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윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,(a) 말뭉치에 포함된 각 패시지로부터 키워드 추출 기법에 의하여 추출된 1개 이상의 키워드로 이루어지는 슈도-쿼리(pseudo-query)가 마련되는 단계;(b) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 단계 (a)에서 마련된 슈도-쿼리 및 상기 말뭉치에 포함된 패시지로부터 슈도-레이블(pseudo-label)이 생성되는 단계; 및,(c) 상기 단계 (b)에서 생성된 슈도-레이블을 이용하여 상기 인공지능 기반 검색모델이 학습되는 단계를 포함하는 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 단계 (a)에서 키워드 추출 기법은 비지도학습 기반인것을 특징으로 하는 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 단계 (a)에서 키워드 추출 기법은 지도학습 기반인것을 특징으로 하는 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
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윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 장치로서,적어도 하나의 프로세서; 및컴퓨터로 실행가능한 명령을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하되,상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 컴퓨터로 실행가능한 명령은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, (a) 말뭉치에 포함된 각 패시지로부터 키워드 추출 기법에 의하여 추출된 1개 이상의 키워드로 이루어지는 슈도-쿼리(pseudo-query)가 마련되는 단계; 및,(b) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 단계 (a)에서 마련된 슈도-쿼리 및 말뭉치에 포함된 패시지로부터 슈도-레이블(pseudo-label)이 생성되는 단계;(c) 상기 단계 (b)에서 생성된 슈도-레이블을 이용하여 상기 인공지능 기반 검색모델이 학습되는 단계가 실행 되도록 하는 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 장치
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청구항 4에 있어서,상기 단계 (a)에서 키워드 추출 기법은 비지도학습 기반인것을 특징으로 하는 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 장치
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청구항 4에 있어서,상기 단계 (a)에서 키워드 추출 기법은 지도학습 기반인것을 특징으로 하는 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 장치
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윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 컴퓨터 프로그램으로서,비일시적 저장 매체에 저장되며, 프로세서에 의하여,(a) 말뭉치에 포함된 각 패시지로부터 키워드 추출 기법에 의하여 추출된 1개 이상의 키워드로 이루어지는 슈도-쿼리(pseudo-query)가 마련되는 단계;(b) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 단계 (a)에서 마련된 슈도-쿼리 및 말뭉치에 포함된 패시지로부터 슈도-레이블(pseudo-label)이 생성되는 단계; 및,(c) 상기 단계 (b)에서 생성된 슈도-레이블을 이용하여 상기 인공지능 기반 검색모델이 학습되는 단계를 포함하는 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 방법을 실행시키기 위한 명령어가 기록된 비일시적 저장 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램
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