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발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022001822
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법 및 장치에 관한 것으로, 그 방법은, 발전소로부터 보일러 상태 계측 데이터와, 연료 성상 데이터, 및 발전소 출력 데이터를 포함하는 발전소 운영 데이터를 획득하는 단계와, 발전소 출력 데이터가 일정하게 유지되는 출력 유지 구간과, 연료 성상 데이터에 포함되는 연료의 연소 구간 중 연료의 종류가 일정하게 유지되는 연료 유지 구간을 결합한 출력 및 연료 유지 구간을 구분하는 단계와, 출력 및 연료 유지 구간에서, 보일러 상태 계측 데이터에 포함되는 재열기 과열저감수의 유량 데이터를 기반으로 한 유량 형성 시간에 따라 보일러 건전성 지표를 결정하는 단계와, 발전소 운영 데이터 중 보일러의 동작 상태를 판단하기 위해 미리 선택된 기설정된 개수의 보일러 운전 변수에 대하여, 보일러 건전성 지표를 기반으로, 기설정된 주기마다 산출한 보일러 운전 변수의 대표값을 포함하는 훈련 데이터를 생성하는 단계를 포함하고, 훈련 데이터는 기설정된 주기마다의 보일러 운전 변수의 대표값을 입력값으로 포함하고, 보일러 건전성 지표를 결정하는 단계에서 결정된 해당 주기에서의 보일러 건전성 지표를 레이블로 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/10D0(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200075820 (2020.06.22)
출원인 조선대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0157702 (2021.12.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.06.22)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성준 광주광역시 남구
2 신종호 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2020-0640054-72
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.02.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.06.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0217801-10
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0940451-24
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.01.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0022897-84
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.01.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0022896-38
7 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.01.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0022898-29
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번호 청구항
1 1
발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법으로서,발전소로부터 센서에 의해 계측된 보일러 상태 계측 데이터와, 연료 성상 데이터, 및 발전소 출력 데이터를 포함하는 발전소 운영 데이터를 획득하는 단계;상기 발전소 출력 데이터가 일정하게 유지되는 출력 유지 구간과, 상기 연료 성상 데이터에 포함되는 상기 연료의 연소 구간 중 상기 연료의 종류가 일정하게 유지되는 연료 유지 구간을 결합한 출력 및 연료 유지 구간을 구분하는 단계;상기 출력 및 연료 유지 구간에서, 상기 보일러 상태 계측 데이터에 포함되는 재열기 과열저감수의 유량 데이터를 기반으로 한 유량 형성 시간에 따라 보일러 건전성 지표를 결정하는 단계; 및상기 발전소 운영 데이터 중 상기 보일러의 동작 상태를 판단하기 위해 미리 선택된 기설정된 개수의 보일러 운전 변수에 대하여, 상기 보일러 건전성 지표를 기반으로, 기설정된 주기마다 산출한 상기 보일러 운전 변수의 대표값을 포함하는 훈련 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,상기 훈련 데이터는 기설정된 주기마다의 보일러 운전 변수의 대표값을 입력값으로 포함하고, 상기 보일러 건전성 지표를 결정하는 단계에서 결정된 해당 주기에서의 보일러 