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데이터 노이즈 제거 장치 및 데이터 노이즈 제거 방법

  • 기술번호 : KST2022003196
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일실시예에 따르면, 데이터 노이즈 제거 장치에 있어서, 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 입력 데이터를 디노이징(denoising)하여 제1 데이터를 생성하고, 상기 입력 데이터에 대한 신뢰도를 결정하고, 상기 입력 데이터, 상기 제1 데이터 및 상기 신뢰도를 기초로 제2 데이터를 생성한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06T 7/20 (2017.01.01)
CPC G06T 5/002(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 2207/20182(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200119508 (2020.09.16)
출원인 주식회사 엔씨소프트, 강원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0037048 (2022.03.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 엔씨소프트 대한민국 서울특별시 강남구
2 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성욱 강원도 춘천시 미
2 김종민 강원도 춘천시
3 장한용 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 함영욱 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 *** 에이스테크노타워**차 ***-*호(민영특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0985606-11
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터 노이즈 제거 장치에 있어서,적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,입력 데이터를 디노이징(denoising)하여 제1 데이터를 생성하고,상기 입력 데이터에 대한 신뢰도를 결정하고,상기 입력 데이터, 상기 제1 데이터 및 상기 신뢰도를 기초로 제2 데이터를 생성하는 데이터 노이즈 제거 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 제2 데이터를 디노이징(denoising)하여 제3 데이터를 생성하는 데이터 노이즈 제거 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 입력 데이터에 포함된 정보를 획득하고,상기 획득한 정보에 대한 신뢰도를 결정하고,상기 결정한 신뢰도를 수치화 하는 데이터 노이즈 제거 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 입력 데이터에 포함된 정보는,모션의 포즈를 표현하는 정보인 데이터 노이즈 제거 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 신뢰도를 기초로 상기 입력 데이터에서 디노이징(denoising)해야 할 부분을 결정하고,상기 입력 데이터에서 디노이징(denoising) 해야 할 부분 및 상기 제1 데이터를 기초로 제2 데이터를 생성하는 데이터 노이즈 제거 장치
6 6
입력 데이터를 디노이징(denoising)하여 제1 데이터를 생성하는 동작;상기 입력 데이터에 대한 신뢰도를 결정하는 동작; 및상기 입력 데이터, 상기 제1 데이터 및 상기 신뢰도를 기초로 제2 데이터를 생성하는 동작을 포함하는 데이터 노이즈 제거 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 데이터 노이즈 제거 방법은,상기 제2 데이터를 디노이징(denoising)하여 제3 데이터를 생성하는 동작을 더 포함하는 데이터 노이즈 제거 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 신뢰도를 결정하는 동작은,상기 입력 데이터에 포함된 정보를 획득하는 동작;상기 획득한 정보에 대한 신뢰도를 결정하는 동작; 및상기 결정한 신뢰도를 수치화 하는 동작을 포함하는 데이터 노이즈 제거 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 입력 데이터에 포함된 정보는,모션의 포즈를 표현하는 정보인 데이터 노이즈 제거 방법
10 10
제6항에 있어서,상기 제2 데이터를 생성하는 동작은,상기 신뢰도를 기초로 상기 입력 데이터에서 디노이징(denoising) 해야 할 부분을 결정하는 동작; 및상기 입력 데이터에서 디노이징(denoising) 해야 할 부분 및 상기 제1 데이터를 기초로 제2 데이터를 생성하는 동작을 포함하는 데이터 노이즈 제거 방법
11 11
제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.