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(a) 인공지능 모듈(100)에 생산할 인쇄물의 종이 종류, 매수, 납부기한을 포함하는 옵션 데이터 및 시안 데이터를 입력하는 단계;(b) 상기 인공지능 모듈(100)에서 (a)단계에서 입력된 상기 시안 데이터가 포함한 각 색상을 Lab좌표로 판단하는 단계;(c) 상기 인공지능 모듈(100)에서 상기 (b)단계에서 판단된 Lab좌표를 상기 인공지능 모듈(100)에 미리 저장된 기설정된 기준 허용구의 범위로 다수의 극단 Lab좌표를 연산하는 단계;(d) 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 (c)단계에서 연산된 상기 다수의 극 단 Lab좌표가 기설정된 색상 허용범위 내에 있는지 판단하여, 최종거래비용 및 인쇄 모듈(300)로 전송할 출력색상범위를 결정하는 단계; 및(e) 상기 인쇄 모듈(300)은 상기 (d)단계에서 결정된 출력 색상 범위로 인쇄물을 출력하는 단계; 를 포함하고,상기 (c)단계에서,상기 기설정된 기준 허용구의 범위로 연산한 다수의 극단 Lab좌표는, 상기 판단된 Lab좌표에서 상기 기준 허용구의 범위만큼 x, y, z축으로 이동한 좌표이고,상기 (d)단계는,(d1) 상기 인공지능 모듈(100)에서, 상기 전송된 다수의 극단 Lab좌표가 상기 기설정된 색상 허용범위 외라고 판단하면 상기 허용구의 범위를 좁히는 단계; 및(d2) 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 전송된 다수의 극단 Lab좌표가 상기 기설정된 색상 허용범위 내라고 판단하면, 상기 허용구에서의 거래비용이 기설정된 허용 거래비용 내인지 판단하는 단계; 를 포함하는,색상 조정 방법
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제1항에 있어서,상기 (d2) 단계는,(d21) 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 허용구에서의 거래비용이 상기 허용 거래비용보다 이상이면, 상기 옵션데이터 중 어느 하나 이상을 조정하거나 상기 허용구의 범위를 넓히도록 결정하는 단계; (d22) 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 허용구의 범위를 넓히도록 결정하면, 넓혀진 상기 허용구의 극단 Lab좌표를 연산하는 단계;(d23) 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 (d22)단계에서 전송된 극단 Lab좌표가 상기 기설정된 색상 허용범위 내인지 판단하고, 넓혀진 상기 허용구에서의 거래비용이 상기 허용 거래비용 내인지 판단하는 단계; 및(d24) 상기 (d21) 내지 (d23)단계를 반복 수행하여, 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 (d22)단계에서 전송된 Lab좌표가 상기 기설정된 색상 허용범위 내이고, 상기 (d22)단계에서의 거래 비용이 상기 허용 거래비용보다 미만이면, 상기 허용구의 범위를 상기 출력 색상 범위로 결정하고 상기 허용구에서의 비용을 최종 거래비용으로 결정하는 단계; 를 포함하는, 색상 조정 방법
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제2항에 있어서,상기 (d2) 단계는,(d25) 지원모듈(200)이 상기 허용구의 범위 내인 색상의 Lab좌표에서의 비용이 상기 허용 거래비용보다 이상이면 상기 허용 거래비용을 높이라는 지시데이터를 인공지능 모듈(100)에 전송하는 단계; 및(d26) 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 지시 데이터를 허용 거래비용을 높이고, 상기 (d25)단계에서의 상기 거래비용을 최종 거래비용으로 결정하고 상기 허용구의 범위를 상기 출력 색상 범위로 결정하는 단계; 를 더 포함하는,색상 조정 방법
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제1항에 있어서,상기 (d1)단계는,(d11) 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 허용구의 범위를 좁히고, 좁혀진 허용구의 극단 Lab좌표를 연산하는 단계;(d12) 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 (d11)단계에서 전송된 극단 Lab좌표가 기설정된 색상 허용범위 내인지 판단하는 단계; 및(d13) 상기 (d11) 및 (d12) 단계를 반복하는 단계; 를 포함하는,색상 조정 방법
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제4항에 있어서,(f) 상기 인쇄 모듈(300)은 상기 (e)단계에서 각 색상 별 생산 횟수, 생산 시간 및 재생산 횟수에 대한 정보를 상기 인공지능 모듈(100)로 전송하는 단계; 및(g) 상기 인공지능 모듈(100)은 각 색상 별 상기 허용구의 범위와 상기 옵션데이터 및 상기 (f)단계에서 전송한 생산 횟수, 생산시간 및 재생산 횟수에 대한 정보를 기계 학습하는 단계; 를 더 포함하고, 상기 (a)단계 내지 (g)단계가 반복되는,색상 조정 방법
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제5항에 있어서,상기 인공지능 모듈(100)에는 각 색상 별 비용이 저장되고,재생산 횟수가 증가되면 각 색상 별 비용이 증가되는, 색상 조정 방법
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제1항에 있어서,상기 인공지능 모듈(100)에서 연산되는 다수의 극단 Lab좌표 및 거래비용은 실시간으로 지원모듈(200)에 전송되는,색상 조정 방법
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제7항에 있어서,상기 (d2)단계는,(d27) 지원모듈(200)은 상기 허용구의 범위 내인 색상의 Lab좌표에서의 비용이 상기 허용 거래비용보다 이상이면 상기 옵션데이터에서 상기 종이 종류를 변경하거나 상기 매수의 감소, 상기 납부 기한의 증가 중 어느 하나 이상을 조정한 지시데이터를 상기 인공지능 모듈(100)에 전송하는 단계; (d28) 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 지시데이터를 전송받아, 상기 (d27)단계에서 옵션데이터를 조정함에 따라 조정되는 거래비용이 상기 허용 거래비용보다 미만인지 판단하는 단계; 및(d29) 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 조정되는 거래비용이 상기 허용 거래비용보다 미만이면, 상기 조정되는 거래비용을 최종거래비용으로 결정하는 단계;를 더 포함하는,색상 조정 방법
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제1항에 있어서,상기 (e)단계는, 상기 인공지능 모듈(100)은 상기 인쇄물의 최종 거래비용이 결정되면, 상기 허용구의 범위와 상기 옵션데이터로 대량생산하도록 결정하고, 상기 인쇄 모듈(300)은 상기 인공지능 모듈(100)로부터 전송된 상기 (d)단계에서 결정된 상기 허용구의 범위와 상기 옵션데이터로 대량생산하는 단계인, 색상 조정 방법
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제1항에 있어서,상기 Lab좌표는,L은 명도 축이고, a는 빨강과 초록을 나타내는 축이고, b는 노랑과 파랑을 나타내는 축이고,상기 기설정된 기준 허용구의 범위는 상기 (b)단계에서 판단된 Lab좌표를 중심(C)으로 하고, 반지름이 r로 이격되어 형성되는 구인,색상 조정 방법
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제1항에 있어서,상기 허용거래비용은, 상기 인공지능 모듈(100)이 상기 판단된 Lab좌표마다 결정된 상기 출력색상범위에서 거래되는 최종 거래비용을 기계학습하여 생성한 비용의 평균비용인,색상 조정 방법
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