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윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,(a) 말뭉치에 포함된 각 패시지로부터 추출된 1개 이상의 키워드로 이루어지는 슈도-쿼리(pseudo-query)가 마련되는 단계;(b) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 단계 (a)에서 마련된 슈도-쿼리 및 말뭉치에 포함된 패시지로부터 슈도-레이블(pseudo-label)이 생성되는 단계; 및,(c) 상기 단계 (b)에서 생성된 슈도-레이블을 이용하여 상기 인공지능 기반 검색모델이 학습되는 단계를 포함하되,상기 단계 (b)는,(b1) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 단계 (a)에서 마련된 슈도-쿼리에 대응하는 M개의 패시지가 리트리빙 (retrieving) 되는 단계; 및,(b2) 상기 단계 (b1)에서 리트리빙 된 상기 M개의 패시지 중에서 상위 m개의 패시지는 포지티브(positive)로 레이블링 (labeling) 되고, 상기 M개의 패시지 중에서 상위 m개의 패시지를 제외한 나머지 패시지의 적어도 일부는 네거티브(negative)로 레이블링 되며, 상기 M개의 패시지 중에서 상위 m개의 패시지를 제외한 나머지 패시지의 적어도 다른 일부는 뉴트럴로 슈도-레이블이 생성되는 단계를 구비하는윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 말뭉치의 각 패시지는 검색대상 문서뭉치의 각 문서로부터 추출된 단락을 포함하는것을 특징으로 하는 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
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윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 장치로서,적어도 하나의 프로세서; 및컴퓨터로 실행가능한 명령을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하되,상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 컴퓨터로 실행가능한 명령은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, (a) 말뭉치에 포함된 각 패시지로부터 추출된 1개 이상의 키워드로 이루어지는 슈도-쿼리(pseudo-query)가 마련되는 단계; 및,(b) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 단계 (a)에서 마련된 슈도-쿼리 및 말뭉치에 포함된 패시지로부터 슈도-레이블(pseudo-label)이 생성되는 단계;(c) 상기 단계 (b)에서 생성된 슈도-레이블을 이용하여 상기 인공지능 기반 검색모델이 학습되는 단계가 실행 되도록 하되,상기 단계 (b)는,(b1) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 단계 (a)에서 마련된 슈도-쿼리에 대응하는 M개의 패시지가 리트리빙 (retrieving) 되는 단계; 및,(b2) 상기 단계 (b1)에서 리트리빙 된 상기 M개의 패시지 중에서 상위 m개의 패시지는 포지티브(positive)로 레이블링 (labeling) 되고, 상기 M개의 패시지 중에서 상위 m개의 패시지를 제외한 나머지 패시지의 적어도 일부는 네거티브(negative)로 레이블링 되며, 상기 M개의 패시지 중에서 상위 m개의 패시지를 제외한 나머지 패시지의 적어도 다른 일부는 뉴트럴로 슈도-레이블이 생성되는 단계를 구비하는윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 장치
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청구항 5에 있어서,상기 말뭉치의 각 패시지는 검색대상 문서뭉치의 각 문서로부터 추출된 단락을 포함하는것을 특징으로 하는 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 장치
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윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 컴퓨터 프로그램으로서,비일시적 저장 매체에 저장되며, 프로세서에 의하여,(a) 말뭉치에 포함된 각 패시지로부터 추출된 1개 이상의 키워드로 이루어지는 슈도-쿼리(pseudo-query)가 마련되는 단계;(b) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 단계 (a)에서 마련된 슈도-쿼리 및 말뭉치에 포함된 패시지로부터 슈도-레이블(pseudo-label)이 생성되는 단계; 및,(c) 상기 단계 (b)에서 생성된 슈도-레이블을 이용하여 상기 인공지능 기반 검색모델이 학습되는 단계를 포함하되,상기 단계 (b)는,(b1) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 단계 (a)에서 마련된 슈도-쿼리에 대응하는 M개의 패시지가 리트리빙 (retrieving) 되는 단계; 및,(b2) 상기 단계 (b1)에서 리트리빙 된 상기 M개의 패시지 중에서 상위 m개의 패시지는 포지티브(positive)로 레이블링 (labeling) 되고, 상기 M개의 패시지 중에서 상위 m개의 패시지를 제외한 나머지 패시지의 적어도 일부는 네거티브(negative)로 레이블링 되며, 상기 M개의 패시지 중에서 상위 m개의 패시지를 제외한 나머지 패시지의 적어도 다른 일부는 뉴트럴로 슈도-레이블이 생성되는 단계를 구비하는윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 방법을 실행시키기 위한 명령어가 기록된 비일시적 저장 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램
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