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어텐션 매커니즘을 적용한 음성합성 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022002409
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 어텐션 매커니즘을 적용한 음성합성 시스템은, 입력 시퀀스를 처리하는 인코더, 출력 시퀀스를 출력하는 디코더, 상기 입력 시퀀스로부터 상기 출력 시퀀스를 생성하는 어텐션부 및 상기 출력 시퀀스의 길이를 예측하고, 상기 입력 시퀀스의 길이와 상기 출력 시퀀스의 길이의 비율을 구해 상기 어텐션부에 제공하는 길이변환부를 포함한다.
Int. CL G10L 13/08 (2006.01.01) G10L 19/02 (2006.01.01) G10L 25/18 (2013.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G10L 13/08(2013.01) G10L 19/02(2013.01) G10L 25/18(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200101884 (2020.08.13)
출원인 국방과학연구소, 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0021257 (2022.02.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.08.13)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
2 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장준혁 서울특별시 성동구
2 황성웅 서울특별시 성동구
3 조제일 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.08.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0854113-86
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.02.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0219070-98
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.12.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0973499-77
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0123659-15
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.02.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0123660-62
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번호 청구항
1 1
입력 시퀀스를 처리하는 인코더;출력 시퀀스를 출력하는 디코더;상기 입력 시퀀스로부터 상기 출력 시퀀스를 생성하는 어텐션부;및상기 출력 시퀀스의 길이를 예측하고, 상기 입력 시퀀스의 길이와 상기 출력 시퀀스의 길이의 비율을 구해 상기 어텐션부에 제공하는 길이변환부를 포함하는 어텐션 매커니즘(attention mechanism)을 적용한 음성합성 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 입력 시퀀스는 텍스트이고 상기 출력 시퀀스는 멜스펙트로그램(Mel-spectrogram)인 어텐션 매커니즘을 적용한 음성합성 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 어텐션 매커니즘을 학습시키고 상기 길이변환부를 학습시키는 학습부를 더 포함하는 어텐션 매커니즘을 적용한 음성합성 시스템
4 4
제 3 항에 있어서,상기 길이변환부는,테스트 입력 시퀀스와 테스트 출력 시퀀스를 통해 학습되고,상기 테스트 입력 시퀀스를 넣었을 때 상기 길이변환부가 예측한 출력 시퀀스의 길이와 상기 테스트 출력 시퀀스의 길이를 구해 어텐션 위치를 구하는 어텐션 매커니즘을 적용한 음성합성 시스템
5 5
제 4 항에 있어서,상기 어텐션부는,상기 어텐션 위치를 제외한 나머지 부분은 마스킹 처리하여 상기 마스킹 처리된 부분 보다 상기 어텐션 위치를 우선하여 상기 출력 시퀀스를 생성하는 어텐션 매커니즘을 적용한 음성합성 시스템
6 6
제 4 항에 있어서,상기 길이변환부는 상기 출력 시퀀스의 길이를 예측하기 위해 상기 입력 시퀀스의 듀레이션(duration)을 구하는 어텐션 매커니즘을 적용한 음성합성 시스템
7 7
테스트 입력 시퀀스를 제공받고 어텐션 매커니즘을 통해 출력 시퀀스의 길이를 예측하는 단계;상기 예측된 출력 시퀀스의 길이와 제공받은 테스트 출력 시퀀스의 길이를 비교하여 상기 예측된 출력 시퀀스 내에 어텐션 위치를 정하는 단계;및상기 어텐션 위치 외의 나머지 부분에 마스킹하도록 학습하는 단계를 포함하는 어텐션 매커니즘을 적용한 음성합성 방법
8 8
제 7 항에 있어서,입력 시퀀스를 제공받아 상기 입력 시퀀스에 대응하는 출력 시퀀스를 출력하는 단계를 더 포함하고,상기 출력 시퀀스를 출력하는 단계는 상기 출력 시퀀스 중 마스킹된 부분보다 마스킹되지 않은 부분에 중점을 두고 상기 출력 시퀀스를 출력하는 어텐션 매커니즘을 적용한 음성합성 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 입력 시퀀스는 텍스트이고, 상기 출력 시퀀스는 멜스펙트로그램인 어텐션 매커니즘을 적용한 음성합성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.