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건물에 설치된 복수개의 부하의 전력소모량을 실시간으로 측정하는 측정모듈;외부로부터 건물정보와 환경정보를 수신하여 저장하는 저장모듈;상기 건물정보와 상기 환경정보에 기초하여 최소전력소모량을 연산하고, 상기 전력소모량과 상기 최소전력소모량에 기초하여 건물에 대한 현재 시점에서의 예상전력감축량을 연산하는 연산모듈;인공신경망 기반의 예측모델에 상기 현재 시점에서의 예상전력감축량을 입력값으로 취하여 연산함으로써 건물에 대한 미래 시점에서의 예상전력감축량을 예측값으로 생성하는 예측모듈; 및상기 측정모듈, 상기 저장모듈, 상기 연산모듈 및 상기 예측모듈을 제어하고, 상기 예상전력감축량에 기초하여 상기 복수개의 부하를 제어하는 제어모듈을 포함하되,상기 연산모듈은,현재 조도에 따른 전력소모량과 최소 조도 유지에 필요한 전력소모량에 기초하여 조명전력감축량을 연산하는 조명전력감축량 연산모듈과, 현재 설정 온도일 때의 냉·난방 부하 열과 불쾌지수(Discomfortability Index, DI)를 고려한 설정 온도일 때의 냉·난방 부하 열에 기초하여 냉·난방전력감축량을 연산하는 냉·난방전력감축량 연산모듈과, 동력부하의 이전을 고려하여 동력전력감축량을 연산하는 동력전력감축량 연산모듈을 포함하며,상기 조명전력감축량 연산모듈은,하기의 수식을 통해 상기 조명전력감축량을 연산하며,(여기서, Plight는 조명 1개의 소모전력이고, F는 조명 1개의 광속이고, U는 조명률이고, M은 보수율이고, A는 건물의 면적이고, Epresent는 현재 조도이고, Emin은 최소 조도이다)상기 냉·난방전력감축량 연산모듈은,하기의 수식을 통해 냉·난방전력감축량을 연산하며,(여기서, COP는 냉·난방기의 성능계수이고, q'은 현재 설정 온도일 때의 냉·난방 부하 열이고, q는 불쾌지수를 고려한 설정온도일 때의 냉·난방 부하 열이다)상기 냉·난방전력감축량 연산모듈은,하기의 수식을 통해 불쾌지수를 연산하며,(여기서, T는 설정온도이고, H는 현재습도이다)상기 동력전력감축량 연산모듈은,하기의 수식을 통해 동력전력감축량을 연산하며,(여기서, ut는 부하이전 유무에 대한 신호로써 0 또는 1로 표현되고, Pshift는 이전가능한 부하전력의 총 합계이다)상기 연산모듈은,하기의 수식을 통해 전체 예상전력감축량을 연산하며,(여기서, Plight는 조명 1개의 소비전력이고, F는 조명 1개의 광속이고, U는 조명률이고, M은 보수율이고, A는 건물의 면적이고, Epresent는 현재 조도이고, Emin은 최소 조도이고, COP는 냉·난방기의 성능계수이고, q'은 현재 설정 온도일 때의 냉·난방 부하 열이고, q는 불쾌지수를 고려한 설정온도일 때의 냉·난방 부하 열이고, ut는 부하이전 유무에 대한 신호로써 0 또는 1로 표현되고, Pshift는 이전가능한 부하전력의 총 합계이다)상기 예측모듈은,상기 예측값을 재귀적으로 하나의 예측모델에 입력값으로 취하여 연산함으로써 이후 시점에서의 상기 예측값을 다시 생성하는 예측구조 1과, 현재 시점에서의 예상전력감축량을 입력값으로 취하여 복수개의 예측모델에 각각 입력한 후 각각 연산을 실시하여 시간의 흐름에 따른 복수개의 시점에 대한 상기 예측값을 각각 출력하는 예측구조 2와, 복수개의 시점에서의 예상전력감축량을 입력값으로 취하여 하나의 예측모델에 입력한 후 한번의 연산으로 시간의 흐름에 따른 복수개의 시점에 대한 상기 예측값을 출력하는 예측구조 3을 포함하며,상기 예측모듈은, 상기 예측모델에 입력되는 입력값이 주기적 반복 패턴을 가지고 있지 않은 경우에는 예측구조 1과 예측구조 2를 병렬적으로 사용하여 연산하고, 상기 예측모델에 입력되는 입력값이 주기적 반복 패턴을 가지고 있는 경우에는 예측구조 3을 사용하여 연산하는 것을 특징으로 하는 건물의 전력 수요 관리 시스템
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