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실제 환경에서 수집된 데이터가 학습 데이터로 유효한지 확인하는 학습 데이터 확인기;학습 데이터 확인기로부터 수신되는 신규 학습 데이터를 이용하여, 인공지능 모델을 학습시키고, 학습된 인공지능 모델 중 현재 동작 중인 인공지능 모델보다 성능이 우수한 인공지능 모델이 존재하는지 검증하는 학습 및 검증 시스템; 및현재 동작 중인 인공지능 모델보다 성능이 우수한 것으로 검증된 인공지능 모델을 저장하는 인공지능 모델 저장소;를 포함하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 시스템
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청구항 1에 있어서,학습 데이터 확인기는, 수집된 데이터가 학습 데이터의 입력 사이즈 규격에 적합한 것인지 여부를 판단하고, 수집된 데이터가 학습에 활용될 학습 데이터로 적용되는 경우 적용되는 데이터에 대한 정답이 존재하는지 여부를 판단하여, 수집된 데이터가 학습 데이터로 유효한지 확인하는 것을 특징으로 하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 시스템
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청구항 2에 있어서,학습에 활용될 학습 데이터는, 분류(Clustering)을 통해 자동으로 데이터 라벨링이 수행되거나 또는 관리자를 통해 수동으로 데이터 라벨링이 수행되는 것을 특징으로 하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 시스템
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청구항 3에 있어서,학습 데이터 확인기는,자동 또는 수동으로 라벨링된 데이터를 활용하는 인공지능 모델의 학습 성과를 향상시키기 위해, 분류된 각각의 데이터 세트의 샘플 수를 조정하되, 샘플 수가 가장 많은 데이터 세트의 샘플 수를 기준 값으로 설정하고, 모든 데이터 세트의 샘플 수가 동일하도록, 다른 데이터 세트의 샘플 수를 설정된 기준 값만큼 증가하도록 조정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 시스템
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청구항 1에 있어서,인공지능 모델이 동작되는 인공지능 단말; 및인공지능 단말에서 동작하는 인공지능 모델의 업데이트를 수행하는 모델 확인기;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 시스템
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청구항 5에 있어서,인공지능 모델 저장소는, 학습 및 검증 시스템에서 검증된 인공지능 모델을 신규 버전으로 등록하고, 등록된 신규 버전의 인공지능 모델을 활용하는 인공지능 단말에서 인공지능 모델에 대한 검색이 가능하도록, 클라우드 기반의 공유 기능을 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 시스템
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청구항 6에 있어서,모델 확인기는,주기적으로 최신의 인공지능 모델이 등록되었는지 확인하여, 신규 버전의 인공지능 모델이 등록되면, 기존 인공지능 모델을 신규 버전의 인공지능 모델로 업데이트하는 것을 특징으로 하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 시스템
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청구항 7에 있어서,모델 확인기는, 신규 버전의 인공지능 모델이 등록되면, 등록된 신규 버전의 인공지능 모델을 다운로드하고, 신규 버전의 인공지능 모델의 다운로드가 완료되면, 인공지능 단말에서 현재 동작하고 있는 인공지능 모델과 교체하고, 인공지능 단말이 재시작하도록 제어하여, 업데이트를 완료하는 것을 특징으로 하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 시스템
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청구항 1에 있어서,학습 데이터 확인기는, 유효성이 검증된 신규 학습 데이터와 기존 학습 데이터를 통합하여, 학습 및 검증 시스템에 전달하는 것을 특징으로 하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 시스템
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통합 운영 시스템이, 실제 환경에서 수집된 데이터가 학습 데이터로 유효한지 확인하는 단계; 통합 운영 시스템이, 신규 학습 데이터를 이용하여, 인공지능 모델을 학습시키는 단계; 통합 운영 시스템이, 학습된 인공지능 모델 중 현재 동작 중인 인공지능 모델보다 성능이 우수한 인공지능 모델이 존재하는지 검증하는 단계; 및통합 운영 시스템이, 현재 동작 중인 인공지능 모델보다 성능이 우수한 것으로 검증된 인공지능 모델을 저장하는 단계;를 포함하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 방법
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신규 학습 데이터를 이용하여, 인공지능 모델을 학습시키고, 학습된 인공지능 모델 중 현재 동작 중인 인공지능 모델보다 성능이 우수한 인공지능 모델이 존재하는지 검증하는 학습 및 검증 시스템; 현재 동작 중인 인공지능 모델보다 성능이 우수한 것으로 검증된 인공지능 모델을 저장하는 인공지능 모델 저장소; 및현재 동작 중인 인공지능 모델을 저장된 신규 버전의 인공지능 모델로 업데이트하는 모델 확인기;를 포함하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 시스템
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통합 운영 시스템이, 신규 학습 데이터를 이용하여, 인공지능 모델을 학습시키는 단계; 통합 운영 시스템이, 학습된 인공지능 모델 중 현재 동작 중인 인공지능 모델보다 성능이 우수한 인공지능 모델이 존재하는지 검증하는 단계; 통합 운영 시스템이, 현재 동작 중인 인공지능 모델보다 성능이 우수한 것으로 검증된 인공지능 모델을 저장하는 단계; 및통합 운영 시스템이, 현재 동작 중인 인공지능 모델을 저장된 신규 버전의 인공지능 모델로 업데이트하는 단계;를 포함하는 인공지능 신경망 모델의 통합 운영 방법
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