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풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 방법 및 이를 수행하는 장치

  • 기술번호 : KST2022005191
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른, 전력 조정 최적화 방법은 복수의 풍력 터빈(WT)들을 포함하여 구성되는 풍력 발전 단지(WF)의 최대 전력 출력을 위한 것으로, 상기 풍력 발전 단지의 출력 전력과 연관되는, 상기 복수의 WT들에 대한 파라미터를 수집하는 단계; 상기 복수의 WT들 상호간에 작용하는 웨이크 영향을 수치적으로 나타내는 웨이크 가중 계수 행렬을 생성하는 단계; 상기 WT를 노드로, 상기 WT들 상호간에 작용하는 웨이크 영향을 방향 선으로 나타내는 웨이크 방향 그래프를 생성하는 단계; 상기 생성된 웨이크 가중 계수 행렬 및 웨이크 방향 그래프를 기초로 상기 복수의 WT들을 클러스트링하여 복수의 서브 셋들로 분류하는 단계; 상기 서브 셋 분류 결과에 기초하여 상기 복수의 WT들에 적용되는 희소 통신 아키텍처를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 희소 통신 아키텍처에 대응되는 기정의된 전력 조정 최적화 알고리즘을 적용하여, 각 WT의 요각도 및 축 계수를 조정할 수 있는 전력 조정 최적화 솔루션을 생성하는 단계;를 포함한다.
Int. CL F03D 7/04 (2006.01.01) F03D 7/02 (2006.01.01)
CPC F03D 7/048(2013.01) F03D 7/028(2013.01) F05B 2270/404(2013.01) Y02E 10/72(2013.01)
출원번호/일자 1020210003284 (2021.01.11)
출원인 군산대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2394148-0000 (2022.04.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220509) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.11)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 군산대학교산학협력단 대한민국 전라북도 군산시 대학로 *** (

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 주영훈 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 군산대학교산학협력단 전라북도 군산시 대학로 *** (
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2021-0032436-05
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.05.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.07.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0075311-08
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.03.03 수리 (Accepted) 4-1-2022-5052831-16
5 등록결정서
Decision to grant
2022.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0320650-73
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번호 청구항
1 1
복수의 풍력 터빈(WT)들을 포함하여 구성되는 풍력 발전 단지(WF)의 전력 조정 최적화 방법에 있어서,상기 풍력 발전 단지의 출력 전력과 연관되는, 상기 복수의 WT들에 대한 파라미터를 수집하는 단계;상기 복수의 WT들 상호간에 작용하는 웨이크 영향을 수치적으로 나타내는 웨이크 가중 계수 행렬을 생성하는 단계;상기 WT를 노드로, 상기 WT들 상호간에 작용하는 웨이크 영향을 방향 선으로 나타내는 웨이크 방향 그래프를 생성하는 단계;상기 생성된 웨이크 가중 계수 행렬 및 웨이크 방향 그래프를 기초로 상기 복수의 WT들을 클러스트링하여 복수의 서브 셋들로 분류하는 단계;상기 서브 셋 분류 결과에 기초하여 상기 복수의 WT들에 적용되는 희소 통신 아키텍처를 결정하는 단계; 및상기 결정된 희소 통신 아키텍처에 대응되는 기정의된 전력 조정 최적화 알고리즘을 적용하여, 각 WT의 요각도 및 축 계수를 조정할 수 있는 전력 조정 최적화 솔루션을 생성하는 단계;를 포함하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 웨이크 가중 계수 행렬을 생성하는 단계는웨이크 가중 계수에 대하여 