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정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법

  • 기술번호 : KST2022005174
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 안정되게 동작하는 단말로부터 관측된 패킷들의 SNR이 갖는 정규분포 특성을 이용하여 최적의 SNR을 검출한 후 평균을 계산하고 SNR 마진을 도출하여, 단말의 데이터율을 조절하기 위한 명령을 생성함으로써, 안정적이고 효율적인 단말의 데이터율을 선택할 수 있어 네트워크 환경에 대한 단말의 적응성이 향상되고, 데이터 전송 성공율을 크게 개선할 수 있는 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법에 관한 것이다.
Int. CL H04L 1/00 (2006.01.01) H04W 24/08 (2009.01.01) H04W 84/18 (2009.01.01) H04B 17/336 (2014.01.01)
CPC H04L 1/0002(2013.01) H04L 1/0019(2013.01) H04W 24/08(2013.01) H04W 84/18(2013.01) H04B 17/336(2013.01)
출원번호/일자 1020200142266 (2020.10.29)
출원인 조선대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0057222 (2022.05.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.29)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 변재영 광주광역시 남구
2 김대호 전라남도 해남군
3 아라사하드 파하드 광주광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강서구 마곡중앙로 ***-*, 비동 ***호 (마곡동, 두산더랜드파크)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-1154040-45
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0854011-19
3 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2021.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-1520338-10
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2022-0036979-02
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.01.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0036958-43
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번호 청구항
1 1
네트워크 서버, 상기 네트워크 서버와 인터넷으로 연결된 게이트웨이 및 상기 게이트웨이와 무선으로 연결된 단말들로 구성된 LoRa 통신 시스템의 데이터율을 조절하기 위한 방법에 관한 것으로, 단말기로부터 수신된 패킷들의 SNR(신호대잡음비)과 SF(확산 계수)를 수신받는 단계;수신된 패킷들의 SNR 중 이상치에 해당하지 않는 패킷들의 SNR(이하, "최적의 SNR",이라함)을 검출하는 단계;상기 최적의 SNR들의 평균을 이용하여 SNR 마진을 계산하는 단계; 및상기 SNR 마진을 이용하여 상기 단말에 필요한 데이터율을 조절하기 위한 명령 신호을 생성하고 상기 단말로 송신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법
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제 1 항에 있어서,상기 최적의 SNR을 검출하는 단계:는수신된 패킷들의 SNR에 대한 평균과 표준편차를 계산하는 단계;상기 평균에 상기 표준편차를 감산하여 최소 SNR을 계산하고, 상기 평균에 상기 표준편차를 합산하여 최대 SNR을 계산하는 단계; 및수집된 패킷들의 SNR 중 상기 최소 SNR 이상이고, 상기 최대 SNR 이하인 패킷들의 SNR을 검출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 SNR 마진을 계산하는 단계;는 아래의 수학식 3에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법[수학식 3]여기서, SNRg는 최적의 SNR들의 평균, SNRreq는 가장 최근 수신된 패킷의 SF에 해당하는 기준 복조 SNR, M은 상수, SNRmargin은 SNR 마진이다
4 4
컴퓨터를 기능시켜 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한항의 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법을 수행하기 위한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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제 4 항의 컴퓨터 프로그램이 저장된 네트워크 서버
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제 5 항의 네트워크 서버;상기 네트워크 서버와 인터넷망을 통해 연결되는 게이트웨이; 및상기 게이트웨이와 무선 통신을 통해 통신하는 단말;을 포함하는 것을 특징으로 하는 정규분포 특성을 이용한 데이터율 조절이 가능한 LoRa 네트워크 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 핵심기술개발 초소형 IoT 디바이스를 위한 자율적 상호협력기반 군집지능 기술개발
2 산업통상자원부 (주)그린정보시스템 국제공동기술개발지원 스마트시티 도시기반시설 공기품질 실시간 감시예측 플랫폼 기술 개발