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패킷에 대한 판단 지연을 이용한 네트워크 침입탐지 시스템

  • 기술번호 : KST2022001754
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 복수의 패킷으로 구성된 네트워크에 대한 침입 여부를 탐지하는 침입탐지 시스템에 있어서, 인공 신경망을 이용하여 외부의 침입 여부에 따라 침입 여부 탐지 대상인 상기 패킷을 정상 클래스 또는 공격 클래스 중 어느 하나로 분류하는 분류기; 및 상기 패킷에 대한 상기 분류기의 분류결과와 실제 침입 여부가 일치하지 않는 경우를 학습하여, 상기 패킷을 판단 클래스 또는 판단보류 클래스 중 어느 하나로 판단하는 판단부를 포함하며, 상기 분류기는, 상기 판단부에서 상기 패킷이 상기 판단 클래스로 판단된 경우, 침입 여부에 따라 상기 패킷을 상기 정상 클래스 또는 상기 공격 클래스 중 어느 하나로 분류하고, 상기 패킷이 상기 판단보류 클래스인 경우, 상기 패킷 다음으로 수신되는 패킷을 분류할 때까지 상기 패킷에 대한 분류를 보류하여, 오분류 가능성을 줄여 침입 탐지 성능을 높이며, 실시간으로 침입 여부에 대한 탐지가 가능한 것을 특징으로 한다.
Int. CL H04L 9/40 (2022.01.01) H04L 47/00 (2022.01.01) H04L 47/32 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC H04L 63/1416(2013.01) H04L 47/2441(2013.01) H04L 47/32(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/04(2013.01)
출원번호/일자 1020210083071 (2021.06.25)
출원인 영남대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2354467-0000 (2022.01.18)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220124) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.06.25)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 영남대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 경산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박우길 경상북도 경산시
2 김태훈 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 김재문 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 ** A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 영남대학교 산학협력단 경상북도 경산시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0735574-31
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.06.30 취하 (Withdrawal) 1-1-2021-0755532-93
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.07.15 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2021-0815284-50
4 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document		 2021.07.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0114610-37
5 [우선심사신청 취하]취하서·포기서
 2021.08.03 1-1-2021-0895130-92
6 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.08.05 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2021-0903702-31
7 [반환신청]서류 반려요청서·반환신청서
 2021.08.05 수리 (Accepted) 1-1-2021-0903698-35
8 [지정기간단축]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.08.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-0919626-88
9 서류반려통지서
Notice for Return of Document		 2021.08.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0129204-54
10 수수료 반환 안내서
Notification of Return of Official Fee		 2021.08.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0129248-52
11 [반려요청]서류 반려요청서·반환신청서
 2021.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0967242-18
12 [지정기간단축]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0966834-69
13 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document		 2021.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0132860-56
14 서류반려통지서
Notice for Return of Document		 2021.08.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0135075-46
15 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.08.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-0993789-24
