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산사태와 관련된 환경 지리적 특성을 파악하기 위한 산사태 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022004218
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 산사태 예측 장치가 수행하는 산사태 민감성 모델 생성 방법 및 산사태 민감성 모델 분석 방법에 관한 것으로, 이와 관련하여, 산사태 민감성 모델 생성 방법은 산사태 발생에 대한 공간적 예측을 위한 증거 신뢰 함수(EBF) 및 산사태 민감성 지도화를 위한 빈도 비(FR)를 기반으로 산사태가 발생할 것으로 예상되는 지역과 관련된 환경 지리적 특성에 따른 산사태 민감성 모델을 생성한다. 또한, 산사태 민감성 모델 분석 방법은 산사태 민감성 모델에 대응하여 상기 산지 지역의 산사태 예측을 위한 모델 적합도 및 모델 예측 성능을 분석한다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06F 17/18(2013.01)
출원번호/일자 1020200153980 (2020.11.17)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2387940-0000 (2022.04.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220418) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.17)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이원영 경기도 부천시 안곡로***번길 **
2 박선기 서울특별시 용산구
3 성효현 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-1232978-53
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.05.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.07.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0027236-12
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.02.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0120193-73
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.04.01 수리 (Accepted) 1-1-2022-0352087-14
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.04.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0352086-79
7 등록결정서
Decision to grant
2022.04.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0275307-82
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번호 청구항
1 1
산사태 예측 장치가 수행하는 산사태 민감성 모델 생성 방법에 있어서,상기 산사태 예측 장치가 산사태가 발생했던 산지 지역에 관한 사전 조사 정보를 수집하는 단계;상기 산사태 예측 장치가 수집된 사전 조사 정보를 기반으로 빈도 비(FR: Frequency Ratio)에 따른 산지 지역 내 산사태의 취약성에 관한 공간적 특성을 나타낸 제1 산사태 민감성 지수를 결정하는 단계-상기 빈도 비는 환경 지리 변수 별로 산사태가 발생했던 발생 영역에 설정된 각 등급의 면적 비율 대비 산사태 발생 비율로 표현됨-;상기 산사태 예측 장치가 수집된 사전 조사 정보를 기반으로 증거 신뢰 함수(EBF: Evidential Belief Function)에 따른 산사태의 