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딥러닝 기반의 뇌파 특징량 정규화 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022001728
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝 기반의 뇌파 특징량 정규화 시스템 및 방법에 관한 것으로, 뇌파 특징량 검출부가 사용자로부터 측정된 뇌파를 딥러닝을 기반으로 학습하여 뇌파의 특징량을 검출하고, 휴식기 뇌파 제거부가 검출된 뇌파의 특징량에서 휴식기 상태의 뇌파를 제거하며, 뇌파 특징량 정규화부가 휴식기 상태의 뇌파가 제거된 뇌파의 특징량을 정규화하는 뇌파 특징량 정규화부를 포함하는 구성으로 개별 사용자의 뇌파 신호에 대해 맞춤형 뇌파 분석을 제공하여 분석 효율을 향상시킬 수 있다.
Int. CL A61B 5/372 (2021.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/16 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 5/372(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/16(2013.01) A61B 5/4076(2013.01) G16H 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020210004723 (2021.01.13)
출원인 한밭대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2285546-0000 (2021.07.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210803) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.13)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성은 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 이우영 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-0045422-60
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.01.29 취하 (Withdrawal) 1-1-2021-0123212-97
3 [우선심사신청 취하]취하서·포기서
 2021.02.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-0133252-92
4 수수료 반환 안내서
Notification of Return of Official Fee		 2021.02.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0020063-35
5 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.02.03 취하 (Withdrawal) 1-1-2021-0138744-15
6 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.02.05 수리 (Accepted) 1-1-2021-0150552-27
7 [우선심사신청 취하]취하서·포기서
 2021.02.05 수리 (Accepted) 1-1-2021-0149477-76
8 수수료 반환 안내서
Notification of Return of Official Fee		 2021.02.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0022630-60
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.03.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0192915-17
10 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-0536916-96
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.06.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0657105-34
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.06.07 수리 (Accepted) 1-1-2021-0657104-99
13 등록결정서
Decision to grant		 2021.07.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0577376-82
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번호 청구항
1 1
사용자로부터 측정된 뇌파를 딥러닝을 기반으로 학습하여 사용자의 의도가 내재된 사용자 의도의 뇌파 특징량 및 사용자의 의도가 미내재된 휴식기 상태의 뇌파 특징량을 검출하는 뇌파 특징량 검출부;상기 검출된 사용자 의도의 뇌파의 특징량에서 휴식기 상태의 뇌파 특징량을 제거하여 사용자 의도만을 나타내는 사용자 의도의 뇌파 특징량을 도출하는 휴식기 뇌파 제거부(여기서, 뇌파 특징량은 뇌파의 진동수 및 크기임);상기 도출된 사용자 의도의 뇌파 특징량에서 휴식기 상태의 뇌파 특징량 제거로 발생하는 뇌파의 크기를 정규화하는 뇌파 특징량 정규화부; 및상기 정규화된 사용자 의도의 뇌파 특징량으로 측정된 뇌파에서 사용자 의도를 분류하는 뇌파 분류부를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 뇌파 특징량 정규화 시스템
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 뇌파 특징량 정규화부는 뇌파의 크기 차이에 따른 사용자의 중복된 의도를 최소화하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 뇌파 특징량 정규화 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 뇌파 특징량 정규화부는 휴식기 상태의 뇌파 특징량이 제거된 뇌파의 특징량을 역전파(Backpropagation) 알고리즘으로 학습하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 뇌파 특징량 정규화 시스템
7 7
제1항에 있어서,상기 뇌파 분류부는 다수의 사용자의 의도를 분류하되, 분류된 사용자의 의도를 확률값으로 출력하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 뇌파 특징량 정규화 시스템
8 8
제1항의 딥러닝 기반의 뇌파 특징량 정규화 시스템에서 수행되는 딥러닝 기반의 뇌파 특징량 정규화 방법에 있어서,사용자로부터 측정된 뇌파를 딥러닝을 기반으로 학습하여 사용자의 의도가 내재된 사용자 의도의 뇌파 특징량 및 사용자의 의도가 미내재된 휴식기 상태의 뇌파 특징량이 검출되는 뇌파 특징량 검출 단계;상기 검출된 사용자 의도의 뇌파의 특징량에서 휴식기 상태 뇌파를 제거하여 사용자 의도만을 나타내는 사용자 의도의 뇌파 특징량을 도출하는 휴식기 뇌파 제거 단계(여기서, 뇌파 특징량은 뇌파의 진동수 및 크기임);상기 휴식기 상태 뇌파가 제거된 각각의 뇌파의 특징량에서 휴식기 상태의 뇌파 특징량의 제거로 발생하는 뇌파의 크기를 정규화하는 뇌파 특징량 정규화 단계; 및상기 정규화된 사용자 의도의 뇌파 특징량으로 측정된 뇌파의 의도를 분류하되, 상기 사용자 의도를 확률값으로 출력하는 뇌파 분류 단계를 포함하는 딥러닝 기반의 뇌파 특징량 정규화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한밭대학교 휴먼플러스융합연구개발챌린지사업(R＆D) 뇌자극-뇌파 동조 분석 및 피드백 제어 융합 플랫폼 개발