16 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2021.08.29 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
17 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2021.08.30 수리 (Accepted) 9-1-2021-0012514-53
18 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.09.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-1037749-75
19 예비심사결과통지서
 2021.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0769774-43
20 면담 결과 기록서
 2021.10.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0184011-05
21 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.10.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1180466-70
22 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.10.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-1180467-15
23 등록결정서
Decision to grant		 2022.01.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0028388-32
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 패킷으로 구성된 네트워크에 대한 침입 여부를 탐지하는 침입탐지 시스템에 있어서,인공 신경망을 이용하여 외부의 침입 여부에 따라 침입 여부 탐지 대상인 상기 패킷을 정상 클래스 또는 공격 클래스 중 어느 하나로 분류하는 분류기; 및상기 패킷에 대한 상기 분류기의 분류결과와 실제 침입 여부가 일치하지 않는 경우를 학습하여, 상기 패킷을 판단 클래스 또는 판단보류 클래스 중 어느 하나로 판단하는 판단부를 포함하며,상기 분류기는, 인공 신경망으로 마련되고 상기 인공 신경망은 복수 개의 유닛(unit)이 순차적으로 연결되어 형성된 순환 신경망으로, 상기 유닛은 상기 패킷마다 마련되며, 상기 유닛은 전후 연결되어 입출력에 영향을 미치도록 구비되고,상기 판단부에서 상기 패킷이 상기 판단 클래스로 판단된 경우, 침입 여부에 따라 상기 패킷을 상기 정상 클래스 또는 상기 공격 클래스 중 어느 하나로 분류하고, 상기 패킷이 상기 판단보류 클래스인 경우, 상기 패킷 다음으로 수신되는 패킷을 분류할 때까지 상기 패킷에 대한 분류를 보류하되, 각 유닛(unit n)에서 상기 패킷에 대한 피쳐와 이전 유닛(unit n+1)의 출력을 입력으로 이전 패킷의 특성을 반영하여 상기 정상 클래스 또는 상기 공격 클래스 중 어느 하나로 분류하며, 개별 패킷마다 침입 여부를 판단함으로써 네트워크에 대한 침입 여부를 실시간으로 탐지할 수 있는 것을 특징으로 하는 침입탐지 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 분류기에서 분류된 상기 패킷에 대한 분류 결과에 따라 상기 패킷을 처리하는 처리부를 더 포함하며,상기 처리부는,상기 분류기에서 상기 패킷이 상기 정상 클래스로 분류된 경우 상기 패킷을 포워딩하고, 상기 패킷이 상기 공격 클래스로 분류된 경우 상기 패킷을 폐기처리하는 것을 특징으로 하는 침입탐지 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 분류기는,상기 인공 신경망에 대한 입력으로 상기 패킷에 대한 피처를 생성하는 피쳐 생성부; 및상기 피쳐에 대한 상기 인공 신경망의 출력에 따라 상기 패킷을 상기 정상 클래스 또는 상기 공격 클래스 중 어느 하나로 분류하는 분류부를 포함하는 것을 특징으로 하는 침입탐지 시스템
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
제 3 항에 있어서,상기 피쳐 생성부는,상기 패킷의 데이터 중 헤더를 포함한 일정 크기의 데이터를 기준으로 하여 수신되는 상기 패킷마다 상기 피쳐를 독립적으로 생성하는 것을 특징으로 하는 침입탐지 시스템
7 7
제 6 항에 있어서,상기 판단부는,상기 분류기의 분류 결과와 실제 침입 여부가 일치하지 않는 경우에 해당되는 상기 패킷을 학습하는 판단보류 학습모델; 및상기 기준 데이터와 상기 패킷의 데이터를 비교하여 상기 패킷이 상기 판단 클래스에 속하는지 또는 상기 판단보류 클래스에 속하는지 분류하는 결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 침입탐지 시스템
8 8
제 7 항에 있어서,상기 판단보류 학습모델은,상기 패킷으로 구성된 임의의 학습 데이터를 상기 분류기에 대해 분류하여 상기 분류기의 분류 결과와 실제 침입 여부가 일치하지 않는 오분류 데이터를 추출하는 추출 모듈;상기 오분류 데이터를 상기 판단보류 클래스로 지정하고, 상기 오분류 데이터를 상기 판단보류 클래스에 대해 단일 분류 학습시키는 학습 모듈; 및상기 학습 데이터에 대해 상기 학습 모듈에서 학습된 단일 분류를 수행하는 단일 분류 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 침입탐지 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 영남대학교 개인기초연구(과기정통부)(R＆D) 고확장성과 고보안성을 위한 소프트웨어 정의 보안을 지원하는 상태기반 소프트웨어 정의 네트워크 설계
2 과학기술정보통신부 영남대학교 산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R＆D) 글로벌 자동차전장부품 기능안전 기반 SW 창의인력양성