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순차통역 학습을 위한 평가 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치

  • 기술번호 : KST2022004597
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 순차통역 학습을 위한 평가 방법은, 원문 음성에서 통역할 꼭지를 재생한 후 자동으로 통역을 녹음하는 녹음 모드로 변환하는 단계; 상기 녹음 모드가 시작된 때부터 통역이 시작되는 때까지의 통역개시지연 시간을 카운트하는 단계; 녹음된 통역 음성의 파형 분석을 통해 통역개시지연 시간 이후의 공백 구간을 침묵 구간으로 인식하여 카운트하는 단계; 녹음된 통역 음성의 비침묵 구간에서 필러를 구분하는 필러 예측 모델을 적용하여 통역된 꼭지별로 통역개시지연, 침묵 및 필러가 텍스트에 표시된 전사 파일을 생성하는 단계; 및 상기 전사 파일을 통계 처리하여 결과를 도출하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, 순차통역 학습에서 즉각적이고 신뢰도 높은 평가 피드백을 제공할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06F 40/58 (2020.01.01) G11B 20/10 (2006.01.01) G10L 25/93 (2013.01.01) G10L 15/08 (2006.01.01) G10L 15/26 (2006.01.01) G10L 21/02 (2006.01.01) G06F 9/54 (2018.01.01)
CPC G06Q 50/20(2013.01) G06F 40/58(2013.01) G11B 20/10(2013.01) G10L 25/93(2013.01) G10L 15/08(2013.01) G10L 15/26(2013.01) G10L 21/02(2013.01) G06F 9/54(2013.01)
출원번호/일자 1020200137859 (2020.10.22)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0053412 (2022.04.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.22)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이주리애 서울특별시 서대문구
2 박혜경 경기도 고양시 일산서구
3 고유정 서울특별시 양천구
4 김영주 경기도 광주시
5 김혜지 경기도 부천시 장
6 추지온 서울특별시 마포구
7 상우연 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2020-1123361-70
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.11.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
원문 음성에서 통역할 꼭지를 재생한 후 자동으로 통역을 녹음하는 녹음 모드로 변환하는 단계;상기 녹음 모드가 시작된 때부터 통역이 시작되는 때까지의 통역개시지연 시간을 카운트하는 단계;녹음된 통역 음성의 파형 분석을 통해 통역개시지연 시간 이후의 공백 구간을 침묵 구간으로 인식하여 카운트하는 단계;녹음된 통역 음성의 비침묵 구간에서 필러를 구분하는 필러 예측 모델을 적용하여 통역된 꼭지별로 통역개시지연, 침묵 및 필러가 텍스트에 표시된 전사 파일을 생성하는 단계; 및상기 전사 파일을 통계 처리하여 결과를 도출하는 단계;를 포함하는, 순차통역 학습을 위한 평가 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 전사 파일을 생성하는 단계는,상기 필러 예측 모델을 통해 필러 단어를 검출하여 필러와 비필러로 구분하여 태깅하는 단계; 및필러를 종류별로 분류하는 단계;를 포함하는, 순차통역 학습을 위한 평가 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 필러와 비필러로 구분하여 태깅하는 단계는,녹음된 통역 음성의 비침묵 구간이 미리 설정된 인풋 레이어의 길이보다 짧은 경우에는 바로 상기 필러 구분 예측 모델에 적용하는, 순차통역 학습을 위한 평가 방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 필러와 비필러로 구분하여 태깅하는 단계는,녹음된 통역 음성의 비침묵 구간이 미리 설정된 인풋 레이어의 길이와 같거나 긴 경우에는 상기 인풋 레이어의 길이보다 짧아질 때까지 반복적으로 분할하는, 순차통역 학습을 위한 평가 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 필러와 비필러로 구분하여 태깅하는 단계는,녹음된 통역 음성의 비침묵 구간이 미리 설정된 인풋 레이어의 길이보다 짧아지는 시점에 상기 필러 구분 예측 모델에 적용하는, 순차통역 학습을 위한 평가 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 전사 파일을 생성하는 단계는,공백의 경우 공백 길이를 n초로 출력하는 단계;필러의 경우 해당 필러로 텍스트화 및 통계 처리하여 출력하는 단계; 및필러 외 단어의 경우 지정된 데이터베이스의 API로 텍스트화하여 출력하는 단계;를 포함하는, 순차통역 학습을 위한 평가 방법
7 7
제1항에 있어서, 원문 텍스트에서 통역할 꼭지별로 상기 단계들을 반복하는, 순차통역 학습을 위한 평가 방법
8 8
제1항에 있어서,녹음된 통역 음성의 노이즈 제거를 통해 전처리 하는 단계;를 더 포함하는, 순차통역 학습을 위한 평가 방법
9 9
제1항 내지 제8항 중 어느 하나의 항에 따른 상기 순차통역 학습을 위한 평가 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체
10 10
원문 음성에서 통역할 꼭지를 재생한 후 자동으로 통역을 녹음하는 녹음 모드로 변환하는 녹음부;상기 녹음 모드가 시작된 때부터 통역이 시작되는 때까지의 통역개시지연 시간을 카운트하는 지연시간 측정부;녹음된 통역 음성의 파형 분석을 통해 통역개시지연 시간 이후의 공백 구간을 침묵 구간으로 인식하여 카운트하는 침묵 판단부;녹음된 통역 음성의 비침묵 구간에서 필러를 구분하는 필러 예측 모델을 적용하여 통역된 꼭지별로 통역개시지연, 침묵 및 필러가 텍스트에 표시된 전사 파일을 생성하는 전사 파일 생성부; 및상기 전사 파일을 통계 처리하여 결과를 도출하는 결과 출력부;를 포함하는, 순차통역 학습을 위한 평가 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.