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모바일 엣지 컴퓨팅에서 엣지 서버 한도 전력 하에서 보상을 최대화하는 작업 오프로딩

  • 기술번호 : KST2022003960
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 모바일 엣지 컴퓨팅에서 엣지 서버 한도 전력 하에서 보상을 최대화하는 작업 오프로딩이 개시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터로 구현되는 작업 오프로딩 시스템에 의해 수행되는 작업 오프로딩 방법은, 각각의 엣지 서버의 전력 정보에 기초하여 오프로드된 작업을 실행할 엣지 서버를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 엣지 서버에 설정된 할당 정보에 따라 작업을 오프로딩하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01)
CPC G06F 9/5094(2013.01) G06F 9/5077(2013.01) G06F 9/5038(2013.01) H04L 67/2861(2013.01) H04L 67/289(2013.01)
출원번호/일자 1020200129920 (2020.10.08)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0046812 (2022.04.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.08)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송민석 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-1064005-13
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번호 청구항
1 1
컴퓨터로 구현되는 작업 오프로딩 시스템에 의해 수행되는 작업 오프로딩 방법에 있어서, 각각의 엣지 서버의 전력 정보에 기초하여 오프로드된 작업을 실행할 엣지 서버를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 엣지 서버에 설정된 할당 정보에 따라 작업을 오프로딩하는 단계를 포함하는 작업 오프로딩 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 작업을 오프로딩하는 단계는,상기 각각의 엣지 서버의 한도 전력 하에서 엣지 서버 제공자의 보상을 최대화하기 위한 상기 각각의 엣지 서버의 최대 허용 가능한 사용률과 작업 할당을 포함하는 할당 정보를 결정하는 단계를 포함하는 작업 오프로딩 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 작업을 오프로딩하는 단계는, 상기 각각의 엣지 서버의 최대 허용 가능한 사용률을 결정하는 동시에 전력 요구량에 대한 엣지 서버 제공자의 보상 비율이 높은 작업의 오프로드에 높은 우선 순위를 부여하는 단계를 포함하는 작업 오프로딩 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 작업을 오프로딩하는 단계는, 상기 각각의 엣지 서버의 전력 제약조건을 충족하면서 최대 허용 가능한 사용률의 값들을 탐색하는 단계를 포함하는 작업 오프로딩 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 작업을 오프로딩하는 단계는, 작업 할당으로부터 전력 증가량과 보상 증가량을 반복적으로 계산하여 전력 제약조건이 충족되고, 각각의 엣지 서버에서 최대 허용 가능한 사용률이 결정될 때까지 전력 비율에 더 높은 보상을 주는 최대 허용 가능한 사용률 값에 우선순위를 부여하는 단계를 포함하는 작업 오프로딩 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 작업을 오프로딩하는 단계는, 상기 각각의 엣지 서버로 작업 할당하기 위한 각각의 작업에 대한 값을 탐색하는 단계 를 포함하는 작업 오프로딩 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 작업을 오프로딩하는 단계는, 최소 비용 최대 흐름 그래프를 사용하여 작업 분할을 허용하는 방법 또는 작업 분할을 허용하지 않는 방법 중 어느 하나의 방법을 이용하여 엣지 서버로의 작업 할당을 수행하는 단계를 포함하는 작업 오프로딩 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 작업 분할을 허용하는 방법은,잔차 그래프가 상기 최소 비용 최대 흐름 그래프에서 생성되고 각 노드 사이의 흐름을 표현하기 위한 이진 함수의 값과 비용을 초기화하는 과정, 최단 경로 빠른 알고리즘을 사용하여 최소 비용 흐름을 도출함에 따라 상기 잔차 그래프에 경로를 생성하고, 상기 흐름을 갱신하는 경로 증강 과정 및 정점 사이에 흐름이 존재할 경우, 작업을 구성하는 하위 작업 중 하나를 처리하기 위해 엣지 서버를 선정함으로써 상기 하위 작업이 할당된 엣지 서버의 지수값을 갱신하는 마무리 과정을 수행하는 작업 오프로딩 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 작업 분할을 허용하지 않는 방법은,상기 최소 비용 최대 흐름 그래프에 작동되고, 소스 정점에서 싱크 정점으로 최소 비용 흐름을 계산하는 최소 비용 흐름 과정, 상기 최소 비용 흐름과 연관된 작업 정점을 제거하고 용량 사용량과 작업이 할당된 엣지 서버의 지수값을 갱신하고 흐름과 연관된 엣지들을 제거하는 과정을 수행하는 작업 오프로딩 방법
10 10
컴퓨터로 구현되는 작업 오프로딩 시스템에 있어서, 각각의 엣지 서버의 전력 정보에 기초하여 오프로드된 작업을 실행할 엣지 서버를 결정하는 서버 결정부; 및 상기 결정된 엣지 서버에 설정된 할당 정보에 따라 작업을 오프로딩하는 작업 오프로딩부를 포함하는 작업 오프로딩 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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2 과학기술정보통신부 인하대학교 이공분야기초연구사업 (기본연구지원사업) 소셜 스트리밍 환경에서 딥러닝을 활용한 워크로드 예측에 기반한 트랜스코딩 서버의 태스크 재분배 기법에 대한 연구