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객체 추적 방법 및 이를 수행하는 장치

  • 기술번호 : KST2022003799
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 객체 추적 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 객체 추적 방법은 이전 프레임 및 현재 프레임에서 객체를 추적하기 위한 바운딩 박스(bounding box)의 변화량과 특징점의 개수 변화량 중에서 적어도 하나를 계산하는 단계와, 상기 적어도 하나에 기초하여 상기 현재 프레임의 바운딩 박스를 조정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/269 (2017.01.01) G06T 7/246 (2017.01.01)
CPC G06T 7/269(2013.01) G06T 7/246(2013.01) H04N 5/144(2013.01) G06T 2210/12(2013.01)
출원번호/일자 1020190011789 (2019.01.30)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2141296-0000 (2020.07.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200804) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.30)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임창훈 서울특별시 강남구
2 정병진 서울특별시 송파구
3 송호용 경기도 군포시 수리산로 ***, *
4 이석재 경기도 평택시 밀월
5 채승훈 인천광역시 남동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-0109150-77
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.09.06 수리 (Accepted) 9-1-2019-0042442-53
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0154281-54
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.04.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0422558-13
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.04.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0422557-78
7 등록결정서
Decision to grant
2020.07.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0507292-36
8 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2020.07.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5019631-45
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이전 프레임 및 현재 프레임에서 객체를 추적하기 위한 바운딩 박스(bounding box)의 변화량 및 특징점의 개수 변화량을 계산하는 단계; 및상기 바운딩 박스의 변화량 및 상기 특징점의 개수 변화량에 기초하여 상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 위치를 조정하는 단계를 포함하는 객체 추적 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 바운딩 박스의 변화량은 크기 변화량 및 위치 변화량 중에서 적어도 하나를 포함하는 객체 추적 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 계산하는 단계는,상기 이전 프레임의 바운딩 박스와 상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 크기 변화량을 계산하는 단계;상기 이전 프레임의 바운딩 박스와 상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 위치 변화량을 계산하는 단계; 및상기 이전 프레임의 특징점과 상기 현재 프레임의 특징점의 개수 변화량을 계산하는 단계를 포함하는 객체 추적 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 특징점의 개수 변화량은,상기 이전 프레임의 바운딩 박스 및 상기 현재 프레임의 바운딩 박스를 확장한 동일 영역에서 추출된 특징점들의 개수 차이인 객체 추적 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 조정하는 단계는,상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 조정 여부를 결정하는 단계; 및상기 이전 프레임의 바운딩 박스의 위치 및 상기 이전 프레임과 상기 현재 프레임 간에 매칭되는 특징점들에 기초하여 상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 위치를 조정하는 단계를 포함하는 객체 추적 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 위치를 조정하는 단계는,상기 이전 프레임에서 추출된 특징점들과 상기 현재 프레임에서 추출된 특징점들을 매칭시키는 단계;매칭된 특징점들의 평균 이동거리 및 평균 방향을 계산하는 단계; 및상기 평균 이동거리 및 평균 방향과 상기 이전 프레임의 바운딩 박스의 위치에 기초하여 상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 위치를 조정하는 단계를 포함하는 객체 추적 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 평균 이동거리 및 평균 방향과 상기 이전 프레임의 바운딩 박스의 위치에 기초하여 상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 위치를 조정하는 단계는,상기 이전 프레임의 바운딩 박스를 상기 평균 방향으로 상기 평균 이동거리만큼 이동하여 상기 현재 프레임의 바운딩 박스로 설정하는 단계를 포함하는 객체 추적 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 추출된 특징점들은상기 동일 영역에서 추출된 모든 특징점들을 매칭률에 따라 정렬하고, 정렬된 특징점들 중에서 상위 일정 비율만큼만 추출한 특징점들인 객체 추적 방법
9 9
이전 프레임 및 현재 프레임을 수신하는 수신부; 및상기 이전 프레임 및 상기 현재 프레임에서 객체를 추적하기 위한 바운딩 박스의 변화량 및 특징점의 개수 변화량을 계산하고, 상기 바운딩 박스의 변화량 및 상기 특징점의 개수 변화량에 기초하여 상기 바운딩 박스의 위치를 조정하는 컨트롤러를 포함하는 객체 추적 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 바운딩 박스의 변화량은 크기 변화량 및 위치 변화량 중에서 적어도 하나를 포함하는 객체 추적 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 이전 프레임의 바운딩 박스와 상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 크기 변화량을 계산하고, 상기 이전 프레임의 바운딩 박스와 상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 위치 변화량을 계산하고, 상기 이전 프레임의 특징점과 상기 현재 프레임의 특징점의 개수 변화량을 계산하는 객체 추적 장치
12 12
제9항에 있어서,상기 특징점의 개수 변화량은,상기 이전 프레임의 바운딩 박스 및 상기 현재 프레임의 바운딩 박스를 확장한 동일 영역에서 추출된 특징점들의 개수 차이인 객체 추적 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 조정 여부를 결정하고, 상기 이전 프레임의 바운딩 박스의 위치 및 상기 이전 프레임과 상기 현재 프레임 간에 매칭되는 특징점들에 기초하여 상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 위치를 조정하는 객체 추적 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 이전 프레임에서 추출된 특징점들과 상기 현재 프레임에서 추출된 특징점들을 매칭시키고, 매칭된 특징점들의 평균 이동거리 및 평균 방향을 계산하고, 상기 평균 이동거리 및 상기 평균 방향과 상기 이전 프레임의 바운딩 박스의 위치에 기초하여 상기 현재 프레임의 바운딩 박스의 위치를 조정하는 객체 추적 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 이전 프레임의 바운딩 박스를 상기 평균 방향으로 상기 평균 이동거리만큼 이동하여 상기 현재 프레임의 바운딩 박스로 설정하는 객체 추적 장치
16 16
제14항에 있어서,상기 추출된 특징점들은,상기 동일 영역에서 추출된 모든 특징점들을 매칭률에 따라 정렬하고, 정렬된 특징점들에서 상위 일정 비율만큼만 추출한 특징점들인 객체 추적 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 건국대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 고화질 비디오 통신 응용을 위한 영상 및 비디오 인페인팅 기술 연구