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신호 보정 시스템이, 서로 다른 방향으로 전달되는 제1 입력 신호 및 제2 입력 신호의 Amplitude 편차가 커지는 것을 방지하기 위해 계산된 Gain 값의 계산 결과를 이용하여, 유량값과 Gain값을 선형으로 모델링하는 단계; 및신호 보정 시스템이, 모델링 결과를 이용하여, 다음 Sample에 적용하고자 하는 미래의 Gain 값을 예측하는 단계;를 포함하는 신호 보정 방법
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청구항 1에 있어서,모델링하는 단계는, Gain Control에 유량값 하나만을 이용하는 것을 특징으로 하는 신호 보정 방법
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청구항 2에 있어서,모델링하는 단계는, 기준 유량계를 이용하여 유량 데이터를 수집하는 단계; 및수집된 유량 데이터를 이용하여, 하측에서 상측으로 전달되는 제2 입력 신호의 Amplitude를 상측에서 하측으로 전달되는 제1 입력 신호의 Amplitude과 기설정된 오차 범위 이내가 되도록, Normalize하는 Gain 값을 계산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 신호 보정 방법
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청구항 3에 있어서,미래의 Gain 값이 예측된 이후, 유량이 증가하면, 제1 입력 신호와 제2 입력 신호의 Amplitude 편차가 커지는 것을 방지하도록, Gain 값의 계산 결과를 이용하여 Normalize를 수행하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 보정 방법
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청구항 4에 있어서,Normalize를 수행하는 단계는, 제1 입력 신호와 제2 입력 신호의 Max Amplitude의 70% 이상의 Amplitude를 가지는 peak 들의 Amplitude 평균값이 기설정된 오차 범위 이내가 되도록, Normalize를 수행하는 것을 특징으로 하는 신호 보정 방법
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청구항 4에 있어서,신호 보정 시스템이, 제1 입력 신호와 제2 입력 신호를 Normalize한 이후, Normalize된 제1 입력 신호와 제2 입력 신호의 Amplitude가 기설정된 임계값을 넘어서는 순간 출력을 0에서 1로 바꾸는 Stop Pulse를 생성하고, Normalize된 제1 입력 신호와 제2 입력 신호에 의해 생성된 START Pulse와 Stop Pulse 간의 시간차를 계산하여, Time of Flight를 산출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 보정 방법
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청구항 1에 있어서,미래의 Gain 값을 예측하는 단계는, 유량과 계산된 Gain 값이 선형을 이루는 경우, 선형으로 모델링한 모델링 결과가 반영된 Linear Prediction 알고리즘을 이용하여 미래의 Gain 값을 예측하는 것을 특징으로 하는 신호 보정 방법
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청구항 7에 있어서,실측값(gain_real)은, 유량과 계산된 Gain 값을 이용하여 모델링 결과인 함수를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 신호 보정 방법
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청구항 7에 있어서,미래의 Gain 값을 예측하는 단계는, 기존에 계산된 5개 이상의 실측값을 모델링 결과인 함수에 입력하여, 미래의 Gain 값을 예측하는 것을 특징으로 하는 신호 보정 방법
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유량 데이터가 입력되는 입력부; 및서로 다른 방향으로 전달되는 제1 입력 신호 및 제2 입력 신호의 Amplitude 편차가 커지는 것을 방지하기 위해 계산된 Gain 값의 계산 결과를 이용하여, 유량값과 Gain값을 선형으로 모델링하고, 모델링 결과를 이용하여, 다음 Sample에 적용하고자 하는 미래의 Gain 값을 예측하는 프로세서;를 포함하는 신호 보정 시스템
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신호 보정 시스템이, 유량값과 Gain값을 선형으로 모델링하는 단계; 및신호 보정 시스템이, 모델링 결과를 이용하여, 다음 Sample에 적용하고자 하는 미래의 Gain 값을 예측하는 단계;를 포함하는 신호 보정 방법
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유량 데이터가 입력되는 입력부; 및유량값과 Gain값을 선형으로 모델링하고, 모델링 결과를 이용하여, 다음 Sample에 적용하고자 하는 미래의 Gain 값을 예측하는 프로세서;를 포함하는 신호 보정 시스템
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