| 1 |
1
대상체의 두피에 대한 경두개 전기자극을 위한 목표 위치를 결정하는 경두개 전기자극 위치 결정 장치로서,상기 대상체로부터 수집된 뇌파 데이터를 기반으로 합성곱 신경망을 이용하여 경두개 전기자극 위치를 자동 검출하도록 구성되는 경두개 전기자극 위치 결정부를 포함하는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 대상체에서 발생되는 뇌파를 상이한 위치들에서 측정하여 상기 뇌파 데이터를 수집하도록 구성되는 다수의 뇌파 측정 전극을 더 포함하는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 장치
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 경두개 전기자극 위치 결정부는,상기 다수의 뇌파 측정 전극에 할당된 채널별로 각각 수집된 시간 영역의 뇌파 데이터 또는 상기 뇌파 데이터로부터 추출된 특징 데이터를 기반으로 상기 경두개 전기자극 위치를 산출하도록 구성되는 합성곱 신경망을 포함하는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 장치
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 경두개 전기자극 위치 결정부는, 상기 채널별로 수집된 뇌파 데이터로부터 상기 특징 데이터를 추출하도록 구성되는 특징 데이터 추출부를 더 포함하고,상기 합성곱 신경망은, 상기 특징 데이터 추출부에 의해 상기 뇌파 데이터로부터 추출된 상기 특징 데이터를 기반으로 상기 경두개 전기자극 위치를 산출하도록 구성되는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 장치
|
| 5 |
5
제4항에 있어서,상기 특징 데이터 추출부는,상기 다수의 뇌파 측정 전극에 할당된 다수의 채널별로 수집된 시간 영역의 뇌파 데이터를 그대로 입력값으로 사용하거나, 푸리에 변환, 웨이블릿 변환 또는 자동 회귀 방식을 통해 채널별 파워스펙트럼 밀도를 포함하는 특징 데이터를 산출하도록 구성되고,상기 합성곱 신경망은 상기 다수의 채널별로 산출된 상기 파워스펙트럼 밀도를 포함하는 특징 데이터를 기반으로 상기 경두개 전기자극 위치를 산출하도록 구성되는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 장치
|
| 6 |
6
제4항에 있어서,상기 특징 데이터 추출부는, 상기 다수의 채널별로 수집된 뇌파 데이터 간의 상관 계수를 포함하는 특징 데이터를 산출하도록 구성되는 상관계수 산출부를 포함하고,상기 합성곱 신경망은 상기 상관 계수를 포함하는 상기 특징 데이터를 기반으로 상기 경두개 전기자극 위치를 산출하도록 구성되는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 장치
|
| 7 |
7
제4항에 있어서,상기 특징 데이터 추출부는, 상기 다수의 채널별로 수집된 뇌파 데이터 간의 위상 동기화 지수를 포함하는 특징 데이터를 산출하도록 구성되는 위상 동기화 지수 산출부를 포함하고,상기 합성곱 신경망은 상기 위상 동기화 지수를 포함하는 상기 특징 데이터를 기반으로 상기 경두개 전기자극 위치를 산출하도록 구성되는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 장치
|
| 8 |
8
제3항에 있어서,상기 합성곱 신경망은, 다수의 채널별로 수집된 뇌파 데이터와, 경두개자기자극에 의해 측정된 경두개 전기자극 위치를 기반으로 학습되는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 장치
|
| 9 |
9
제2항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,상기 대상체의 두피에 착용 가능한 형태로 제공되는 헤드 착용형 몸체를 더 포함하고,상기 다수의 뇌파 측정 전극은, 상기 대상체의 두피 상의 상이한 위치들에서 상기 뇌파 데이터를 수집하도록 상기 헤드 착용형 몸체의 내면에 분산 배치되는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 장치
|
| 10 |
10
제9항에 있어서,상기 대상체의 두피 상에 상기 경두개 전기자극을 인가하도록 상기 헤드 착용형 몸체에 마련되는 경두개 전기자극 전극; 및상기 경두개 전기자극 전극을 상기 경두개 전기자극 위치로 이동시키도록 상기 헤드 착용형 몸체에 마련되는 전극 이동부를 더 포함하는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 장치
|
| 11 |
11
대상체의 두피에 대한 경두개 전기자극을 위한 목표 위치인 경두개 전기자극 위치를 검출하는 경두개 전기자극 위치 결정 방법으로서,경두개 전기자극 위치 결정부에 의해, 상기 대상체로부터 수집된 뇌파 데이터를 기반으로 합성곱 신경망을 이용하여 상기 경두개 전기자극 위치를 자동 검출하는 단계를 포함하는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 방법
|
| 12 |
12
제11항에 있어서,상기 대상체에서 발생되는 뇌파에 대해 상이한 위치들에서 측정된 뇌파 데이터를 수집하는 단계를 더 포함하는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 방법
|
| 13 |
13
제12항에 있어서,상기 뇌파 데이터를 수집하는 단계는 다수의 뇌파 측정 전극으로부터 상기 뇌파 데이터를 수집하는 단계를 포함하고,상기 경두개 전기자극 위치를 검출하는 단계는,합성곱 신경망에 의해, 상기 다수의 뇌파 측정 전극에 할당된 채널별로 각각 수집된 시간 영역의 뇌파 데이터 또는 상기 뇌파 데이터로부터 추출된 특징 데이터를 기반으로 상기 경두개 전기자극 위치를 산출하는 단계를 포함하는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 방법
|
| 14 |
14
제13항에 있어서,상기 경두개 전기자극 위치를 검출하는 단계는,상기 다수의 채널별로 수집된 시간 영역의 뇌파 데이터로부터 주파수 영역 데이터로 변환된 파워스펙트럼 밀도, 상기 다수의 채널별로 수집된 뇌파 데이터 간의 상관 계수 및 위상 동기화 지수 중 적어도 하나를 포함하는 특징 데이터를 산출하는 단계; 및상기 파워스펙트럼 밀도, 상기 상관 계수 및 상기 위상 동기화 지수 중 적어도 하나를 포함하는 특징 데이터를 기반으로 합성곱 신경망을 이용하여 상기 경두개 전기자극 위치를 산출하는 단계를 포함하는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 방법
|
| 15 |
15
제13항에 있어서,다수의 채널별로 수집된 뇌파 데이터와, 경두개자기자극에 의해 측정된 경두개 전기자극 위치를 기반으로 인공지능 모델을 학습하여 상기 합성곱 신경망을 구축하는 단계를 더 포함하고,상기 경두개 전기자극 위치를 검출하는 단계는,상기 합성곱 신경망이 구축된 후, 상기 경두개자기자극에 의해 측정된 경두개 전기자극 위치를 제외하고 상기 다수의 채널별로 수집된 뇌파 데이터 만을 기반으로 상기 합성곱 신경망을 이용하여 상기 경두개 전기자극 위치를 검출하는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 방법
|
| 16 |
16
제12항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서,전극 이동부에 의해, 상기 대상체의 두피 상에 상기 경두개 전기자극을 인가하도록 상기 다수의 뇌파 측정 전극이 배열된 헤드 착용형 몸체에 마련되는 경두개 전기자극 전극을 상기 경두개 전기자극 위치에 따라 이동시키는 단계를 더 포함하는, 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 방법
|
| 17 |
17
제12항 내지 제15항 중 어느 한 항에 기재된 합성곱 신경망을 이용한 뇌파 기반 경두개 전기자극 위치 결정 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
|