건전성 지표를 레이블로 포함하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 출력 및 연료 유지 구간을 구분하는 단계 이전에,상기 보일러 상태 계측 데이터와, 상기 연료 성상 데이터와, 상기 발전소 출력 데이터를, 연료 변경 시점을 기준으로 동기화한 시간 동기화 데이터를 구성하는 단계를 더 포함하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 시간 동기화 데이터를 구성하는 단계는,상기 연료 성상 데이터에 포함되는 저탄조에 연료가 적재되는 상탄 시간으로부터 상기 연료의 연소 시작 시간 및 상기 연료의 연소 종료 시간을 가공하는 단계를 더 포함하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 가공하는 단계는,상기 연료 성상 데이터에 포함되는 저탄조에 연료가 적재되는 상탄 시간에 기초하여 상기 연료의 연소 시작 시간을 추출하는 단계; 및상기 저탄조에 연료가 가득찬 상태에서, 상기 보일러가 최대 출력으로 운전할 때, 상기 연료가 완전 연소되는데 소요되는 기설정된 시간을, 상기 연료의 연소 시작 시간에 가산하여 상기 연료의 연소 종료 시간으로 가공하는 단계를 포함하고,상기 연료의 연소 시작 시간부터 상기 연료의 연소 종료 시간까지를 상기 연료의 연소 구간으로 특정하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 출력 및 연료 유지 구간을 구분하는 단계는,상기 발전소 출력 데이터에 변화점 감지(change point detection) 알고리즘을 적용하여, 상기 발전소 출력 데이터가 일정하게 유지되는 출력 유지 구간과, 상기 발전소 출력 데이터가 상승 변화하거나 하강 변화하는 출력 변화 구간을 추출하는 단계를 포함하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 보일러 건전성 지표를 결정하는 단계는,상기 유량 형성 시간이 존재하지 않음에 따라 상기 보일러 건전성 지표를 정상상태로 결정하는 단계;상기 유량 형성 시간이 제1 임계 시간 미만임에 따라 상기 보일러 건전성 지표를 제1 주의상태로 결정하는 단계;상기 유량 형성 시간이 제1 임계 시간 이상 제2 임계 시간 미만임에 따라 상기 보일러 건전성 지표를 제2 주의상태로 결정하는 단계; 및상기 유량 형성 시간이 제2 임계 시간 이상임에 따라 상기 보일러 건전성 지표를 위험상태로 결정하는 단계를 포함하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 보일러 건전성 지표를 결정하는 단계에서,상기 재열기 과열저감수에 대한 유량 형성 시간은, 상기 보일러 상태 계측 데이터에 포함되는 재열기 과열저감수 제1 밸브 및 제2 밸브의 포지션 데이터를 기반으로 하여, 상기 제1 밸브 및 상기 제2 밸브 중 하나 이상이 기설정된 비율 이상 개도됨에 따라 추정되는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 훈련 데이터를 생성하는 단계에서,상기 훈련 데이터를 생성하는 단계에서,상기 미리 선택된 기설정된 개수의 보일러 운전 변수는 상기 보일러의 열흡수 균형을 판단하기 위해 선택되는 데이터인,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 훈련 데이터를 생성하는 단계에서,상기 미리 선택된 기설정된 개수의 보일러 운전 변수는 발전소 출력, 급수 및 증기 계통의 전열부 입구 온도와 출구 온도, 상기 급수 및 증기 계통의 전열부 입구 온도와 출구 온도의 온도 변화를 포함하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 훈련 데이터를 생성하는 단계에서,상기 미리 선택된 기설정된 개수의 보일러 운전 변수에 대하여, 최소-최대 정규화를 실행하여 기설정된 구간으로 표준화하는 단계를 더 포함하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 방법
11 11
컴퓨터를 이용하여 제 1 항 내지 제 10 항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
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발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 장치로서,발전소로부터 센서에 의해 계측된 보일러 상태 계측 데이터와, 연료 성상 데이터, 및 발전소 출력 데이터를 포함하는 발전소 운영 데이터를 획득하는 획득부;상기 발전소 출력 데이터가 일정하게 유지되는 출력 유지 구간과, 상기 연료 성상 데이터에 포함되는 상기 연료의 연소 구간 중 상기 연료의 종류가 일정하게 유지되는 연료 유지 구간을 결합한 출력 및 연료 유지 구간을 구분하는 데이터마트 구성부;상기 출력 및 연료 유지 구간에서, 상기 보일러 상태 계측 데이터에 포함되는 재열기 과열저감수의 유량 데이터를 기반으로 한 유량 형성 시간에 따라 보일러 건전성 지표를 결정하는 결정부; 및상기 발전소 운영 데이터 중 상기 보일러의 동작 상태를 판단하기 위해 미리 선택된 기설정된 개수의 보일러 운전 변수에 대하여, 상기 보일러 건전성 지표를 기반으로, 기설정된 주기마다 산출한 상기 보일러 운전 변수의 대표값을 포함하는 훈련 데이터를 생성하는 생성부를 포함하고,상기 훈련 데이터는 기설정된 주기마다의 보일러 운전 변수의 대표값을 입력값으로 포함하고, 상기 결정부에서 결정된 해당 주기에서의 보일러 건전성 지표를 레이블로 포함하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 장치
