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비직교 다중 접속 시스템(Non-Orthogonal Multiple Access)에서 리소스를 할당하는 방법에 있어서,(a) 복수의 장치를 클러스터링(Clustering)하는 단계;(b) 클러스터링 된 상기 복수의 장치의 우선 순위를 결정하는 단계;(c) 상기 우선 순위에 따라 상기 복수의 장치를 타임 슬롯(Time Slot)에 할당하는 단계; 및(d) Q-학습(Q-Learning)을 이용하여 전력 할당에 따른 데이터 속도(Data rate)를 학습하고, 학습한 내용에 기반하여 전력을 할당하는 단계를 포함하는,리소스 할당 방법
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제1항에 있어서,상기 전력을 할당하는 단계는,(e) 상기 Q-학습의 상태, 행동 및 보상에 대해, 상기 디바이스의 데이터 속도를 상태로, 상기 전력 할당을 행동으로, 그리고 상기 데이터의 속도 중 최소값에 관한 함수값을 보상으로 각각 설정하는 단계;(f) 상기 Q-학습의 상태에서 임의의 상태값 및 상기 선택된 상태값에서 가능한 하나 이상의 행동값을 선택하는 단계;(g) 상기 선택된 상태값 및 행동값을 기초로 이에 대응하는 하나 이상의 보상값을 연산하는 단계; 및(h) 상기 하나 이상의 보상값 중에서 최고의 보상값을 가지는 행동의 전력 할당을 최적의 전력 할당으로 결정하는 단계를 포함하는 리소스 할당 방법
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제2항에 있어서,상기 복수의 장치는,향상된 모바일 광대역(eMBB) 장치, 대규모 사물통신(mMTC) 장치 및 초고신뢰·저지연 통신(URLLC) 장치 중 적어도 하나 이상을 포함하는 리소스 할당 방법
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제1항에 있어서,상기 클러스터링하는 단계는,상기 복수의 장치를 통신 방식에 따라 클러스터링하는 리소스 할당 방법
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제1항에 있어서,상기 클러스터링하는 단계는,상기 장치의 종류에 따라 클러스터링하는 리소스 할당 방법
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제1항에 있어서,상기 데이터 속도는,상기 복수의 장치의 데이터 속도들을 통합하여 계산되는 합산 데이터 속도(Sum-Rate)인 리소스 할당 방법
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비직교 다중 접속 시스템(Non-Orthogonal Multiple Access)에서 리소스를 할당하는 장치에 있어서,복수의 디바이스를 클러스터링(Clustering)하고, 클러스터링 된 상기 복수의 디바이스의 우선 순위를 결정하여, 상기 우선 순위에 따라 상기 복수의 디바이스를 타임 슬롯(Time Slot)에 할당하는 클러스터부; 및Q-학습(Q-Learning)을 이용하여 전력 할당에 따른 데이터 속도(Data rate)를 학습하고, 학습한 내용에 기반하여 상기 복수의 디바이스 마다 전력을 할당하는 Q-학습부를 포함하는,리소스 할당 장치
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제7항에 있어서,상기 Q-학습부는,상기 Q-학습의 상태, 행동 및 보상에 대해, 상기 디바이스의 데이터 속도를 상태로, 상기 전력 할당을 행동으로, 그리고 상기 데이터의 속도 중 최소값에 관한 함수값을 보상으로 각각 설정하고,상기 Q-학습의 상태에서 임의의 상태값 및 상기 선택된 상태값에서 가능한 하나 이상의 행동값을 선택하고,상기 선택된 상태값 및 행동값을 기초로 이에 대응하는 하나 이상의 보상값을 연산하고,상기 하나 이상의 보상값 중에서 최고의 보상값을 가지는 행동의 전력 할당을 최적의 전력 할당으로 결정하는,리소스 할당 장치
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제8항에 있어서,상기 복수의 디바이스는,향상된 모바일 광대역(eMBB) 장치, 대규모 사물통신(mMTC) 장치 및 초고신뢰· 저지연 통신(URLLC) 장치 중 적어도 하나 이상을 포함하는 리소스 할당 장치
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제8항에 있어서,상기 데이터 속도는,상기 복수의 디바이스의 데이터 속도들을 통합하여 계산되는 합산 데이터 속도(Sum-Rate)인 리소스 할당 장치
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