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복수의 에너지 사용 장치의 환경 데이터를 수집하는 데이터 수집 장치; 및상기 데이터 수집 장치에서 수집한 상기 환경 데이터를 기초로 하여, 상기 복수의 에너지 사용 장치의 미래 에너지 사용량을 예측하는 에너지 사용량 예측 장치;를 포함하고,상기 에너지 사용량 예측 장치는,상기 데이터 수집 장치에서 수집한 상기 환경 데이터를 군집 정보에 따라 전처리하여 신규 환경 데이터를 생성하는 전처리부;상기 신규 환경 데이터와 환경 데이터 풀 집합에 포함된 하나 이상의 환경 데이터 풀간의 상관도가 제1 임계 상관도 이상인지 여부를 판단하는 상관도 판단부 및상기 상관도 판단부의 판단 결과에 따라 상기 복수의 에너지 사용 장치의 미래 에너지 사용량을 예측하는 하나 이상의 인공 지능 모델을 포함하는 인공 지능 모델 집합을 관리하는 인공 지능 모델 집합 관리부를 포함하고,상기 환경 데이터는 에너지 사용량 및 상태 정보를 포함하고,상기 군집 정보는 상기 환경 데이터를 수집하는 기간의 단위 및 상기 환경 데이터가 수집된 횟수를 지시하는 에너지 관리 시스템
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제1항에 있어서,상기 상관도 판단부는,상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 각 환경 데이터 풀의 상기 군집 정보 별 대표값과 상기 신규 환경 데이터의 상기 군집 정보 별 대표값을 비교하여, 상기 신규 환경 데이터와 상기 각 환경 데이터 풀의 상관도를 비교하는 에너지 관리 시스템
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제2항에 있어서,상기 대표값은 평균 또는 중간값인 에너지 관리 시스템
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제1항에 있어서,상기 인공 지능 모델 집합 관리부는,상기 신규 환경 데이터와 상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 제1 환경 데이터 풀 간의 상관도가 상기 제1 임계 상관도 이상일 때,상기 제1 환경 데이터 풀에 상기 신규 환경 데이터를 추가하고 상기 인공 지능 모델 집합에 포함된 인공 지능 모델 중 상기 제1 환경 데이터 풀에 대응하는 제1 인공 지능 모델을 재학습하는 에너지 관리 시스템
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제4항에 있어서,상기 인공 지능 모델 집합 관리부는,상기 제1 인공 지능 모델이 예측한 상기 복수의 에너지 사용 장치의 미래 에너지 사용량의 정확도가 임계 정확도 미만이고 상기 1 환경 데이터 풀에 포함된 환경 데이터의 크기가 임계 데이터 사이즈 이상일 때, 상기 제1 인공 지능 모델을 상기 제1 환경 데이터 풀을 기초로 재학습하는 에너지 관리 시스템
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제1항에 있어서,상기 인공 지능 모델 집합 관리부는,상기 신규 환경 데이터와 상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 모든 환경 데이터 풀 간의 상관도가 상기 제1 임계 상관도 미만일 때,상기 신규 환경 데이터 및 상기 환경 데이터 풀 집합을 기초로 하여, 상기 신규 환경 데이터 및 상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 중 일부를 포함하는 제2 환경 데이터 풀이 생성 가능한지 여부를 판단하는 에너지 관리 시스템
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제6항에 있어서,상기 인공 지능 모델 집합 관리부는,상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 풀 중 어느 하나에 포함된 환경 데이터 중 상기 신규 환경 데이터와 상관도가 제2 임계 상관도 이상인 환경 데이터의 개수가 임계 환경 데이터 개수 이상일 때,상기 신규 환경 데이터와 상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 풀 중 어느 하나에 포함된 환경 데이터 중 상기 신규 환경 데이터와 상관도가 제2 임계 상관도 이상인 환경 데이터를 포함하는 제2 환경 데이터 풀을 생성하여 상기 환경 데이터 풀 집합에 추가하고,상기 제2 환경 데이터 풀에 대응하는 제2 인공 지능 모델을 생성하여 상기 인공 지능 모델 집합에 추가하는 에너지 관리 시스템
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제6항에 있어서,상기 인공 지능 모델 집합 관리부는,상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 중 상기 신규 환경 데이터와 상관도가 제2 임계 상관도 이상인 환경 데이터의 개수가 임계 환경 데이터 개수 미만일 때,상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 풀 중 상기 신규 환경 데이터와의 상관도가 가장 큰 환경 데이터 풀 또는 미리 설정된 디폴트 환경 데이터 풀에 상기 신규 환경 데이터를 추가하고,상기 신규 환경 데이터가 추가된 환경 데이터 풀에 대응하는 인공 지능 모델을 재학습하는 에너지 관리 시스템
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제1항에 있어서,상기 인공 지능 모델 집합 관리부는,상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 풀 중 상기 신규 환경 데이터와의 상관도가 상기 제1 임계 상관도 이상인 환경 데이터 풀의 개수가 복수개일 때,상기 신규 환경 데이터와의 상관도가 제1 임계 상관도 이상인 복수개의 환경 데이터 풀을 하나의 제3 환경 데이터 풀로 병합하고, 상기 제3 환경 데이터 풀에 대응하는 제3 인공 지능 모델을 생성하는 에너지 관리 시스템
