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감염병 발생 패턴 분석 장치

  • 기술번호 : KST2022002897
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 군집화 기반 분석을 통해 감염병 발생 패턴을 분석할 수 있는 감염병 발생 패턴 분석 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 의한 감염병, 지역 및 특정 시간 별로 보고된 환자 수에 대한 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 수집된 데이터를 시간축에 따라 정규화를 수행하고, 상기 정규화된 데이터를 이용하여 상기 복수 차원의 텐서를 구성하는 전처리부; 상기 텐서를 상기 복수 차원 각각에 대응되게 분해하여 복수 개의 잠재변수 행렬을 추출하는 잠재변수 추출부; 상기 복수 개의 잠재변수 행렬 각각에 대해 K평균 군집화를 이용하여 군집화를 수행하는 군집화 수행부; 및 각 잠재변수 행렬별로 얻어진 군집화 결과를 이용하여 시각화 데이터를 디스플레이 하는 데이터 시각화부를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 50/80 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 70/00 (2018.01.01)
CPC G16H 50/80(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 50/50(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 70/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200113933 (2020.09.07)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0032307 (2022.03.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.07)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황인준 서울특별시 성동구
2 정승원 서울특별시 노원구
3 문재욱 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤형근 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.09.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-0945314-68
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0937402-26
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.01.14 수리 (Accepted) 1-1-2022-0051939-83
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.01.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0051940-29
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번호 청구항
1 1
감염병, 지역 및 특정 시간 별로 보고된 환자 수에 대한 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 수집된 데이터를 시간축에 따라 정규화를 수행하고, 상기 정규화된 데이터를 이용하여 상기 복수 차원의 텐서를 구성하는 전처리부; 상기 텐서를 상기 복수 차원 각각에 대응되게 분해하여 복수 개의 잠재변수 행렬을 추출하는 잠재변수 추출부; 상기 복수 개의 잠재변수 행렬 각각에 대해 K평균 군집화를 이용하여 군집화를 수행하는 군집화 수행부; 및 각 잠재변수 행렬별로 얻어진 군집화 결과를 이용하여 시각화 데이터를 디스플레이 하는 데이터 시각화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병 발생 패턴 분석 장치
2 2
제3항에 있어서, 상기 복수 차원의 텐서는 3차원 이상의 텐서이고, 상기 복수 차원은 감염병, 지역 및 시간 차원을 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병 발생 패턴 분석 장치
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제2항에 있어서, 상기 잠재변수 추출부는 터커 분해를 이용하여 상기 텐서를 분해하여 상기 복수 차원에 대응되게 복수 개의 잠재변수 행렬을 추출하는 것을 특징으로 하는 감염병 발생 패턴 분석 장치
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제3항에 있어서, 상기 군집화 수행부는엘보우 기법을 이용하여 각 차원마다 최적의 군집 개수를 결정하는 것을 특징으로 하는 감염병 발생 패턴 분석 장치
5 5
제3항에 있어서, 상기 시각화부는 상기 전처리부에서 구성된 텐서를 더 이용하여 상기 시각화 데이터를 디스플레이 하는 것을 특징으로 하는 감염병 발생 패턴 분석 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 고려대학교 산학협력단 감염병위기대응기술개발(R＆D) 감염병 예측 정확도 향상을 위한 딥러닝 모델 고도화 연구