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정상 상태에서 감지 센서로 측정하는 단계;상기 정상 상태에서 측정된 신호들에 대한 펄스 시퀀스를 수집하는 단계;상기 펄스 시퀀스를 특징 벡터 스트림으로 변환하는 단계;정상 상태에서 획득된 상기 특징 벡터 스트림으로 정상 상태 패턴 모델에 대하여 모델링 학습을 수행하는 단계; 및 실시간 구간에서 획득된 상기 특징 벡터 스트림을 상기 패턴 모델에 반영하여, 부분 방전의 발생 시점을 탐지하는 단계를 포함하는 부분 방전 발생 탐지 방법
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제1항에 있어서,상기 펄스 시퀀스를 수집하는 단계에서는,상기 측정된 신호에 포함된 펄스에 대하여 기준 사인파에 대한 위상(degree) 및 주기(period)와, 크기(magnitude)로 메모리에 저장하는 부분 방전 발생 탐지 방법
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제1항에 있어서,상기 특징 벡터 스트림으로 변환하는 단계에서는,2개 이상의 위상 윈도우(phase window)에 있는 펄스 정보를, 기준 사인파에 대한 한 사이클의 위상 윈도우에 누적하고, 누적된 각 위상 윈도우의 x축과 y축의 정밀도를 m과 n으로 하여 격자 내의 빈도수를 측정하여 길이가 m*n인 1차원 벡터로 나타내는 부분 방전 발생 탐지 방법
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제1항에 있어서,상기 모델링 학습을 수행하는 단계에서는, 부분 방전이 발생하지 않은 정상 상태에서 수집된 펄스 시퀀스로부터 변환된 n차원 벡터들에 대해 k-means clustering을 적용하여 정상 데이터 패턴 모델을 형성하는 부분 방전 발생 탐지 방법
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제1항에 있어서,상기 부분 방전의 발생 시점을 탐지하는 단계는, 실사용 데이터 스트림에서 이상 패턴 탐지 방법을 적용하는 단계; 및 적용된 결과로 부분 방전 여부를 판정하는 단계 를 포함하는 부분 방전 발생 탐지 방법
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제5항에 있어서,상기 부분 방전의 발생 시점을 탐지하는 단계는, 부분 방전 패턴 분류 모델을 지원하는 단계를 더 포함하는 부분 방전 발생 탐지 방법
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제5항에 있어서,상기 부분 방전 여부를 판정하는 단계는, 실사용 상황에서 측정된 신호들에 대한 펄스 시퀀스를 수집하는 단계;상기 펄스 시퀀스를 특징 벡터 스트림으로 변환하는 단계; 및상기 모델과 비교하여 정상 여부를 판정하는 단계를 포함하는 부분 방전 발생 탐지 방법
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제7항에 있어서,상기 모델과 비교하여 정상 여부를 판정하는 단계는, 실사용 중에 획득된 상기 특징 벡터 스트림을 상기 정상 상태 패턴 모델과 비교하여 이진값 스트림으로 변환하는 단계; 및상기 이진값 스트림에서 참조 윈도우(Reference Window)에 대해 탐지 윈도우(Detection Window)를 이동하면서 두 윈도우에서의 모비율 차를 이용한 분포 변화를 탐지하는 방식으로 부분 방전 발생 시점을 판정하는 단계를 포함하는 부분 방전 발생 탐지 방법
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제8항에 있어서,상기 분포 변화를 탐지하는 방식으로 부분 방전 발생 시점을 판정하는 단계는,상기 참조 윈도우, 탐지 윈도우의 크기 s,t에 대한 이상치 발생 빈도 x, y를 구하는 단계;상기 참조 윈도우, 탐지 윈도우에서의 표본 비율(이상치 빈도 평균) 을 구하는 단계;상기 두 표본 비율을 이용하여 p-value를 구하는 단계; 및상기 p-value이 임계값(α) 보다 작을 때 이상 패턴 발생으로 판단하는 단계를 포함하는 부분 방전 발생 탐지 방법
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제9항에 있어서,상기 p-value는 하기 수학식에 따라 구해지는 부분 방전 발생 탐지 방법
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감지 센서의 측정 신호로부터 특징 벡터 스트림을 획득하는 벡터 스트림 획득 블록; 상기 특징 벡터 스트림으로 정상 상태 패턴 모델을 생성하고 학습하는 모델 관리 블록; 및 상기 정상 상태 패턴 모델을 이용하여 부분 방전의 발생 시점을 판정하는 비교 판정 블록을 포함하는 부분 방전 탐지 장치
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제11항에 있어서,상기 벡터 스트림 획득 블록은, 부분 방전 감지 센서의 측정 신호를 수신하는 시그널 측정부; 상기 측정 신호들에 대한 펄스 시퀀스를 수집하는 펄스 시퀀스 수집부; 및상기 펄스 시퀀스를 특징 벡터 스트림으로 변환하는 벡터 변환부를 포함하는 부분 방전 탐지 장치
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제11항에 있어서,상기 모델 관리 블록은, 정상 상태에서 획득된 상기 특징 벡터 스트림으로 정상 상태 패턴 모델을 생성하는 모델 생성부; 상기 정상 상태 패턴 모델을 저장하는 정상 상태 패턴 모델 저장부; 및 상기 정상 상태 패턴 모델을 학습시키는 모델 학습부를 포함하는 부분 방전 탐지 장치
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제13항에 있어서,부분 방전 패턴 분류 모델을 저장하는 부분 방전 패턴 분류 모델 저장부를 더 포함하고,상기 모델 생성부는 상기 비교 판정 블록에 의하여 실사용 중 이상으로 판정된 데이터를 이용하여 상기 부분 방전 패턴 분류 모델을 생성하는 부분 방전 탐지 장치
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제11항에 있어서,상기 비교 판정 블록은, 실사용 중에 획득된 상기 특징 벡터 스트림을 상기 정상 상태 패턴 모델과 비교하여 이진값 스트림을 생성하는 이진값 스트림 생성부; 및 상기 이진값 스트림의 탐지 윈도우의 분포 변화로부터 부분 방전 발생 시점을 판정하는 발생 시점 판정부를 포함하는 부분 방전 탐지 장치
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제11항에 있어서,상기 특징 벡터 스트림은,상기 측정 신호에 포함된 펄스를 기준 사인파에 대한 위상(degree) 및 주기(period)와, 크기(magnitude)로 규정한 펄스 시퀀스로서, 2개 이상의 위상 윈도우(phase window)에 있는 펄스 정보를, 기준 사인파에 대한 한 사이클의 위상 윈도우에 누적하고, 누적된 각 위상 윈도우의 x축과 y축의 정밀도를 m과 n으로 하여 격자 내의 빈도수를 측정하여 길이가 m*n인 1차원 벡터로 나타내는 방식으로 획득되는 부분 방전 탐지 장치
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