맞춤기술찾기

이전대상기술

다양한 범주의 정서를 인식하는 다중 정서 인식 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022005192
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다양한 범주의 정서를 인식하는 다중 정서 인식 방법이 제공된다. 상기 방법은 연속되는 단일의 사용자의 생체신호 및 소정의 조건에 따른 단위 시간별 감정값 레이블을 수집하는 단계; 상기 수집된 생체신호를 전처리하는 단계; 상기 전처리된 생체신호 및 단위 시간별 감정값 레이블을 대상으로 세그멘테이션하는 단계; 상기 세그멘테이션 결과에 기초하여 n개(n은 자연수)의 종류별 정서에 상응하는 특징 벡터를 추출하고, 이에 동기화된 정서 레이블을 인식하는 단계; 상기 n개의 종류별 정서에 상응하는 특징 벡터 및 정서 레이블을 포함하는 세트에 기초하여 상기 n개의 종류별 정서에 상응하는 정서 인식 모델을 포함하는 다중 정서 인식기를 학습하는 단계; 및 상기 학습된 다중 정서 인식기에 기초하여 사용자의 정서를 예측하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) A61B 5/318 (2021.01.01) G10L 25/63 (2013.01.01)
CPC A61B 5/165(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) G16H 50/20(2013.01) A61B 5/318(2013.01) A61B 5/4803(2013.01) G10L 25/63(2013.01)
출원번호/일자 1020200145761 (2020.11.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0060153 (2022.05.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김가규 대전광역시 유성구
2 노경주 대전광역시 유성구
3 임지연 대전광역시 서구
4 정승은 대전광역시 유성구
5 정현태 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-1175598-35
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 있어서,연속되는 단일의 사용자의 생체신호 및 소정의 조건에 따른 단위 시간별 감정값 레이블을 수집하는 단계;상기 수집된 생체신호를 전처리하는 단계;상기 전처리된 생체신호 및 단위 시간별 감정값 레이블을 대상으로 세그멘테이션하는 단계;상기 세그멘테이션 결과에 기초하여 n개(n은 자연수)의 종류별 정서에 상응하는 특징 벡터를 추출하고, 이에 동기화된 정서 레이블을 인식하는 단계;상기 n개의 종류별 정서에 상응하는 특징 벡터 및 정서 레이블을 포함하는 세트에 기초하여 상기 n개의 종류별 정서에 상응하는 정서 인식 모델을 포함하는 다중 정서 인식기를 학습하는 단계; 및상기 학습된 다중 정서 인식기에 기초하여 사용자의 정서를 예측하는 단계를 포함하되,상기 전처리된 생체신호 및 단위 시간별 감정값 레이블을 대상으로 세그멘테이션하는 단계는,상기 전처리된 생체신호 및 단위 시간별 감정값 레이블을 대상으로, 상기 n개의 정서별로 서로 다른 시간 길이를 갖도록 하는 n개 그룹에 상응하는 일련의 생체신호 세그먼트 및 감정값 세그먼트를 생성하는 것인,다양한 범주의 정서를 인식하는 다중 정서 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 자율성장형 AI 핵심원천기술 연구