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 데이터마트 구성부는,상기 출력 및 연료 유지 구간을 구분하기 이전에, 상기 보일러 상태 계측 데이터와, 상기 연료 성상 데이터와, 상기 발전소 출력 데이터를, 연료 변경 시점을 기준으로 동기화한 시간 동기화 데이터를 구성하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 장치
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제 13 항에 있어서, 상기 데이터마트 구성부는,상기 시간 동기화 데이터를 구성 시에, 상기 연료 성상 데이터에 포함되는 저탄조에 연료가 적재되는 상탄 시간에 기초하여 연료의 연소 시작 시간을 추출하고,상기 저탄조에 연료가 가득찬 상태에서, 상기 보일러가 최대 출력으로 운전할 때, 상기 연료가 완전 연소되는데 소요되는 기설정된 시간을, 상기 연료의 연소 시작 시간에 가산하여 연료의 연소 종료 시간으로 가공하도록 구성되며,상기 연료의 연소 시작 시간부터 상기 연료의 연소 종료 시간까지를 상기 연료의 연소 구간으로 특정하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 장치
15 15
제 12 항에 있어서, 상기 데이터마트 구성부는,상기 발전소 출력 데이터에 변화점 감지(change point detection) 알고리즘을 적용하여, 상기 발전소 출력 데이터가 일정하게 유지되는 출력 유지 구간과, 상기 발전소 출력 데이터가 상승 변화하거나 하강 변화하는 출력 변화 구간을 추출하도록 구성되는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 장치
16 16
제 12 항에 있어서, 상기 결정부는,상기 유량 형성 시간이 존재하지 않음에 따라 상기 보일러 건전성 지표를 정상상태로 결정하는 단계;상기 유량 형성 시간이 제1 임계 시간 미만임에 따라 상기 보일러 건전성 지표를 제1 주의상태로 결정하는 단계;상기 유량 형성 시간이 제1 임계 시간 이상 제2 임계 시간 미만임에 따라 상기 보일러 건전성 지표를 제2 주의상태로 결정하는 단계; 및상기 유량 형성 시간이 제2 임계 시간 이상임에 따라 상기 보일러 건전성 지표를 위험상태로 결정하는 단계를 포함하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 장치
17 17
제 12 항에 있어서, 상기 결정부에서,상기 재열기 과열저감수에 대한 유량 형성 시간은, 상기 보일러 상태 계측 데이터에 포함되는 재열기 과열저감수 제1 밸브 및 제2 밸브의 포지션 데이터를 기반으로 하여, 상기 제1 밸브 및 상기 제2 밸브 중 하나 이상이 기설정된 비율 이상 개도됨에 따라 추정되는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 장치
18 18
제 12 항에 있어서, 상기 생성부에서,상기 미리 선택된 기설정된 개수의 보일러 운전 변수는 상기 보일러의 열흡수 균형을 판단하기 위해 선택되는 데이터인,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 장치
19 19
제 12 항에 있어서, 상기 생성부에서,상기 미리 선택된 기설정된 개수의 보일러 운전 변수는 발전소 출력, 급수 및 증기 계통의 전열부 입구 온도와 출구 온도, 상기 급수 및 증기 계통의 전열부 입구 온도와 출구 온도의 온도 변화를 포함하는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 장치
20 20
제 12 항에 있어서, 상기 생성부는,상기 미리 선택된 기설정된 개수의 보일러 운전 변수에 대하여, 최소-최대 정규화를 실행하여 기설정된 구간으로 표준화하도록 구성되는,발전소 보일러의 건전성 감시 모델을 훈련시키기 위한 훈련 데이터 생성 장치
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1 과학기술정보통신부 조선대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 지능형 디지털 발전소 구현을 위한 빅데이터 기반의 건전성 진단 및 보전 방법론 개발