발생에 대한 신념(Belief)의 정도를 나타낸 제2 산사태 민감성 지수를 결정하는 단계; 및상기 산사태 예측 장치가 제1 산사태 민감성 지수 또는, 제2 산사태 민감성 지수를 이용하여 산지 지역에 대한 산사태 민감성 모델을 생성하는 단계;를 포함하고,상기 제1 산사태 민감성 지수를 결정하는 단계는,1) 환경 지리 변수 별로 각 등급에 설정된 빈도 비의 최대값 및, 2) 환경 지리 변수 별로 기 설정된 임계값 이상을 갖는 빈도 비를 내림차순으로 나열하고,각 등급의 면적 비율에 따른 내림차순으로 나열된 환경 지리 변수 별 빈도 비의 차이를 비교하여 제1 산사태 민감성 지수를 결정하는,상기 제2 산사태 민감성 지수를 결정하는 단계는,증거 신뢰 함수에 따른 산사태가 발생하지 않은 경우 중 환경 지리 변수 i의 등급 j에 속하는 제1 비율 및 산사태가 발생한 경우 중 환경 지리 변수 i의 등급 j에 속하는 제2 비율을 이용하여 환경 지리 변수의 특성이 나타날 확률을 설정하고,상기 설정된 확률에 따라 결정되는 산사태 발생에 대한 신념의 정도를 이용하여 상기 제2 산사태 민감성 지수를 설정하는 산사태 민감성 모델 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 사전 조사 정보를 수집하는 단계는,i) 산지 지역에서 산사태가 발생했던 발생 영역에 관한 위경도 좌표를 결정하기 위한 지리 자료, 및 ii) 상기 발생 영역 내 산사태의 시작점을 결정하기 위한 상기 지리 자료의 위경도 좌표에 대응하는 연속 수치 지형도를 포함하는 영상 자료 중 적어도 하나를 포함하는 사전 조사 정보를 수집하는 산사태 민감성 모델 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 산사태 민감성 지수를 결정하는 단계는,상기 산지 지역을 대상으로 환경 지리 변수의 특성을 나타내는 등급들을 설정하는 단계;상기 환경 지리 변수의 특성을 나타내는 등급별 산사태 발생의 조건부 확률 원리를 적용하여 산사태가 발생했던 발생 영역에 설정된 각 등급의 면적 비율을 설정하는 단계; 및상기 설정된 면적 비율을 고려하여 제1 산사태 민감성 지수를 설정하는 단계;를 포함하는 산사태 민감성 모델 생성 방법
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제3항에 있어서,상기 제1 산사태 민감성 지수를 설정하는 단계는,상기 각 등급의 면적 비율에 따른 공간적 특성에 의해 중첩된 환경 지리 변수를 이용하여 제1 산사태 민감성 지수를 설정하는 산사태 민감성 모델 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 제2 산사태 민감성 지수를 결정하는 단계는,상기 산지 지역을 대상으로 환경지리변수의 등급 설정과 등급별 산사태 발생 면적비율의 설정에 기초한 환경 지리 변수의 특성이 나타날 확률을 설정하는 단계; 및상기 확률에 따라 결정되는 산사태 발생에 대한 신념의 정도를 이용하여 상기 제2 산사태 민감성 지수를 설정하는 단계;를 포함하는 산사태 민감성 모델 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 신념의 정도는,산지 지역에서 산사태가 발생하지 않은 미발생 영역 중 환경 지리 변수의 특성에 따라 설정된 각 등급에서 산사태가 발생하지 않을 경우의 비율과 상기 발생 영역 중 환경 지리 변수의 특성에 따라 설정된 각 등급에서 산사태가 발생할 경우의 비율에 의해 결정되는 산사태 민감성 모델 생성 방법
