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미세 먼지 수준 추정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022005110
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 미세 먼지 수준 추정 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 미세 먼지 수준 추정 방법은, 복수의 프레임을 수신하는 단계와, 상기 복수의 프레임으로부터 추출된 국부 특징(local feature) 및 전역 특징(global feature)에 기초하여 미세 먼지 효과를 추정하는 단계와, 상기 미세 먼지 효과의 통계량에 기초하여 미세 먼지 수준을 추정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G01N 15/02 (2006.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G01W 1/02 (2022.01.01) G06T 7/41 (2017.01.01) G01N 15/00 (2017.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G01N 15/0205(2013.01) G06F 17/18(2013.01) G01W 1/02(2013.01) G06T 7/41(2013.01) G06N 3/084(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G01N 2015/0096(2013.01)
출원번호/일자 1020200145439 (2020.11.03)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0059817 (2022.05.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.03)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성환 경기도 하남시 미사강변대로 ***
2 정세희 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-1173447-14
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.08.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.11.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0039805-17
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0191130-50
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.05.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0477657-82
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.05.04 1-1-2022-0477658-27
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번호 청구항
1 1
복수의 프레임을 수신하는 단계;상기 복수의 프레임으로부터 추출된 국부 특징(local feature) 및 전역 특징(global feature)에 기초하여 미세 먼지 효과를 추정하는 단계; 및상기 미세 먼지 효과의 통계량에 기초하여 미세 먼지 수준을 추정하는 단계를 포함하는 미세 먼지 수준 추정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 미세 먼지 효과를 추정하는 단계는,상기 복수의 프레임으로부터 상기 국부 특징 및 상기 전역 특징을 추출하는 단계;상기 국부 특징 및 상기 전역 특징에 기초하여 상기 복수의 프레임에 대한 복원을 수행하는 단계; 및복원된 복수의 프레임에 기초하여 상기 미세 먼지 효과를 추정하는 단계를 포함하는 미세 먼지 수준 추정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 미세 먼지 효과를 추정하는 단계는,상기 복수의 프레임으로부터 사전 정보(prior information)를 추출하는 단계; 및상기 복수의 프레임에 상기 사전 정보를 추가하는 단계를 포함하는 미세 먼지 수준 추정 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 사전 정보를 추출하는 단계는,상기 복수의 프레임의 픽셀 값의 평균, 엔트로피 및 분산을 추출하는 단계를 포함하는 미세 먼지 수준 추정 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 미세 먼지 효과를 추정하는 단계는,상기 복수의 프레임을 적어도 한 번의 컨볼루션 연산을 포함하는 뉴럴 네트워크에 입력함으로써 상기 미세 먼지 효과를 추정하는 단계를 포함하는 미세 먼지 수준 추정 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 미세 먼지 효과를 추정하는 단계는,상기 복수의 프레임에 기초한 오류 역전파를 통해 상기 뉴럴 네트워크를 학습시키는 단계를 더 포함하는 미세 먼지 수준 추정 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 미세 먼지 수준을 추정하는 단계는,상기 미세 먼지 효과에 기초하여 미세 먼지 농도의 평균, 분산 및 엔트로피를 획득하는 단계; 및상기 평균, 상기 분산 및 상기 엔트로피에 기초하여 상기 미세 먼지 수준을 추정하는 단계를 포함하는 미세 먼지 수준 추정 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 획득하는 단계는,상기 미세 먼지 효과를 회귀(regression) 분석함으로써 상기 미세 먼지 농도의 평균, 분산 및 엔트로피를 획득하는 단계를 포함하는 미세 먼지 수준 추정 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 획득하는 단계는,대기 중의 바람 상태, 대기의 온도, 대기의 습도 및 대기의 광도에 따른 상기 평균, 상기 분산 및 상기 엔트로피를 획득하는 단계를 포함하는 미세 먼지 수준 추정 방법
10 10
하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제9항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
11 11
복수의 프레임을 수신하는 수신기; 및상기 복수의 프레임으로부터 추출된 국부 특징(local feature) 및 전역 특징(global feature)에 기초하여 미세 먼지 효과를 추정하고, 상기 미세 먼지 효과의 통계량에 기초하여 미세 먼지 수준을 추정하는 프로세서를 포함하는 미세 먼지 수준 추정 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 프레임으로부터 상기 국부 특징 및 상기 전역 특징을 추출하고,상기 국부 특징 및 상기 전역 특징에 기초하여 상기 복수의 프레임에 대한 복원을 수행하고,복원된 복수의 프레임에 기초하여 상기 미세 먼지 효과를 추정하는미세 먼지 수준 추정 장치
13 13
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 프레임으로부터 사전 정보(prior information)를 추출하고,상기 복수의 프레임에 상기 사전 정보를 추가하는미세 먼지 수준 추정 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 프레임의 픽셀 값의 평균, 엔트로피 및 분산을 추출하는미세 먼지 수준 추정 장치
15 15
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 프레임을 적어도 한 번의 컨볼루션 연산을 포함하는 뉴럴 네트워크에 입력함으로써 상기 미세 먼지 효과를 추정하는미세 먼지 수준 추정 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 프레임에 기초한 오류 역전파를 통해 상기 뉴럴 네트워크를 학습시키는미세 먼지 수준 추정 장치
17 17
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 미세 먼지 효과에 기초하여 미세 먼지 농도의 평균, 분산 및 엔트로피를 획득하고,상기 평균, 상기 분산 및 상기 엔트로피에 기초하여 상기 미세 먼지 수준을 추정하는미세 먼지 수준 추정 장치
18 18
제17항에 있어서,상기 프로세서는,상기 미세 먼지 효과를 회귀(regression) 분석함으로써 상기 미세 먼지 농도의 평균, 분산 및 엔트로피를 획득하는미세 먼지 수준 추정 장치
19 19
제17항에 있어서,상기 프로세서는,대기 중의 바람 상태, 대기의 온도, 대기의 습도 및 대기의 광도에 따른 상기 평균, 상기 분산 및 상기 엔트로피를 획득하는미세 먼지 수준 추정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 건국대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 환경유해 극소 물질 (미세먼지 및 미세플라스틱) 모니터링을 위한 통계적 인공지능 알고리즘 개발