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표적 영역 추출 장치에 있어서,미리 학습된 표적 영역 추출 모델이 저장된 메모리; 및합성 개구면 레이더(SAR)영상의 탐지결과를 입력 받고, 상기 표적 영역 추출 모델을 실행하여, 상기 탐지결과에서 중심 표적을 추출한 결과를 모사한 예측 영상을 생성하는 프로세서;를 포함하며,상기 표적 영역 추출 모델은, 표적과 상기 표적에 인접한 클러터를 포함하는 학습용 탐지결과를 학습 입력 영상으로 입력받고, 상기 학습 입력 영상에서 표본 기반 인페인팅 기법으로 중심 표적 영역을 추출한 영상을 학습 목표 영상으로 입력받아, 상기 학습 입력 영상을 기초로 중심 표적 영역을 추출한 결과를 모사한 학습용 예측 영상을 생성하고, 상기 학습용 예측 영상을 반복적으로 생성하되, 상기 학습용 예측 영상과 상기 학습 목표 영상 간의 유사도가 소정의 임계치보다 높아질 때까지 상기 학습용 예측 영상을 반복하여 생성하도록 학습된 것인 표적 영역 추출 장치
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제1항에 있어서,상기 표적 영역 추출 모델은,적어도 하나의 레이어를 포함하여, 상기 학습 입력 영상을 기초로 중심 표적 영역 추출 결과를 모사하여 상기 학습용 예측 영상을 생성하도록 학습된 생성기; 및상기 학습용 예측 영상과 상기 학습 목표 영상을 비교하여, 상기 학습용 예측 영상과 상기 학습 목표 영상 간의 유사도가 소정의 임계치보다 낮으면 상기 학습용 예측 영상을 가짜(fake) 영상으로 판별하고, 높으면 진짜(real) 영상으로 판별하도록 학습된 판별기;를 포함하는 표적 영역 추출 장치
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제1항에 있어서,상기 학습 목표 영상은, 사용자의 입력을 통해 상기 탐지결과에서 상기 표적에 대응되는 영역을 비인페인팅 영역으로, 상기 표적에 인접한 클러터에 대응되는 영역을 인페인팅 영역으로 구분하여, 상기 인페인팅 영역에 인페인팅을 수행하여 생성된 영상인 표적 영역 추출 장치
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표적 영역 추출 장치의 학습 방법에 있어서,표적과 상기 표적에 인접한 클러터를 포함하는 학습용 탐지결과를 입력 받는 단계;상기 학습용 탐지결과를 학습 입력 영상으로 입력받고, 상기 학습 입력 영상에서 표본 기반 인페인팅 기법으로 중심 표적 영역을 추출한 영상을 학습 목표 영상으로 입력받는 단계;상기 학습 입력 영상을 기초로, 중심 표적 영역을 추출한 결과를 모사한 학습용 예측 영상을 생성하고, 상기 학습 목표 영상과의 유사도를 산출하는 단계;상기 학습 목표 영상과의 유사도가 높아지도록 상기 학습용 예측 영상을 반복적으로 생성하는 단계; 및상기 학습용 예측 영상과 상기 학습 목표 영상 간의 유사도가 소정의 임계치보다 높아질 때까지 학습용 예측 영상을 생성하도록 표적 영역 추출 모델을 학습시키는 단계;를 포함하는 표적 영역 추출 장치의 학습 방법
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제7항에 있어서,상기 표적 영역 추출 모델을 학습시키는 단계는,상기 학습 입력 영상을 적어도 하나의 레이어를 포함하는 생성기에 입력하여, 상기 생성기가 상기 학습 입력 영상을 기반으로 중심 표적 영역 추출 결과를 모사하여 학습용 예측 영상을 생성하도록 상기 생성기를 학습시키는 단계;판별기에 상기 학습용 예측 영상과 상기 학습 목표 영상을 입력하여, 상기 판별기가 상기 학습용 예측 영상과 상기 학습 목표 영상을 비교하여, 상기 학습용 예측 영상과 상기 학습 목표 영상의 유사도가 소정의 임계치보다 낮으면 가짜(fake) 영상으로 판별하고, 상기 유사도가 상기 소정의 임계치보다 크면 진짜(real) 영상으로 상기 학습용 예측 영상을 판별하도록 상기 판별기를 학습시키는 단계; 및상기 판별기가 상기 학습용 예측 영상을 가짜 영상으로 판별하면 상기 생성기가 학습용 예측 영상을 다시 생성하여 다시 생성된 상기 학습용 예측 영상과 상기 학습 목표 영상의 유사도가 높아지도록 상기 생성기를 학습 시키는 단계;를 포함하는 표적 영역 추출 장치의 학습 방법
