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영상 수업 시스템에 참여한 사용자의 양안 시차를 듀얼 카메라로 측정하는 단계;상기 양안 시차를 기초로 상기 사용자의 시선 경로를 추적하여 시선 경로(scanpath) 정보를 생성하는 단계;상기 사용자의 시선 경로 정보와 영상 수업 시스템에 참가한 다른 사용자들의 시선 경로 정보들 간의 유사도를 결정하는 단계; 및상기 유사도에 따라 사용자의 주의 집중 여부를 모니터링하는 단계를 포함하는 사용자의 눈 동작에 기초한 주의 집중 모니터링 방법
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제1항에 있어서,상기 시선 경로 정보는,상기 사용자의 시선이 경유한 콘텐츠, 또는 화면의 구성들 각각의 식별 정보를 연결하여 생성된 선 시선 경로 문자열이고, 상기 유사도를 결정하는 단계는,상기 시선 경로 문자열의 편집 거리 비용을 산출하여 상기 유사도를 결정하는 사용자의 눈 동작에 기초한 주의 집중 모니터링 방법
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제1항에 있어서,상기 모니터링하는 단계는,상기 유사도가 임계값 미만인 경우, 상기 사용자가 학습 관련 정보에 대하여 주의 집중하지 않고 있는 것으로 판단하는 사용자의 눈 동작에 기초한 주의 집중 모니터링 방법
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제1항에 있어서,상기 사용자의 시선 경로가 감지되지 않는지 여부를 확인하는 단계; 및상기 사용자의 시선 경로가 감지되지 않은 시간이 일정 시간 이상인 경우, 상기 사용자가 부재중인 것으로 결정하는 단계를 더 포함하는 사용자의 눈 동작에 기초한 주의 집중 모니터링 방법
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영상 수업 시스템에 참여한 사용자의 눈 깜빡임 정보를 아이 트래커로 수집하는 단계;상기 눈 깜빡임 정보에 따라 상기 사용자의 눈 깜빡임 시간과 상기 사용자의 눈이 감긴 시간을 식별하는 단계;상기 사용자의 눈 깜빡임 시간과 상기 사용자의 눈이 감긴 시간에 기초하여 졸음 판단용 정보를 생성하는 단계; 및상기 졸음 판단용 정보에 기초하여 상기 사용자의 졸음 여부를 결정하는 단계를 포함하는 사용자의 눈 동작에 기초한 주의 집중 모니터링 방법
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제5항에 있어서,상기 졸음 판단용 정보는,기 설정된 시간 구간 동안 상기 사용자의 눈 깜빡임 시간 대비 상기 사용자의 눈이 감긴 시간 간의 비율을 나타내는 사용자의 눈 동작에 기초한 주의 집중 모니터링 방법
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제1항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
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영상 수업 시스템에 참여한 사용자의 양안 시차를 측정하는 듀얼 카메라; 및상기 양안 시차를 기초로 상기 사용자의 시선 경로를 추적하여 시선 경로(scanpath) 정보를 생성하고, 상기 사용자의 시선 경로 정보와 영상 수업 시스템에 참가한 다른 사용자들의 시선 경로 정보들 간의 유사도를 결정하며, 상기 유사도에 따라 사용자의 주의 집중 여부를 모니터링하는 수업 관리 서버를 포함하는 영상 수업 시스템
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제8항에 있어서,상기 시선 경로 정보는,상기 사용자의 시선이 경유한 콘텐츠, 또는 화면의 구성들 각각의 식별 정보를 연결하여 생성된 선 시선 경로 문자열이고, 상기 수업 관리 서버는,상기 시선 경로 문자열의 편집 거리 비용을 산출하여 상기 유사도를 결정하는 영상 수업 시스템
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제8항에 있어서,상기 수업 관리 서버는,상기 유사도가 임계값 미만인 경우, 상기 사용자가 학습 관련 정보에 대하여 주의 집중하지 않고 있는 것으로 판단하는 영상 수업 시스템
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제8항에 있어서,상기 수업 관리 서버는,상기 사용자의 시선 경로가 감지되지 않는지 여부를 확인하고, 상기 사용자의 시선 경로가 감지되지 않은 시간이 일정 시간 이상인 경우, 상기 사용자가 부재중인 것으로 결정하는 영상 수업 시스템
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영상 수업 시스템에 참여한 사용자의 눈 깜빡임 정보를 수집하는 아이 트래커; 및상기 눈 깜빡임 정보에 따라 상기 사용자의 눈 깜빡임 시간과 상기 사용자의 눈이 감긴 시간을 식별하고, 상기 사용자의 눈 깜빡임 시간과 상기 사용자의 눈이 감긴 시간에 기초하여 졸음 판단용 정보를 생성하며, 상기 졸음 판단용 정보에 기초하여 상기 사용자의 졸음 여부를 결정하는 수업 관리 서버를 포함하는 영상 수업 시스템
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제12항에 있어서,상기 졸음 판단용 정보는,기 설정된 시간 구간 동안 상기 사용자의 눈 깜빡임 시간 대비 상기 사용자의 눈이 감긴 시간 간의 비율을 나타내는 영상 수업 시스템
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