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산사태 예측 장치가 수행하는 산사태 민감성 모델 생성 방법에 있어서,상기 산사태 예측 장치가 산사태가 발생했던 산지 지역에 관한 사전 조사 정보를 기반으로 i) 산지 지역 내 산사태의 취약성에 관한 공간적 특성을 이용하는 빈도 비(FR) 및 ii) 산사태의 발생에 대한 신념의 정도를 결정하는 증거 신뢰 함수(EBF)를 이용하여 산사태의 발생 가능성을 나타내는 취약 지역을 포함하는 산사태 민감성 지수를 결정하는 단계-상기 빈도 비는 환경 지리 변수 별로 산사태가 발생했던 발생 영역에 설정된 각 등급의 면적 비율 대비 산사태 발생 비율로 표현됨-;상기 산사태 예측 장치가 결정된 산사태 민감성 지수를 기반으로 상기 산지 지역에 대한 산사태 민감성 모델을 생성하는 단계; 및상기 산사태 예측 장치가 산사태 민감성 모델에 대응하여 상기 산지 지역의 산사태 예측을 위한 모델 적합도 및 모델 예측 성능을 분석하는 단계를 포함하고,상기 산사태 민감성 지수를 결정하는 단계는,빈도 비를 활용함에 있어,1) 환경 지리 변수 별로 각 등급에 설정된 빈도 비의 최대값 및, 2) 환경 지리 변수 별로 기 설정된 임계값 이상을 갖는 빈도 비를 내림차순으로 나열하고,각 등급의 면적 비율에 따른 내림차순으로 나열된 환경 지리 변수 별 빈도 비의 차이를 비교하여 민감성 지수를 1차적으로 결정하며,증거 신뢰 함수를 활용함에 있어,증거 신뢰 함수에 따른 산사태가 발생하지 않은 경우 중 환경 지리 변수 i의 등급 j에 속하는 제1 비율 및 산사태가 발생한 경우 중 환경 지리 변수 i의 등급 j에 속하는 제2 비율을 이용하여 환경 지리 변수의 특성이 나타날 확률을 설정하고,상기 설정된 확률에 따라 결정되는 산사태 발생에 대한 신념의 정도를 이용하여 민감성 지수를 2차적으로 결정한 후,상기 1차적으로 결정된 민감성 지수와 2차적으로 결정된 민감성 지수를 이용하여 산사태의 발생 가능성을 나타내는 취약 지역을 포함하는 산사태 민감성 지수를 결정하는 산사태 민감성 모델 분석 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 산사태 민감성 지수를 결정하는 단계는,상기 산지 지역에 관한 사전 조사 정보를 기반으로 빈도 비(FR)에 따른 산지 지역 내 산사태의 취약성에 관한 공간적 특성을 나타낸 정보 및 상기 증거 신뢰 함수(EBF)에 따른 산사태의 발생에 대한 신념의 정도를 나타낸 정보를 포함하는 산사태 민감성 지수를 결정하는 산사태 민감성 모델 분석 방법
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제7항에 있어서,상기 모델 적합도 및 모델 예측 성능을 분석하는 단계는,상기 산사태 민감성 모델로부터 산출된 민감도 지수에 기초하여 산지 지역 내 산사태가 발생하지 않은 경우의 비율에 따른 민감도와 특이도 간에 상관 관계를 설정하는 단계; 및상기 상관 관계를 고려하여 산사태 민감성 모델에 대한 모델 적합도 및 모델 예측 성능을 분석하는 단계를 포함하는 산사태 민감성 모델 분석 방법
10 10
산사태 민감성 모델 생성 방법을 수행하는 산사태 예측 장치에 있어서,상기 산사태 예측 장치는, 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,산사태가 발생했던 산지 지역에 관한 사전 조사 정보를 수집하고,상기 사전 조사 정보를 기반으로 빈도 비(FR)에 따른 산지 지역 내 산사태의 취약성에 관한 공간적 특성을 나타낸 제1 산사태 민감성 지수를 결정하고-상기 빈도 비는 환경 지리 변수 별로 산사태가 발생했던 발생 영역에 설정된 각 등급의 면적 비율 대비 산사태 발생 비율로 표현됨-,상기 사전 조사 정보를 기반으로 증거 신뢰 함수(EBF)에 따른 산사태의 발생에 대한 신념의 정도를 나타낸 제2 산사태 민감성 지수를 결정하고,상기 제1 산사태 민감성 지수 또는 제2 산사태 민감성 지수를 이용하여 산지 지역에 대한 산사태 민감성 모델을 생성하고,상기 제1 산사태 민감성 지수를 결정함에 있어,1) 환경 지리 변수 별로 각 등급에 설정된 빈도 비의 최대값 및, 2) 환경 지리 변수 별로 기 설정된 임계값 이상을 갖는 빈도 비를 내림차순으로 나열하고,각 등급의 면적 비율에 따른 내림차순으로 나열된 환경 지리 변수 별 빈도 비의 차이를 비교하여 제1 산사태 민감성 지수를 결정하는,상기 제2 산사태 민감성 지수를 결정함에 있어,증거 신뢰 함수에 따른 산사태가 발생하지 않은 경우 중 환경 지리 변수 i의 등급 j에 속하는 제1 