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소프트웨어의 취약점 점검을 위한 시드 파일 생성 방법에 있어서, 제1 시드 파일을 확인함에 기초하여 상기 제1 시드 파일에 대한 구문 트리(syntax tree)를 생성하는 단계와, 상기 생성된 구문 트리의 구조와 노드(node)에 대한 정보를 포함하는 액션 데이터를 생성하는 단계와, 상기 생성된 액션 데이터를 기계학습 알고리즘에 적용함에 기초하여 제2 시드 파일을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 기계학습 알고리즘은 기획득된 복수의 구문 트리 각각에 대한 액션 데이터를 기초로 학습된, 시드 파일 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 구문 트리를 생성하는 단계는, 상기 제1 시드 파일의 형식에 대응하여 기지정된 추상 구문 표현 언어(abstract syntax description language, ASDL)를 기반으로 상기 제1 시드 파일에 대한 구문 트리를 생성하는 단계를 포함하는, 시드 파일 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 구문 트리는 상기 구문 트리의 구조와 구분되는 데이터 값이 생략된 시드 파일 생성 방법
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제3항에 있어서,상기 구조와 구분되는 데이터 값은, 숫자, 행렬값, 문자열, 벡터, 배열 및 단어 중 적어도 하나를 포함하는, 시드 파일 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 액션 데이터를 생성하는 단계는, 상기 구문 트리를 전위 순회함에 기초하여, 상기 구문 트리의 각 노드에 대응하는 액션 타입과 부모 노드에 대한 정보를 확인하는 단계와, 상기 액션 타입과 상기 부모 노드에 대한 정보를 각 노드 별로 매칭시킴에 기초하여 상기 액션 데이터를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 액션 타입은 노드의 특성과 관련된, 시드 파일 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 액션 데이터를 생성하는 단계는, 상기 제1 시드 파일에 대응하는 액션 데이터 중 적어도 일부를 선택하여 기지정된 크기의 액션 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 시드 파일 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 액션 데이터는 상기 구문 트리의 시계열적 정보와 관련된, 시드 파일 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 제2 시드 파일을 생성하는 단계는, 상기 생성된 액션 데이터를 기계학습 알고리즘에 적용함에 기초하여 구조가 변경된 구문 트리를 획득하는 단계와, 상기 획득된 구문 트리와 기저장된 데이터를 이용하여 상기 제2 시드 파일을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 기저장된 데이터는 구조와 구분되는 데이터 값을 포함하는, 시드 파일 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 기계학습 알고리즘은, LSTM(long short term memory), Seq2Seq(sequence to sequence), GAN(generative adversarial network), RNN(recurrent neural network), 및 C-RNN-GAN 중 적어도 하나를 포함하는, 시드 파일 생성 방법
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소프트웨어 취약점 점검을 위한 시드 파일 생성 장치에 있어서, 제1 시드 파일을 확인함에 기초하여 상기 제1 시드 파일에 대한 구문 트리(syntax tree)를 생성하는 구문 트리 생성부와, 상기 생성된 구문 트리의 구조와 노드(node)에 대한 정보를 포함하는 액션 데이터를 생성하는 액션 데이터 생성부와, 상기 생성된 액션 데이터를 기계학습 알고리즘에 적용함에 기초하여 제2 시드 파일을 생성하는 시드 파일 생성부를 포함하고, 상기 기계학습 알고리즘은 기획득된 복수의 구문 트리 각각에 대한 액션 데이터를 기초로 학습된 시드 파일 생성 장치
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제1 시드 파일을 확인함에 기초하여 상기 제1 시드 파일에 대한 구문 트리(syntax tree)를 생성하는 단계와, 상기 생성된 구문 트리의 구조와 노드(node)에 대한 정보를 포함하는 액션 데이터를 생성하는 단계와, 상기 생성된 액션 데이터를 기계학습 알고리즘에 적용함에 기초하여 제2 시드 파일을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 기계학습 알고리즘은 기획득된 복수의 구문 트리 각각에 대한 액션 데이터를 기초로 학습된, 소프트웨어의 취약점 점검을 위한 시드 파일 생성 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록매체
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