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가변 데이터 압축/복원기를 포함하는 딥러닝 가속 장치

  • 기술번호 : KST2022003578
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 가변 데이터 압축/복원기를 포함하는 딥러닝 가속 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 가속 장치는, 외부 메모리에 직접 접근하여 외부 메모리로부터 딥러닝 연산을 위한 데이터를 읽어들이는 RDMA, RDMA에서 읽어들인 데이터를 복원하는 복원기, 복원기에서 복원된 데이터가 저장되는 입력 버퍼, 입력 버퍼에 저장된 데이터로 딥러닝 연산을 수행하는 연산기, RDMA와 입력 버퍼의 상황을 파악하고 파악된 상황을 기초로 복원기의 복원 동작을 제어하는 제어기를 포함한다. DMA와 버퍼 상태에 따라 압축/복원기를 제어할 수 있어, 딥러닝 가속기의 출력을 최대한으로 유지시킬 수 있게 된다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 13/28 (2006.01.01)
CPC G06N 3/063(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06F 13/28(2013.01)
출원번호/일자 1020200155060 (2020.11.19)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자 10-2383962-0000 (2022.04.04)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220407) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.09.10)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상설 경기도 광주시
2 최병호 경기도 화성
3 장성준 경기도 성남시 분당구
4 박종희 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-1240802-70
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
 2021.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-1049669-46
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-1049746-64
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0912668-23
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2022-0078548-11
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.01.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0078555-20
7 등록결정서
Decision to grant		 2022.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0243294-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
외부 메모리에 직접 접근하여, 외부 메모리로부터 딥러닝 연산을 위한 데이터를 읽어들이는 RDMA(Read Direct Memory Access);RDMA에서 읽어들인 데이터를 복원하는 복원기;복원기에서 복원된 데이터가 저장되는 입력 버퍼;입력 버퍼에 저장된 데이터로 딥러닝 연산을 수행하는 연산기;연산기에서 딥러닝 연산된 데이터가 저장되는 출력 버퍼;출력 버퍼에 저장된 데이터를 압축하는 압축기;외부 메모리에 직접 접근하여, 압축기에서 압축된 데이터를 외부 메모리에 기록하는 WDMA(Write Direct Memory Access);RDMA와 입력 버퍼의 상황을 파악하여 파악된 상황을 기초로 복원기의 복원 동작을 제어하고, WDMA와 출력 버퍼의 상황을 파악하여 파악된 상황을 기초로 압축기의 압축 동작을 제어하는 제어기;를 포함하고,복원기와 압축기는,IFmap과 OFmap 데이터에 0이 임계치 이상으로 많은 경우, 병렬 처리를 최소화는 것을 특징으로 하는 딥러닝 가속 장치
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서,제어기는,RDMA와 WDMA의 bandwidth 상황을 파악하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 가속 장치
4 4
청구항 3에 있어서,제어기는,파악된 RDMA의 bandwidth 상황이 좋지 않은 경우, 복원기가 RDMA로부터 인가되는 데이터를 미리 복원하여 내부 캐시에 저장하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 가속 장치
5 5
청구항 4에 있어서,제어기는,파악된 WDMA의 bandwidth 상황이 좋지 않은 경우, 압축기가 출력 버퍼에 저장된 데이터를 미리 압축하여 내부 캐시에 저장하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 가속 장치
6 6
삭제
7 7
청구항 1에 있어서,복원기와 압축기는,Weight 데이터에 0이 임계치 이하로 적은 경우, 병렬 처리를 최대화는 것을 특징으로 하는 딥러닝 가속 장치
8 8
RDMA(Read Direct Memory Access)가, 외부 메모리에 직접 접근하여, 외부 메모리로부터 딥러닝 연산을 위한 데이터를 읽어들이는 단계;복원기가, RDMA에서 읽어들인 데이터를 복원하는 단계;입력 버퍼가, 복원된 데이터를 저장하는 단계;연산기가, 입력 버퍼에 저장된 데이터로 딥러닝 연산을 수행하는 단계;출력 버퍼가, 딥러닝 연산된 데이터를 저장하는 단계;압축기가, 출력 버퍼에 저장된 데이터를 압축하는 단계;WDMA(Write Direct Memory Access)가, 외부 메모리에 직접 접근하여, 압축된 데이터를 외부 메모리에 기록하는 단계;제어기가, RDMA와 입력 버퍼의 상황을 파악하고, 파악된 상황을 기초로 복원기의 복원 동작을 제어하는 단계;제어기가, WDMA와 출력 버퍼의 상황을 파악하고, 파악된 상황을 기초로 압축기의 압축 동작을 제어하는 단계;를 포함하고,복원기와 압축기는,IFmap과 OFmap 데이터에 0이 임계치 이상으로 많은 경우, 병렬 처리를 최소화는 것을 특징으로 하는 딥러닝 가속 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 혁신성장연계지능형반도체선도기술개발(R＆D) 활성화/커널데이터의 압축/복원을 통한 초저전력 모바일 딥러닝 반도체 기술 개발