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물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022003276
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명의 실시예에 따른 수족관의 환경 제어 시스템을 이용한 수족관의 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 방법은, 수족관에 설치된 센서로부터 내부 환경 매개 변수를 수집하고, 외부 장치로부터 외부 환경 매개 변수를 수집하는 데이터 수집 단계; 상기 데이터를 전처리 및 분할하여, 상기 수족관 내의 환경을 예측한 예측 환경 매개 변수를 계산하는 데이터 예측 단계: 상기 예측 환경 매개 변수를 이용해 상기 수족관내의 환경을 최적화하는 최적 생육 환경 매개 변수를 계산하는 데이터 최적화 단계; 및 상기 예측 환경 매개 변수와 상기 최적 생육 환경 매개 변수를 이용해 상기 수족관에 설치된 액추에이터(actuator)를 동작시켜 상기 수족관 내의 환경을 제어하는 환경 제어 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/02 (2012.01.01) A01K 63/00 (2017.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G05B 13/02 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/02(2013.01) A01K 63/006(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G05B 13/0285(2013.01)
출원번호/일자 1020200119989 (2020.09.17)
출원인 제주대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0037261 (2022.03.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.17)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 제주대학교 산학협력단 대한민국 제주특별자치도 제주시 제주

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김도현 제주특별자치도 제주시 제주대학

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김진동 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** 다원빌딩 *층(푸른국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-0990085-41
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.02.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
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물고기의 생육 환경을 적절하게 유지하면서 수족관의 자원과 에너지를 효과적으로 사용하기 위해 수족관의 환경 제어 시스템을 이용하여 수족관의 물고기 생육 및 에너지를 효율적으로 최적화하고 제어하는 방법에 있어서,수족관에 설치된 센서로부터 내부 환경 매개 변수를 수집하고, 외부 장치로부터 외부 환경 매개 변수를 수집하는 데이터 수집 단계;상기 수집된 데이터를 전처리 및 분할하여, 상기 수족관 내의 환경을 예측한 예측 환경 매개 변수를 계산하는 데이터 예측 단계:상기 예측 환경 매개 변수를 이용해 상기 수족관내의 환경을 최적화하는 최적 생육 환경 매개 변수를 계산하는 데이터 최적화 단계; 및상기 예측 환경 매개 변수와 상기 최적 생육 환경 매개 변수를 이용해 상기 수족관에 설치된 액추에이터(actuator)를 동작시켜 상기 수족관 내의 환경을 제어하는 환경 제어 단계;를 포함하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 데이터 예측 단계는,인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network) 또는 수학적 칼만필터(Kalman Filter) 기반 예측 모듈을 사용하여, 상기 수족관 내의 온도, PH, 전도도 및 수위에 해당하는 상기 최적 생육 환경 매개 변수를 계산하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 방법
3 3
청구항 1에 있어서,상기 데이터 최적화 단계는,사용자의 환경 설정 기준값 및 시스템 제약 조건을 기반으로 상기 수족관내의 생육 환경을 일정 수준으로 유지하면서 액추에이터의 에너지 소비를 최소화할 수 있도록 상기 최적 환경 매개 변수를 계산하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 방법
4 4
청구항 1에 있어서,청구항 1에 있어서,상기 데이터 최적화 단계는,하기의 수학식의 목적 함수를 이용해 상기 수족관내의 환경 최적화를 계산하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 방법
5 5
청구항 1에 있어서,상기 환경 제어 단계는,퍼지 로직 제어(FLC: Fuzzy Logic Control) 모듈을 사용하여, 상기 예측 환경 매개 변수와 상기 최적 생육 환경 매개 변수를 이용해 상기 액추에이터의 동작 수준과 시간을 제어하여 상기 수족관 내의 환경을 제어하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 방법
6 6
청구항 1에 있어서,상기 데이터 수집 단계는,사용자 설정 변수(User-desired parameter), 내부 환경 매개 변수(Indoor Environmental parameters), 외부 환경 매개 변수(Outdoor Environmental parameters), 에너지 구동 변수(Energy Control parameters) 및 전력 정책 변수(Power Policy)를 수집하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 방법
7 7
수족관에 설치된 센서로부터 내부 환경 매개 변수를 수집하고, 외부 장치로부터 외부 환경 매개 변수를 수집하는 데이터 수집부;상기 데이터 수집부에서 수집된 데이터를 전처리 및 분할하여, 상기 수족관 내의 환경을 예측한 예측 환경 매개 변수를 계산하는 데이터 예측부:상기 예측 환경 매개 변수를 이용해 상기 수족관내의 환경을 최적화하는 최적 생육 환경 매개 변수를 계산하는 데이터 최적화부; 및상기 예측 환경 매개 변수와 상기 최적 생육 환경 매개 변수를 이용해 상기 수족관에 설치된 액추에이터(actuator)를 동작시켜 상기 수족관 내의 환경을 제어하는 환경 제어부;를 포함하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 시스템
8 8
청구항 7에 있어서,상기 데이터 예측부는,인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network) 또는 수학적 칼만필터(Kalman Filter) 기반 예측 모듈을 사용하여, 상기 수족관 내의 온도, PH, 전도도 및 수위에 해당하는 상기 최적 생육 환경 매개 변수를 계산하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 시스템
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청구항 7에 있어서,상기 데이터 최적화부는,사용자의 설정값 및 시스템 제약 조건을 기반으로 상기 수족관내의 환경을 최적화하는 최적 생육 환경 매개 변수를 계산하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 시스템
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청구항 7에 있어서,상기 데이터 최적화부는,하기의 수학식의 목적 함수를 이용해 상기 수족관내의 환경 최적화를 계산하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 시스템
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청구항 7에 있어서,상기 환경 제어부는,퍼지 로직 제어(FLC: Fuzzy Logic Control) 모듈을 사용하여, 상기 예측 환경 매개 변수와 상기 최적 생육 환경 매개 변수를 이용해 상기 액추에이터의 동작 수준과 시간을 제어하여 상기 수족관 내의 환경을 제어하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 시스템
12 12
청구항 7에 있어서,상기 데이터 수집부는,사용자 설정 변수(User-desired parameter), 내부 환경 매개 변수(Indoor Environmental parameters), 외부 환경 매개 변수(Outdoor Environmental parameters), 에너지 구동 변수(Energy Control parameters) 및 전력 정책 변수(Power Policy)를 수집하는 물고기 생육 및 에너지 효율 최적화를 위한 제어 시스템
지정국 정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 부산대학교 산학협력단 에너지클라우드기술개발(과기정통부)(R&D) 클라우드 환경에서 에너지 자원의 가상 오브젝트 및 지능형 위협 이상탐지/대응 기반의 SECaaS 프레임워크 연구
2 과학기술정보통신부 전자부품연구원 차세대초소형IoT기술개발사업 지능 기반 초소형 disposable IoT 동적 자율 구성 및 실행 인프라 기술