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블레이드, 허브, 타워, 요를 컴포넌트로 구비하는 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법에 있어서, 컴포넌트, 축 방향, 및 유효 전력 조절 값을 가변하면서 몬테카를로 접근법에 기초한 부하 시뮬레이션을 수행하여, 다수의 컴포넌트 DEL(Damage Equivalent Load) 데이터 셋트를 획득하는 단계;상기 컴포넌트 DEL 데이터 셋트 각각에 대한 데이터 분포 특성과 유효 전력 조절에 대한 민감도를 분석하고, 기 설정 조건을 만족시키는 DEL 데이터 셋트를 기반으로 적어도 하나의 모델링 대상 컴포넌트를 선택하는 단계; 및단일값 처리 방법을 통해 상기 모델링 대상 컴포넌트의 유효 값을 추출한 후, APCE(Arbitrary Polynomial Chaos Expansion) 모델을 이용하여 상기 모델링 대상 컴포넌트 각각에 대한 피로 하중 모델을 확립하는 단계를 포함하는 유효 전력 조절 하에서의 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법
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제1항에 있어서, 상기 피로 하중 모델을 확립하는 단계는""의 식에 따라 피로 하중 모델을 생성하며, 상기 ψi(ξ)는 확률론적 다변량 직교 다항식, 상기 ci는 결정 계수, 상기 P set는 유효 전력 조절 값, 상기 V는 평균 풍속, 상기 m는 확장 항의 개수인 것을 특징으로 하는 유효 전력 조절 하에서의 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법
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제1항에 있어서, 상기 피로 하중 모델을 확립하는 단계는SVR(Support Vector Regression)을 이용하여 피로 하중 모델을 확립하는 기능을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유효 전력 조절 하에서의 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법
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제1항에 있어서, 상기 피로 하중 모델을 확립하는 단계는""의 식에 따라 피로 하중 모델을 생성하며, 상기 βi 및 βi*는 라그랑주 승수, N은 훈련 데이터 세트의 샘플 개수, K(xi-x)는 비선형 관계 문제를 해결하기 위한 가우스 커널 함수, b는 기 설정된 상수인 것을 특징으로 하는 유효 전력 조절 하에서의 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법
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제1항 또는 제3항에 있어서, 상기 모델링 대상 컴포넌트를 선택하는 단계는J-B(Jarque-Bera) 테스트를 통해 상기 DEL 데이터 셋트 각각의 데이터 분포 특성을 컴포넌트 및 축 방향 단위로 파악하는 단계;단일값 처리 방법을 통해 최대 확률 분포를 가지는 DEL 값을 컴포넌트 및 축 방향 단위로 추출한 후, 유효 값으로 선택하는 단계;유효 전력 조절 값을 조정하면서 상기 유효 값의 변화 패턴을 추적 분석하여
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제5항에 있어서, 상기 유효 값으로 선택하는 단계는 KDE(kernel density estimation) 방법에 기반하여 최대 확률 분포를 가지는 데이터를 추출하고, 유효 값으로 선택하는 것을 특징으로 하는 유효 전력 조절 하에서의 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법
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제5항에 있어서, 상기 유효 전력 조절에 대한 민감도는""의 식에 따라 민감도를 산출하고, 기 DELi는 i 번째 유효 전력 조절 값에 해당하는 DEL 데이터 유효 값이고, 상기 DELo는 초기 유효 전력 조절 값에 해당하는 DEL 데이터 유효 값이고, 상기 ki는 초기 유효 전력 변화에 비례하는 i 번째 유효 전력의 백분율이고, 상기 n은 모델 구동 횟수인 것을 특징으로 하는 유효 전력 조절 하에서의 풍력 터빈의 피로하중 모델 구축 방법
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