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에너지 관리 시스템에 의해 수행되는 에너지 관리 방법에 있어서,복수의 에너지 사용 장치의 환경 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계; 및상기 데이터 수집 단계에서 수집된 환경 데이터를 기초로 하여, 상기 복수의 에너지 사용 장치의 미래 에너지 사용량을 예측하는 에너지 사용량 예측 단계를 포함하고,상기 에너지 사용량 예측 단계는,상기 데이터 수집 단계에서 수집된 환경 데이터를 군집 정보에 따라 전처리하여 신규 환경 데이터를 생성하는 전처리 단계;상기 신규 환경 데이터와 환경 데이터 풀 집합에 포함된 하나 이상의 환경 데이터 풀간의 상관도가 제1 임계 상관도 이상인지 여부를 판단하는 상관도 판단 단계; 및상기 상관도 판단 단계의 결과에 따라, 상기 복수의 에너지 사용 장치의 미래 에너지 사용량을 예측하기 위한 하나 이상의 인공 지능 모델을 포함하는 인공 지능 모델 집합을 관리하는 인공 지능 모델 집합 관리 단계를 포함하고,상기 환경 데이터는 에너지 사용량 및 상태 정보를 포함하고,상기 군집 정보는 상기 환경 데이터를 수집하는 기간의 단위 및 상기 환경 데이터가 수집된 횟수를 지시하는 에너지 관리 방법
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제10항에 있어서,상기 상관도 판단 단계는,상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 각 환경 데이터 풀의 상기 군집 정보 별 대표값과 상기 신규 환경 데이터의 상기 군집 정보 별 대표값을 비교하여, 상기 신규 환경 데이터와 상기 각 환경 데이터 풀의 상관도를 비교하는 에너지 관리 방법
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제11항에 있어서,상기 대표값은 평균 또는 중간값인 에너지 관리 방법
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제10항에 있어서,상기 인공 지능 모델 집합 관리 단계는,상기 신규 환경 데이터와 상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 제1 환경 데이터 풀 간의 상관도가 상기 제1 임계 상관도 이상일 때,상기 제1 환경 데이터 풀에 상기 신규 환경 데이터를 추가하고 상기 인공 지능 모델 집합에 포함된 인공 지능 모델 중 상기 제1 환경 데이터 풀에 대응하는 제1 인공 지능 모델을 재학습하는 에너지 관리 방법
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제13항에 있어서,상기 제1 인공 지능 모델은,상기 제1 인공 지능 모델이 예측한 상기 복수의 에너지 사용 장치의 미래 에너지 사용량의 정확도가 임계 정확도 미만이고 상기 제1 환경 데이터 풀에 포함된 환경 데이터의 크기가 임계 데이터 사이즈 이상일 때, 상기 제1 환경 데이터 풀을 기초로 재학습되는 에너지 관리 방법
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제10항에 있어서,상기 인공 지능 모델 집합 관리 단계는,상기 신규 환경 데이터와 상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 모든 환경 데이터 풀 간의 상관도가 상기 제1 임계 상관도 미만일 때,상기 신규 환경 데이터 및 상기 환경 데이터 풀 집합을 기초로 하여, 상기 신규 환경 데이터 및 상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 중 일부를 포함하는 제2 환경 데이터 풀이 생성 가능한지 여부를 판단하는 에너지 관리 방법
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제15항에 있어서,상기 인공 지능 모델 집합 관리 단계는,상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 풀 중 어느 하나에 포함된 환경 데이터 중 상기 신규 환경 데이터와 상관도가 제2 임계 상관도 이상인 환경 데이터의 개수가 임계 환경 데이터 개수 이상일 때,상기 신규 환경 데이터와 상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 풀 중 어느 하나에 포함된 환경 데이터 중 상기 신규 환경 데이터와 상관도가 제2 임계 상관도 이상인 환경 데이터를 포함하는 제2 환경 데이터 풀을 생성하여 상기 환경 데이터 풀 집합에 추가하고,상기 제2 환경 데이터 풀에 대응하는 제2 인공 지능 모델을 생성하여 상기 인공 지능 모델 집합에 추가하는 에너지 관리 방법
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제15항에 있어서,상기 인공 지능 모델 집합 관리 단계는,상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 중 상기 신규 환경 데이터와 상관도가 제2 임계 상관도 이상인 환경 데이터의 개수가 임계 환경 데이터 개수 미만일 때,상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 풀 중 상기 신규 환경 데이터와의 상관도가 가장 큰 환경 데이터 풀 또는 미리 설정된 디폴트 환경 데이터 풀에 상기 신규 환경 데이터를 추가하는 에너지 관리 방법
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제10항에 있어서,상기 인공 지능 모델 집합 관리 단계는,상기 환경 데이터 풀 집합에 포함된 환경 데이터 풀 중 상기 신규 환경 데이터와의 상관도가 상기 제1 임계 상관도 이상인 환경 데이터 풀의 개수가 복수개일 때,상기 신규 환경 데이터와의 상관도가 제1 임계 상관도 이상인 복수개의 환경 데이터 풀을 하나의 제3 환경 데이터 풀로 병합하고, 상기 제3 환경 데이터 풀에 대응하는 제3 인공 지능 모델을 생 성하는 에너지 관리 방법
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