비율 및 산사태가 발생한 경우 중 환경 지리 변수 i의 등급 j에 속하는 제2 비율을 이용하여 환경 지리 변수의 특성이 나타날 확률을 설정하고,상기 설정된 확률에 따라 결정되는 산사태 발생에 대한 신념의 정도를 이용하여 상기 제2 산사태 민감성 지수를 설정하는 산사태 예측 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 프로세서는,상기 산지 지역을 대상으로 환경 지리 변수의 특성을 나타내는 등급들을 설정하고,상기 환경 지리 변수의 특성을 나타내는 등급별 산사태 발생의 조건부 확률 원리를 적용하여 산사태가 발생했던 발생 영역에 설정된 각 등급의 면적 비율을 설정하고,상기 각 등급의 면적 비율에 따른 공간적 특성에 의해 중첩된 환경 지리 변수를 이용하여 제1 산사태 민감성 지수를 설정하는 산사태 예측 장치
12 12
제10항에 있어서,상기 프로세서는,산지 지역에서 산사태가 발생한 발생 영역 중 환경지리변수의 등급 설정과 등급별 산사태 발생 면적비율의 설정에 기초한 환경 지리 변수의 특성이 나타날 확률을 설정하고,상기 확률에 따라 결정되는 산사태 발생에 대한 신념의 정도를 이용하여 제2 산사태 민감성 지수를 설정하는 산사태 예측 장치
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산사태 민감성 모델 생성 방법을 수행하는 산사태 예측 장치에 있어서,상기 산사태 예측 장치는, 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,산사태가 발생했던 산지 지역에 관한 사전 조사 정보를 기반으로 i) 산지 지역 내 산사태의 취약성에 관한 공간적 특성을 이용하는 빈도 비(FR) 및 ii) 산사태의 발생에 대한 신념의 정도를 결정하는 증거 신뢰 함수(EBF)를 이용하여 산사태의 발생 가능성을 나타내는 취약 지역을 포함하는 산사태 민감성 지수를 결정하고,상기 산사태 민감성 지수를 기반으로 상기 산지 지역에 대한 산사태 민감성 모델을 생성하고,상기 산사태 민감성 모델에 대응하여 상기 산지 지역의 산사태 예방을 위한 모델 적합도 및 모델 예측 성능을 분석하고,상기 빈도 비는,환경 지리 변수 별로 산사태가 발생했던 발생 영역에 설정된 각 등급의 면적 비율 대비 산사태 발생 비율로 표현되며,상기 산사태 민감성 지수를 결정함에 있어,빈도 비를 활용하는 경우,1) 환경 지리 변수 별로 각 등급에 설정된 빈도 비의 최대값 및, 2) 환경 지리 변수 별로 기 설정된 임계값 이상을 갖는 빈도 비를 내림차순으로 나열하고,각 등급의 면적 비율에 따른 내림차순으로 나열된 환경 지리 변수 별 빈도 비의 차이를 비교하여 민감성 지수를 1차적으로 결정하며,증거 신뢰 함수를 활용하는 경우,증거 신뢰 함수에 따른 산사태가 발생하지 않은 경우 중 환경 지리 변수 i의 등급 j에 속하는 제1 비율 및 산사태가 발생한 경우 중 환경 지리 변수 i의 등급 j에 속하는 제2 비율을 이용하여 환경 지리 변수의 특성이 나타날 확률을 설정하고,상기 설정된 확률에 따라 결정되는 산사태 발생에 대한 신념의 정도를 이용하여 민감성 지수를 2차적으로 결정한 후,상기 1차적으로 결정된 민감성 지수와 2차적으로 결정된 민감성 지수를 이용하여 산사태의 발생 가능성을 나타내는 취약 지역을 포함하는 산사태 민감성 지수를 결정하는 산사태 예측 장치
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제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 산사태 민감성 모델로부터 산출된 민감도 지수에 기초하여 산지 지역 내 산사태가 발생하지 않은 경우의 비율에 따른 민감도와 특이도 간에 상관 관계를 설정하고,상기 상관 관계를 고려하여 산사태 민감성 모델에 대한 모델 적합도 및 모델 예측 성능을 분석하는 산사태 예측 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 이화여자대학교 이공학학술연구기반구축(R&D) 기후/환경변화예측연구센터