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표적 영역 추출 장치에 의해 수행되는 표적 영역 추출 방법에 있어서,합성 개구면 레이더(SAR)영상의 탐지결과를 입력 받는 단계; 및미리 학습된 표적 영역 추출 모델을 이용하여, 상기 탐지결과에서 중심 표적을 추출한 결과를 모사한 예측 영상을 생성하는 단계;를 포함하며,상기 표적 영역 추출 모델은, 표적과 상기 표적에 인접한 클러터를 포함하는 학습용 탐지결과를 학습 입력 영상으로 입력받고, 상기 학습 입력 영상에서 표본 기반 인페인팅 기법으로 중심 표적 영역을 추출한 영상을 학습 목표 영상으로 입력받아, 상기 학습 입력 영상을 기초로 중심 표적 영역을 추출한 결과를 모사한 학습용 예측 영상을 생성하고, 상기 학습용 예측 영상을 반복적으로 생성하되, 상기 학습용 예측 영상과 상기 학습 목표 영상 간의 유사도가 소정의 임계치보다 높아질 때까지 상기 학습용 예측 영상을 반복하여 생성하도록 학습된 것인 표적 영역 추출 방법
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표적과 상기 표적에 인접한 클러터를 포함하는 학습용 탐지결과를 입력 받는 단계;상기 학습용 탐지결과를 학습 입력 영상으로 입력받고, 상기 학습 입력 영상에서 표본 기반 인페인팅 기법으로 중심 표적 영역을 추출한 영상을 학습 목표 영상으로 입력받는 단계; 상기 학습 입력영상을 기초로, 중심 표적 영역을 추출한 결과를 모사한 학습용 예측 영상을 생성하고, 상기 학습 목표 영상과의 유사도를 산출하는 단계; 상기 학습 목표 영상과의 유사도가 높아지도록 상기 학습용 예측 영상을 반복적으로 생성하는 단계; 및 상기 학습용 예측 영상과 상기 학습 목표 영상 간의 유사도가 소정의 임계치보다 높아질 때까지 학습용 예측 영상을 생성하도록 표적 영역 추출 모델을 학습시키는 단계;를 포함하는 표적 영역 추출 장치의 학습 방법을 수행하도록 하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 기록매체
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표적과 상기 표적에 인접한 클러터를 포함하는 학습용 탐지결과를 입력 받는 단계;상기 학습용 탐지결과를 학습 입력 영상으로 입력받고, 상기 학습 입력 영상에서 표본 기반 인페인팅 기법으로 중심 표적 영역을 추출한 영상을 학습 목표 영상으로 입력받는 단계; 상기 학습 입력영상을 기초로, 중심 표적 영역을 추출한 결과를 모사한 학습용 예측 영상을 생성하고, 상기 학습 목표 영상과의 유사도를 산출하는 단계;상기 학습 목표 영상과의 유사도가 높아지도록 상기 학습용 예측 영상을 반복적으로 생성하는 단계; 및 상기 학습용 예측 영상과 상기 학습 목표 영상 간의 유사도가 소정의 임계치보다 높아질 때까지 학습용 예측 영상을 생성하도록 표적 영역 추출 모델을 학습시키는 단계;를 포함하는 표적 영역 추출 장치의 학습 방법을 수행하도록 하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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