을 단축하여 특징 벡터를 추출하는 추출 단계;(c) 이전 단계에서 추출된 특징 벡터를 입력받아 각 클래스에 따라 생성되는 노이즈를 필터링하여 특징 벡터를 생성하는 노이즈 제거단계; 및(d) 상기 노이즈 제거단계(c)에 의해 생성되는 특징 벡터를 분류망에 입력하여 각 클래스를 목표값으로 학습하고 인식하는 클래스 분류단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 망 분리를 이용한 딥러닝 학습시간 단축 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.