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마이크로 서비스 환경에서 GPU 자원의 집적 및 분할을 통한 서비스 구성 방법

  • 기술번호 : KST2022004480
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컨테이너 단위로 배포되는 인공지능 모델의 구동을 위해 필요한 GPU 자원의 활용을 극대화하기 위한 방안으로, 마이크로 서비스 아키텍처 환경에서 인공지능 모델이 구현된 컨테이너와 GPU 자원 간의 N:M 매칭 기능과 함께 빠른 데이터 접근을 위한 채널을 제공하는 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 컨테이너 서비스 구성 방법은 컨테이너가, CPU에 GPU 할당을 요청하는 단계; CPU가, 수신한 GPU 할당 요청을 GPU 가상화 모듈에 전달하는 단계; GPU 가상화 모듈이, 다수의 GPU들 중 적어도 하나를 이용하여 가상화된 GPU를 생성하는 단계; 생성된 가상화된 GPU를 컨테이너에 할당하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G06F 9/455 (2018.01.01) G06F 9/50 (2018.01.01)
CPC G06F 9/45558(2013.01) G06F 9/5077(2013.01) G06F 2009/45562(2013.01) G06F 2009/4557(2013.01)
출원번호/일자 1020200136532 (2020.10.21)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0052508 (2022.04.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동민 경기도 부천시
2 손재기 경기도 용인시 수지구
3 전기만 경기도 성남시 분당구
4 황동현 경기도 김포시 봉화로*

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-1113303-53
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컨테이너가, CPU에 GPU 할당을 요청하는 단계;CPU가, 수신한 GPU 할당 요청을 GPU 가상화 모듈에 전달하는 단계;GPU 가상화 모듈이, 다수의 GPU들 중 적어도 하나를 이용하여 가상화된 GPU를 생성하는 단계;생성된 가상화된 GPU를 컨테이너에 할당하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 서비스 구성 방법
2 2
청구항 1에 있어서,생성 단계는,제1 GPU의 코어들 중 일부를 분할(Partitioning)하여, 제1 컨테이너에 할당할 가상화된 GPU를 생성하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 서비스 구성 방법
3 3
청구항 2에 있어서,생성 단계는,제1 GPU의 코어들 중 다른 일부를 분할하여, 제2 컨테이너에 할당할 가상화된 GPU를 생성하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 서비스 구성 방법
4 4
청구항 2에 있어서,생성 단계는,제1 GPU의 코어들 중 다른 일부와 제2 GPU의 코어들 중 일부를 집적(Aggregation)하여, 제3 컨테이너에 할당할 가상화된 GPU를 생성하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 서비스 구성 방법
5 5
청구항 1에 있어서,GPU 가상화 모듈이, 컨테이너에 할당된 가상화된 GPU의 구성을 변경하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 서비스 구성 방법
6 6
청구항 1에 있어서,컨테이너와 가상화된 GPU 간의 데이터 채널을 설정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 서비스 구성 방법
7 7
청구항 1에 있어서,컨테이너는,사용자에게 서비스 제공을 위해, 인공지능 모델을 구동하는 응용인 것을 특징으로 하는 컨테이너 서비스 구성 방법
8 8
GPU 할당을 요청하는 컨테이너;컨테이너의 GPU 할당 요청을 GPU 가상화 모듈에 전달하는 CPU;다수의 GPU들 중 적어도 하나를 이용하여 가상화된 GPU를 생성하고, 생성된 가상화된 GPU를 컨테이너에 할당하는 GPU 가상화 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 ICT융합산업원천기술개발(R＆D) (지능정보-총괄/1세부) 자율지능 디지털 동반자 프레임워크 및 응용 연구개발