사전 정의된 임계치를 기초로 상기 웨이크 가중 계수 행렬에 대한 가지치기(pruning) 프로세스를 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 희소 통신 아키텍처는,비중앙집중형(decentralized) 통신 아키텍처 및 분산형(distributed) 통신 아키텍처를 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 희소 통신 아키텍처를 결정하는 단계는상기 분류된 서브 셋들 간 공유 WT가 존재하는지 여부를 판단하는 단계; 및상기 공유 WT가 존재하지 않으면 비중앙집중형 통신 아키텍처로 결정하고, 상기 공유 WT가 존재하면 분산형 통신 아키텍처로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 전력 조정 최적화 솔루션을 생성하는 단계는상기 적용되는 희소 통신 아키텍처가 비중앙집중형 통신 아키텍처로 결정되면, 기정의된 비중앙집중형 최적화 알고리즘을 적용하여 상기 전력 조정 최적화 솔루션을 생성하고, 상기 적용되는 희소 통신 아키텍처가 분산형 통신 아키텍처로 결정되면, 기정의된 분산형 최적화 알고리즘을 적용하여 상기 전력 조정 최적화 솔루션을 생성하는 것을 특징으로 하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 방법
6 6
복수의 풍력 터빈(WT)들을 포함하여 구성되는 풍력 발전 단지(WF)의 최대 전력 출력을 위한, 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 장치에 있어서,상기 복수의 WT들에 적용되는 통신 아키텍처를 결정하는 통신 아키텍쳐 결정부; 및상기 결정된 통신 아키텍처에 대응되는 기정의된 전력 조정 최적화 알고리즘을 적용하여, 각 WT의 요각도 및 축 계수를 조정할 수 있는 전력 조정 최적화 솔루션을 생성하는 전력 조정 최적화부;를 포함하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 통신 아키텍쳐 결정부는, 상기 WF에 포함되는 WT들의 개수가 기정의된 수 이하인 경우, 상기 복수의 WT들에 적용되는 통신 아키텍처를 중앙집중형(centralized)으로 결정하며,상기 전력 조정 최적화부는, 기정의된 중앙집중형 최적화 알고리즘을 적용하여 상기 전력 조정 최적화 솔루션을 생성하는 것을 특징으로 하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 장치
8 8
제6항에 있어서, 상기 통신 아키텍쳐 결정부는, 상기 풍력 발전 단지의 출력 전력과 연관되는, 상기 복수의 WT들에 대한 파라미터를 수집하고, 상기 복수의 WT들 상호간에 작용하는 웨이크 영향을 수치적으로 나타내는 웨이크 가중 계수 행렬을 생성하고, 상기 WT를 노드로, 상기 WT들 상호간에 작용하는 웨이크 영향을 방향 선으로 나타내는 웨이크 방향 그래프를 생성하고,상기 생성된 웨이크 가중 계수 행렬 및 웨이크 방향 그래프를 기초로 상기 복수의 WT들을 클러스트링하여 복수의 서브 셋들로 분류하며,상기 서브 셋 분류 결과에 기초하여 상기 복수의 WT들에 적용되는 희소 통신 아키텍처를 결정하는 것을 특징으로 하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 통신 아키텍쳐 결정부는,웨이크 가중 계수에 대하여 사전 정의된 임계치를 기초로 상기 웨이크 가중 계수 행렬에 대한 가지치기(pruning) 프로세스를 수행하는 것을 특징으로 하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 장치
10 10
제8항에 있어서, 상기 희소 통신 아키텍처는,비중앙집중형(decentralized) 통신 아키텍처 및 분산형(distributed) 통신 아키텍처를 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 통신 아키텍쳐 결정부는,상기 분류된 서브 셋들 간 공유 WT가 존재하는지 여부를 판단하고, 상기 공유 WT가 존재하지 않으면 비중앙집중형 통신 아키텍처로 결정하며, 상기 공유 WT가 존재하면 분산형 통신 아키텍처로 결정하는 것을 특징으로 하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 전력 조정 최적화부는,상기 적용되는 희소 통신 아키텍처가 비중앙집중형 통신 아키텍처로 결정되면, 기정의된 비중앙집중형 최적화 알고리즘을 적용하여 상기 전력 조정 최적화 솔루션을 생성하고, 상기 적용되는 희소 통신 아키텍처가 분산형 통신 아키텍처로 결정되면, 기정의된 분산형 최적화 알고리즘을 적용하여 상기 전력 조정 최적화 솔루션을 생성하는 것을 특징으로 하는 풍력 발전 단지의 전력 조정 최적화 장치
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국가 R&D 정보가 없습니다.